旷视恢复IPO注册程序；清华ChatGLM2-6B模型免费商用；传马斯克的xAI估值200亿美元丨AIGC大事日报

国际科技财经博客移民网络热点娱乐民生时事公众号

Redian新闻

>公众号

公众号新闻

2023-07-17 14:07

07 / 17

全球AIGC产业要闻

1、清华ChatGLM2-6B模型允许免费商用

2、Meta发布“文生图+图生文”基础模型CM3Leon

3、传马斯克称xAI估值达200亿美元

4、马斯克xAI公司将与特斯拉芯片团队合作

5、DeepMind联合创始人撰文谈新图灵测试

6、贾扬清新AI公司Lepton AI浮出水面

7、旷视科技恢复科创板上市发行注册程序

8、字节团队提出猞猁Lynx模型

9、联合国安理会将开会讨论AI风险问题

10、Stability AI推出绘图工具Stable Doodle

11、FlagEval大模型评测平台7月榜单公布

12、港科大版图像分割AI模型发布

13、高通全球副总裁沈劲加入启明创投

14、携程推出首个旅游行业垂直大模型“携程问道”

15、科学资助机构禁用生成式AI进行同行评审

16、AI写作检测器不靠谱：误判美国宪法是AI写的

17、大型语言模型微调神器Lamini免费可用

18、传AI聊天机器人独角兽正谈判新一轮融资

19、韩互联网大厂押注生成式AI 今夏发布AI模型

20、掌趣科技与行者AI达成战略合作

21、知名导演诺兰警告AI的“奥本海默时刻”

1、清华ChatGLM2-6B模型允许免费商用

智谱AI及清华KEG实验室7月14日发公告宣布，自即日起ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B权重对学术研究完全开放，并且在完成企业登记获得授权后，允许免费商业使用。具体协议以Github官方声明为准。

根据公告，自3月14日发布ChatGLM-6B及6月25日发布ChatGLM2-6B以来，这两个模型在Hugging Face上的下载量已经先后超过了300万和120万。

2、Meta发布“文生图+图生文”基础模型CM3Leon

Meta公司7月14日发布出一款更高效，最先进的文本和图像生成模型CM3Leon。该是一个既可以文生图、又可以图生文的基础模型，是第一个使用从纯文本语言模型改编的配方训练的多模态模型。

Meta称，该模型在文生图方面实现了最先进的性能，同时其训练的计算量只有以前基于Transformer方法是1/5。Meta将大规模多任务指令调优应用于CM3leon，用于图像和文本生成，并表明它显著提高了图像标题生成、视觉问答、基于文本的编辑和条件图像生成等任务的性能。

以创建高质量的生成模型为目标，Meta相信CM3leon在各种任务中的强大表现是向高保真图像生成和理解迈出的一步，像CM3leon这样的模型最终可以帮助提高创造力，并在虚拟世界中提供更好的应用。

论文地址：
https://ai.meta.com/research/publications/scaling-autoregressive-multi-modal-models-pretraining-and-instruction-tuning/

3、传马斯克称xAI估值达200亿美元

7月15日，据Semafor援引知情人士消息称，马斯克试图通过他声称价值数百亿美元的合资企业股权，为自己的新AI公司xAI招募顶尖AI人才。

知情人士称，如果xAI的估值真如马斯克所提出的200亿美元，那么每提供1%的股票期权就相当于2亿美元的签约奖金。

4、马斯克xAI公司将与特斯拉芯片团队合作

北京时间7月15日凌晨，马斯克和其新AI公司xAI的12人团队在Twitter Space的xAI讨论会上首次公开回答公众问题。马斯克称xAI将与OpenAI竞争，在AGI（通用人工智能）领域提供比微软、谷歌、OpenAI产品更有竞争力的替代方案。

xAI计划构建一个超级智能AI，帮助解决复杂的科学和数学问题，并试图了解宇宙。据其团队透露，在AI模型训练方面，xAI会使用公共数据进行训练，而非私人数据。此外，xAI还将在AI软件、芯片等多方面与特斯拉合作。

5、DeepMind联合创始人撰文谈新图灵测试

MIT科技评论在7月14日发表了一篇DeepMind联合创始人、Inflection AI联合创始人兼CEO Mustafa Suleyman的署名文章。

Mustafa Suleyman谈道，要通过现代图灵测试，人工智能必须成功执行以下指令：“只需投资10万美元，几个月内在零售网络平台上赚100万美元。” 它需要在最少的监督下将一系列复杂的现实目标联系在一起，批准各个点、开设银行账户、实际在虚线上签名……这些工作将全部由人工智能完成。

Mustafa Suleyman预测，这样的事情可能只需两年时间就会发生。他将这样的系统称作ACI（Artificial Capable Intelligence）。

6、贾扬清新AI公司Lepton AI浮出水面

据机器之心报道，知名AI科学家、前阿里巴巴副总裁贾扬清创办的新公司浮出水面。当地时间7月12日，PyTorch负责人Soumith Chintala在推特上@贾扬清，称他创建了一家机器学习基础架构公司。数小时后，贾扬清回复了Soumith Chintala，并透露了新公司的名字是Lepton AI，联合创始成员包括ONNX联合创始人、etcd创始人等。

Lepton AI官网地址：
https://www.lepton.ai/

7、旷视科技恢复科创板上市发行注册程序

7月15日，上海证券交易所网站显示，计算机视觉企业旷视科技恢复其科创板发行注册程序。此前在今年3月31日，旷视科技因发行上市申请文件中记载的财务资料已过有效期，需要补充提交，中止其发行注册程序。

今年7月3日，旷视入选北京市通用人工智能产业创新伙伴计划。据悉，旷视现聚焦于通用大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向，未来将积极拥抱多模态大模型，将大模型与机器人等硬件载体结合，针对需要复杂决策的物联网场景打造行业应用。

8、字节团队提出猞猁Lynx模型

据机器之心报道，字节团队提出猞猁Lynx模型。根据实验结论，与现有的开源GPT4-style模型相比，该模型在表现出最准确的多模态理解能力的同时，保持了最佳的多模态生成能力。相应论文于7月5日提交至预印本平台arXiv。

论文作者从定量和定性两个方面对多模态大型语言模型模型的训练进行了系统和全面的研究，设置了20多种变体，对于网络结构，比较了不同的大型语言模型主干和模型设计；对于训练数据，研究了数据和采样策略的影响；在指令方面，探讨了多样化提示对模型指令跟随能力的影响。对于benchmarks ，文章首次提出包括图像和视频任务的开放式视觉问答评估集Open-VQA。

论文地址：
https://arxiv.org/abs/2307.02469

代码地址：
https://github.com/bytedance/lynx-llm

网站地址：
https://lynx-llm.github.io/

9、联合国安理会将开会讨论AI风险问题

财联社7月17日电，联合国安理会本周二将在美国纽约开会正式讨论AI风险问题，这是该机构第一次举行类似的会议。

10、Stability AI推出绘图工具Stable Doodle

据品玩报道，美国AI创企Stability AI 近日推出了全新AI绘图工具Stable Doodle，支持用户根据草图绘制图像。

用户可以自行通过Stable Doodle绘制一张简单的草图，AI会根据最新的模型对图片进行处理，完成细节优化、填色等工作。Stable Doodle可以根据用户的需求生成不同风格的图片，用户也可以通过文字对图片内容进行调整。用户现在可以通过ClipDrop平台使用这项服务。

网站地址：
https://clipdrop.co/stable-doodle

11、FlagEval大模型评测平台7月榜单公布

根据智源研究院官方公众号，FlagEval天秤大模型评测平台于6月9日上线以来，发布一个月内已收到200+模型评测申请，并更新了首期SFT模型排行榜和大模型2023高考排行榜。近日，FlagEval大模型评测新增了多个开源基座模型和有监督微调模型评测。

在基座模型评测中，LLaMA-30B、GLM-130B分别摘得第一、第二名。悟道·天鹰Aquila-7B接近LLaMA-7B水平，但仍有微小的差距。

在微调模型榜单中，悟道·天鹰AquilaChat-7B、Alpaca-7B、Ziya-LLaMA-13B位列前三。

12、港科大版图像分割AI模型发布

据量子位报道，香港科技大学、微软研究院、IDEA研究院、香港大学、威斯康星大学麦迪逊分校和清华大学等研究单位于7月10日联合发表一篇图像分割AI论文。论文介绍了一个名为Semantic-SAM的通用图像分割模型，该模型在能够完全复现Meta SAM模型分割效果的基础上，还具有两大特点：1）语义感知，模型能够给分割出的实体提供语义标签；2）粒度丰富，模型能够分割从物体到部件的不同粒度级别的实体。

其工作是在SA-1B数据集、通用分割数据集（COCO等）和部件分割数据集（PASCAL Part等）上联合训练模型的首次尝试，并系统研究了在SA-1B上定义的交互分割任务（promptable segmentation）和其他分割任务（如全景分割和部件分割）上多任务联合训练的相互促进作用。

论文地址：
https://arxiv.org/abs/2307.04767

代码地址：
https://github.com/UX-Decoder/Semantic-SAM

13、高通全球副总裁沈劲加入启明创投

启明创投今日宣布沈劲担任投资合伙人。加入启明创投前，沈劲长期在高通公司任职，他曾担任高通公司全球副总裁及高通创投董事总经理，负责在华投资，领导中国团队完成逾70家科技企业的投资和投后管理。

启明创投已投资超过530家高速成长的创新企业，其中有超过200家企业已经成功上市或者通过合并等实现退出，有70多家企业成为行业公认的独角兽和超级独角兽企业。

14、携程推出首个旅游行业垂直大模型“携程问道”

今日，携程集团推出首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。据悉，“携程问道”筛选200亿高质量非结构性旅游数据，结合携程现有的结构性实时数据以及历史训练的机器人和搜索算法，进行了自研垂直模型的训练。同时，携程发布为用户提供行前推荐的三大类榜单产品“口碑榜、热点榜、特价榜”，覆盖全球超3000个目的地，45个常用主题。

15、科学资助机构禁用生成式AI进行同行评审

据Science 7月14日发文，美国国立卫生研究院（NIH）和其他资助机构正在禁止使用ChatGPT等在线生成式AI工具“用于分析和制定同行评审评论”。NIH于6月23日公布禁令。类似的，澳大利亚研究委员会（ARC）于7月7日禁止生成式AI进行同行评审。

其他机构也在制定应对措施。一位发言人表示，美国国家科学基金会已经成立了一个内部工作组，研究是否可以适当使用AI作为绩效审查过程的一部分，如果可以，可能需要什么“护栏”。欧洲研究委员会预计将讨论AI用于撰写和评估提案的情况。

16、AI写作检测器不靠谱：误判美国宪法是AI写的

据Ars Technica 7月14日报道，迄今证据表明，依靠AI内容检测工具（如GPTZero、ZeroGPT、OpenAI的文本分类器等）来检测由AI生成的文本并不可靠。

如果将美国宪法输入GPTZero等AI内容检测工具中，它会告诉你该文本“很可能完全由AI编写”。类似结果的截图过去6个月在社交媒体上几度疯传，《圣经》选段也被误判成是AI生成的。

17、大型语言模型微调神器Lamini免费可用

斯坦福大学Lamini团队7月13日宣布推出Lamini全新alpha公测版，提供充满“速度与激情”的免费大型语言模型微调。目前4亿参数以内的大型语言模型微调均免费。

代码地址：
https://github.com/lamini-ai/lamini

18、传AI聊天机器人独角兽正谈判新一轮融资

据The Information 7月15日报道，据知情人士透露，由两名前谷歌研究人员创立的AI聊天机器人独角兽Character.AI正在与投资者就筹集新一轮融资事宜进行谈判。

Character.AI成立20个月，现拥有30名员工，其产品允许用户以模仿名人和历史人物创建AI聊天机器人。就在上述融资讨论发生的4个月前，Character.AI表示已融资1.5亿美元，估值达10亿美元。

19、韩互联网大厂押注生成式AI 今夏发布AI模型

据日经新闻今日报道，韩国互联网大厂Naver正在开发生成式AI技术，以期在谷歌切入其核心国内搜索引擎业务之际进行重组。

Naver计划利用其广泛的韩语内容数据库来提高其AI模型HyperCLOVA X的准确性。HyperCLOVA X将在今年夏天作为其现有互联网服务的一部分发布。Naver还将发布一个供企业使用的版本，以支持运营效率。

Naver将在其互联网服务中部署AI，包括搜索、在线购物和旅游预订，旨在提高其搜索引擎的可用性，并开发企业服务以创造新的收入来源。该公司还与三星合作开发数据中心服务器芯片。

20、掌趣科技与行者AI达成战略合作

7月16日，掌趣科技官方微信宣布，近日北京掌趣科技与成都行者AI达成战略合作，共同致力于推进AIGC技术在游戏产业的创新应用。此次合作将进一步加强掌趣科技在游戏AIGC领域的生态布局，扩大技术及创新工具的储备，加速掌趣科技“AI游戏创作平台”的研发，全面践行“AI+UGC”的战略部署。

掌趣科技着力打造AI游戏创作平台，并围绕其展开广泛的生态布局。行者AI成立于2020年，在深度学习自研算法、AI图像资产生成、AI音乐音效生成、AI虚拟机器人、AI内容安全等领域有丰富技术累积。此次战略合作中约定，掌趣科技将享有对行者AI自研的各类AIGC产品的优先合作权，双方还将共同探索AIGC技术在游戏互动性和可玩性方向的潜在应用场景。

21、知名导演诺兰警告AI的“奥本海默时刻”

据站长之家报道，英国著名编导克里斯托弗·诺兰在新片《奥本海默》特别放映后对人工智能表达了谨慎态度，并将这一迅速发展的技术与他的新电影作品关于原子弹的创造进行了比较。影片《奥本海默》聚焦“原子弹之父”罗伯特·奥本海默，诺兰称不少与之交流的人工智能研究员将当下称为他们的“奥本海默时刻”。

诺兰谈道：“人工智能系统最终将进入防御性基础设施。它们将掌握核武器。如果说这是与使用、编程和应用人工智能的人分离的实体，那么我们注定会失败。这必须与责任相结合。我们必须让人们对他们使用的工具负责。”