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杨立昆:生成式AI还不如狗聪明;微软市值达2.59万亿美元;AI创企3个月融资约87亿美元丨AIGC大事日报

杨立昆:生成式AI还不如狗聪明;微软市值达2.59万亿美元;AI创企3个月融资约87亿美元丨AIGC大事日报

科技

06 16
全球AIGC产业要闻

1、微软市值达到创纪录的2.59万亿美元
2、近三个月内约87亿美元资金投入到AI创企
3、杨立昆:生成式AI还不如狗聪明
4、张朝阳:ChatGPT是鹦鹉学舌思维
5、紫光太初2.0全模态大模型发布
6、华为昇思已使能孵化超20个大模型
7、昆仑万维因拟收购奇点智源收关注函
8、微信视觉团队斩获CVPR 2023挑战赛双赛道冠军
9、ChatGPT首次应用于车载系统
10、Meta希望将其下一个开源AI大模型商业化
11、谷歌要求员工慎用AI聊天机器人
12、受益于生成式AI Adobe季度业绩超预期
13、制药巨头礼来CEO:AI可能颠覆整个行业

1、微软市值达到创纪录的2.59万亿美元

在市场对AI前景的乐观情绪推动下,微软周四股价升至历史新高,收盘上涨3.2%至每股348.10美元,市值达到创纪录的2.59万亿美元。微软股价今年迄今已上涨超过45%。

2、近三个月内约87亿美元资金投入到AI创企

《科创板日报》16日讯,根据创业公司数据库Crunchbase的数据,过去3个月里,大约87亿美元的资金投入到AI创企。

包括Character.AI的1.5亿美元A轮融资、Cohere的2.7亿美元C轮融资、Mistral AI的1.05亿欧元种子轮融资、Runway的1亿美元D轮融资。

3、杨立昆:生成式AI还不如狗聪明

据CNBC报道,Meta首席人工智能科学家杨立昆(Yann LeCun)周三在法国巴黎举行的Viva Tech会议上谈道生成式AI的局限性,说目前像ChatGPT这样的AI系统不具备人类水平的智能,生成式AI系统甚至还不如狗聪明。未来会出现比人类更聪明的机器,这不应被视为威胁。

杨立昆认为,生成式AI系统仍然非常有限,它们对现实世界的潜在现实没有任何理解,因为它们纯粹是在文本上训练的,在大量的文本上。“人类的大部分知识与语言无关……因此,AI无法捕捉到这部分人类经验。”

他补充道,AI系统现在可以通过美国律师资格考试,但AI能不能装洗碗机,一个10岁的孩子“10分钟就能学会这个技能”。“这告诉你,我们还缺少一些真正重要的东西……不仅是人类的智力水平,甚至是狗的智力水平。”杨立昆说。

4、张朝阳:ChatGPT是鹦鹉学舌思维

据界面新闻报道,6月15日,搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳与中国著名导演陆川在《星空下的对话》中展开了一场跨界对话,谈及全网持续热议的ChatGPT、AIGC等话题。

张朝阳认为,ChatGPT大数据模型大幅提升了工作效率,但不可能取代人类大脑,它是学习人类所有知识然后模仿出所有组合,是鹦鹉学舌思维。“只有人类才能真正思考问题,去推导问题,ChatGPT完成的是重复性工作。”

在他看来, ChatGPT第一个冲击最大的是内容创作领域,无论从影像内容还是图片内容,未来搜狐新闻客户端的摘要都将是ChatGPT来写。

陆川已经尝试用Midjourney创作电影海报,从绿草茵茵到冰河世界只需要16秒,同时会利用ChatGPT辅助完成一些舞台设计、人物设定、剧本写作的工作。

他也观察到AI“消灭”了很多岗位,例如有朋友开游戏公司,其原画设计部门从48人锐减到2人。“AI会帮助有想象力的人更直接地接触想象力的核心,降低了真正有想象力的人的工作门槛,但抬高了重复性劳动工作者的就业门槛。”

5、紫光太初2.0全模态大模型发布

紫东太初2.0全模态大模型今日正式发布。紫东太初2.0是武汉人工智能研究院联合中科院自动化所、华为,基于昇腾AI,在全球首个图文音三模态大模型“紫东太初”基础上,利用昇思AI框架全新升级推出的新一代大模型,从三模态走向全模态。

紫东太初2.0不仅具备文本创作、多轮问答、绘画作诗、代码生成、数学计算、逻辑推理等语言模型的常见技能,还支持音乐生成、音乐多模问答、视频描述、视频检索、视频问答、3D场景描述、信号识别等能力。

6、华为昇思已使能孵化超20个大模型

今日,在上海举办的人工智能框架生态峰会2023上,昇思MindSpore 2.0全新升级,升级覆盖易用性提升、原生大模型支持、AI4S融合框架、多后端统一推理、数据处理提升机领域扩展库六大方面。

同时,根据华为官方消息,昇思已使能孵化超20个大模型,到年底希望使能孵化40~50个大模型。昇思已孵化的大模型包括悟道2.0、紫东·太初、秦岭·翔语、CodeGeeX等基础大模型,以及金陵·女娲、鹏程·神农、空天·灵眸等行业大模型。

7、昆仑万维因拟收购奇点智源收关注函

财联社6月15日电,昆仑万维收深交所关注函,要求说明打造全球领先的AGI平台的可行性,进一步说明本次决策是否审慎合理,是否有利于提升公司经营质量,是否存在迎合热点炒作股价的情形;要求说明收购Singularity AI(奇点智源)全部股权对公司经营业绩、运营模式等方面的影响,并详细说明本次交易定价是否公允,及定价的合理性,是否存在损害中小股东利益的情形。

8、微信视觉团队斩获CVPR 2023挑战赛双赛道冠军

近日,CVPR 2023 Video Similarity Challenge比赛圆满结束,微信视觉团队凭借出色的表现,成功获得该比赛双赛道冠军。

在比赛中,微信视觉团队表现出色,以0.8717和0.9153的成绩,成功揽下双赛道冠军,夺得Descriptor Track和Matching Track两个赛道的冠军,并在Matching Track赛道提出了创新性的解决方案,比赛指标远超其他参赛者。

据了解,视频拷贝检测技术是用于检测一个视频是否拷贝了另外一个视频,包括完整拷贝、片段剪辑以及各种滤镜特效花边字幕等编辑对抗。其中,Descriptor Track和Matching Track是视频拷贝检测工作中的两个重要的环节。

目前,相关技术论文《A Dual-level Detection Method for Video Copy Detection》、《 A Similarity Alignment Model for Video Copy Segment Matching》已发布于论文预印本网站arXiv。微信视觉团队在CVPR 2023 Video Similarity Challenge比赛中的相关技术方案已在视频号落地使用。

9、ChatGPT首次应用于车载系统

据界面新闻报道,当地时间6月15日,梅赛德斯-奔驰和微软宣布正在合作测试车载ChatGPT人工智能,在美国有超过90万辆汽车可以使用。奔驰称这项新兴技术将通过其Hey Mercedes语音助手用于音频请求,预计这将大大扩展该系统的能力,美国客户的可选测试计划将于周五开始。微软发言人称,这是ChatGPT在汽车上的首次应用,车载ChatGPT不仅可以理解车主的语音命令,还可以开展交互式对话。

10、Meta希望将其下一个开源AI大模型商业化

据知情人士透露,Meta CEO马克·扎克伯格及其副手希望将其下一个大型开源AI模型商业化。Meta正在研究将其开源大型语言模型的下一个版本用于商业用途的方法,此举可能会引爆AI开发者的热情,还将间接有利于Meta自己的AI开发。

Meta预计将从发布开源AI模型中获益。扎克伯格在四月份与股票分析师的电话会议上表示,随着开发者采用和改进这些模型或修补他们的安全漏洞,Meta将能够将这些改进纳入其自己的消费者和广告产品的AI模型中。

如果Meta将下一个版本的LLaMA商业化,一旦发现Meta使用受版权保护的材料训练软件,这可能会使该公司承担潜在的法律责任。

11、谷歌要求员工慎用AI聊天机器人

路透社援引知情人士消息称,谷歌母公司Alphabet提醒员工慎用AI聊天机器人,包括自己的聊天机器人Bard。谷歌已建议员工不要将其机密材料输入AI聊天机器人,还提醒其工程师不要直接使用聊天机器人生成的计算机代码。谷歌还表示,它的目标是对其技术的局限性保持透明。

12、受益于生成式AI Adobe季度业绩超预期

Photoshop制造商Adobe周四的季度业绩和预测超出了华尔街的预期,因其通过生成式AI集成来推动需求的努力取得了回报。该公司的股票在售后交易中上涨超过5%。

Adobe截至6月2日的季度收入为48.2亿美元,而分析师预期为47.7亿美元;调整后的利润为每股3.91美元,高于预期的每股3.79美元。

Adobe首席财务官Dan Durn告诉路透社:“用户现在已经在Firefly网站和Photoshop中生成了超过50亿美元的资产,使这两个成为我们公司历史上最成功的测试版本。”

13、制药巨头礼来CEO:AI可能颠覆整个行业

《科创板日报》16日讯,制药巨头礼来(Eli Lilly)的首席执行官David Ricks近日在接受采访时称,人工智能是他在很长一段时间内看到的“最激动人心的技术之一”,有可能颠覆整个行业,“在我的成年生活中,我只能想到另外两件事可以与之竞争,其中一个是iPhone,另一个是我们第一次开始想象互联网的时候。”该公司正在投资人工智能、机器学习,所涉领域涵盖药物发现、自然语言生成、机器人流程自动化和聊天机器人。


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