靠着Kaggle，学妹拿到大厂实习Offer！

非CS科班生，暑假斩获3个大厂offer，是不是有点玄幻？

2次Kaggle比赛（1金1银），让非科班零实习经验的学妹，成功拿到3家大厂暑假实习offer，并在秋招提前批成功上岸！

想要在数据科学方向有所建树，除了读论文，参加Coursera课程，读经典教材之外，参加Kaggle竞赛，是增加机器学习经验，是增强代码能力非常好的一种方式！

不过Kaggle虽好，但想要在竞赛中取得优异名次，难度并不低！

为了帮助大家深入了解Kaggle竞赛、在众多竞争对手中脱颖而出，我们特别邀请到2位Kaggle竞赛金牌选手，手把手教你打比赛！

Paul老师

约翰·霍普金斯大学博士

30余篇中科院SCI1区、CCF A/B类论文一作

多次获得kaggle比赛金牌

Kimi老师

哈工大计算机博士

20余篇论文均发表IF>7的中科院1区Top期刊

多次获得Kaggle竞赛金牌

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想要了解自己有多大可能性冲金？

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kaggle金牌是很多同学的梦想，但是自己现阶段能力和水平如何，基于现阶段的水平要做哪些准备才能拿到奖牌或者金牌？

我们结合过往的所有kaggle比赛，特制作针对性测试，通过测试即可测出你当下的基础能力及冲奖牌可能性，并以此来制定相关计划。

Kaggle可以说是数据领域深造和求职的无敌Buff！

它吸引人的地方不仅仅在于有机会获得全球排名，更在于这段经历为求职带来的经验和技能加成！

想在Kaggle竞赛中名列前茅的难度非常大；因为一个竞赛项目往往参与人数可以达到数千人，但只有Top 1可以得到奖金。

根据以往经验来看，就算是有一定知识储备的业内选手组队，也很难在初次比赛中取得好名次；由于Kaggle的获奖难度比较大，在老师指导下针对性的密集备赛还是很有必要的。

此外，在准备前，有一个良好的代码基础必不可少，扫码添加老师可免费领取kaggle入门coding基础课程。

包含python与数据科学、pytorch和图神经网络、深度学习算法与实战。

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两位带队导师都有非常丰富的kaggle金牌经验，能针对每位学员代码提供针对性实用提分trick！

通过kaggle辅导你将得到什么？

1、增益buff加成！

Kaggle竞赛在数据科学领域的含金量非常高，在业界认可度极高！

我国互联网大厂如腾讯、阿里、百度等公司在招收数据分析相关岗位时也会更加青睐有过Kaggle竞赛经历的计算机er。

备赛过程中学习的编程语言等基础技能，可以为未来参加其他CS相关科研和独立项目做准备。

2、论文加成！

Kaggle高阶实战项目的数据分析报告或论文：可发表EI/CPCI级论文，优秀同学可以冲刺更高水平国际会议和期刊！

3、申请/求职加分！

Kaggle与其他竞赛相比最大的亮点在于它兼顾了命题与创新发散，既提供了切入角度，又给了参赛人充分发挥的空间，进而从最大程度上保证了产出。

因此，无论最终结果如何，你都解决了一个问题，而你解决这个问题的相关产出，可以当作品用来展示，也可以当作素材写进简历。

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