3、大型语言模型MPT-30B发布 训练成本仅71万美元6、Midjourney更新5.2版本 可生成摄像头变焦效果11、AI制药创企Aureka完成千万美元种子轮融资12、掌趣科技与悠米将共同开发“AI游戏创作平台”
财联社6月25日电，全国人大常委会法制工作委员会举行记者会，有记者提问，近期，利用“AI换脸”技术进行视频合成、进而实施诈骗的新闻引起社会广泛关注，现行法律能否有效进行规范？发言人臧铁伟对此表示，利用“AI换脸”技术实施诈骗是一种新型的电信网络诈骗，需要广大群众提高识骗防骗意识，也需要有关部门依法加强治理和执法，追究相关人员法律责任。立法机关也在加强对AI等领域法律问题的研究，不断建立健全相关法律制度。据量子位6月23日报道，清华唐杰团队发布并开源WebGLM，一个参数100亿的联网问答聊天机器人，相关论文入选KDD2023。你可以问它任何问题，然后它将列举出网上（例如维基百科、相关官网）相关的文章链接，整理出答案。据介绍，在性能对比测试中，WebGLM的水平已经高于OpenAI 135亿参数的WebGPT，在人类评估中，甚至与1750亿参数的模型不相上下。WebGLM的目标是通过Web搜索和检索功能，增强预训练大语言模型，同时可以进行高效的实际部署。为此，作者基于三种策略进行开发：大模型增强检索器、自举生成器、基于人类偏好的打分器。大型语言模型增强检索器会将前五个最相关的页面作为参考源，让自举生成器生成多个答案，最终打分器选出最可能符合人类偏好的那一个作为最终输出。除了WebGLM本身，唐杰团队此次还提出了一个网络增强问答系统的评估标准，评估对象既包括参考文献，也包括最终回答。其中前者衡量相关性、信息密度、真实性（无事实错误）、毒性（不含暴力色情等信息）和社会偏见程度这5个维度；后者则衡量流畅度、正确性、引用准确性、客观性和冗余程度。根据评估结果，尽管WebGLM的搜索结果略逊于WebGPT-175B，但远好于Perplexity.ai和WebGPT-13B。项目地址：https://github.com/THUDM/WebGLM
论文地址：https://arxiv.org/abs//2306.079063、大型语言模型MPT-30B发布 训练成本仅71万美元AI创业公司MosaicML在6月22日发布其开源语言模型MPT-30B。MosaicML称其是“第一个在H100上训练的大型语言模型”。MPT-30B具有300亿参数，可用于商业用途，性能优于GPT-3，编程能力尤其出色。MosaicML还发布了MPT-30B-instruct和MPT-30B-chat两个微调版本，分别擅长单回合指令跟随和多回合对话。据悉，用H100从头开始预训练MPT-30B的成本为71万美元，远低于GPT-3等同类产品所需的数千万美元训练成本。使用MosaicML基础设施，可以对MPT-30B模型执行全面调优，而不必担心系统内存限制，并且只需花费几百美元。项目地址：
https://huggingface.co/mosaicml/mpt-30b
据量子位今日报道，华裔数学家陶哲轩在他最新解决的一个数学难题下，明确指出自己“使用了GPT-4”。借助GPT-4，他不仅成功地突破了这一难题，还将答案分享在了MathOverflow上：“它给我提供了最终的解题思路，接下来我只需要继续计算就行。”陶哲轩分享了自己使用ChatGPT和GPT-4的经验之谈：让AI扮演合作者的角色，而后让它提供策略建议。他将自己的聊天记录po了出来，里面完整地记载了他和GPT-4的对话。在这份聊天记录中，他把GPT-4称呼为“专业数学合作者”。戳对话记录底部的“continue this conversation”按钮，还能一键把对话记录导入自己的ChatGPT中，突然闯入人类大师和AI的交谈。https://chat.openai.com/share/53aab67e-6974-413c-9e60-6366e41d8414
据The Verge 6月23日报道，YouTube周四宣布将从谷歌Area 120孵化器的AI配音服务Aloud引进团队，已经在与数百名创作者一起测试AI配音工具，该工具可将对视频内容进行多语言配音。Aloud目前有英语、西班牙语和葡萄牙语版本，未来还会支持更多语言。6、Midjourney更新5.2版本 可生成摄像头变焦效果Midjourney在6月23日宣布更新其AI文生图模型的v5.2版本。最新版本能够产生更精细、更清晰的结果，有更好的色彩、对比度和构图。v5.2版本新增一个“Zoom out”功能，可以模拟摄像头的超广角、中长焦等变焦效果，为图像添加不同焦段下的透视细节。用户可选择原始图像镜头焦距的0.5、1.5倍、2倍效果。新版本对提示符的理解也比以前的模型稍好，并且对stylize参数的全范围响应更快。据IT之家6月25日报道，云存储服务商Dropbox的日本子公司Dropbox Japan近日发布了基于AI的通用搜索工具Dropbox Dash测试版，该工具聚合了多个热门办公平台和应用，能有效提高用户的信息搜索效率。据官方介绍，Dropbox Dash与Google Workspace、微软Outlook和Salesforce等平台集成，使用户可在同一个搜索栏中快速找到工作所需信息，无需在应用程序之间来回跳转就能共享内容、加入会议或查找演示文稿。随着用户使用次数增加，Dropbox Dash搜索结果会依据用户偏好持续改进。Dropbox Dash将在未来支持使用生成式AI来回答问题，并根据用户信息展示用户所在公司的内部数据，从而省去用户访问公司内网进行数据检索的操作。目前Dropbox Dash正在为特定客户提供英文测试版服务。Dropbox还同步推出了一项名为Dropbox AI的新服务，将AI应用到文件预览中。用户只需单击一下，Dropbox AI就会汇总提取合同或会议录音等内容，以便用户无需查看整个文件即可快速掌握其中内容。Dropbox AI也支持以提问的方式快速检索到大文件中的信息，进一步提高用户的信息检索效率。该服务将很快支持跨文件夹和跨账户使用，目前仅向所有美国的Dropbox Pro用户推出。据IT之家6月25日报道，来自日本的一个两人团队近期发布了一段视频，展示了一款正在开发中的基于AI的恋爱游戏。在游戏初期，女主角会以黑色剪影的形式出现，针对女主角提出的各种问题，玩家无需点选既定的文本选项，而是可以直接输入自己的回答。在演示中，当玩家回答了自己理想中女主的装扮后，系统便自动生成了身着玩家指定服装样式的女主形象。据开发者介绍，游戏中玩家与女主的对话基于ChatGPT，因此双方可以相当自然地进行交流，图像生成部分则基于AI模型Stable Diffusion，系统能够提取玩家回答中的关键词（例如T恤、牛仔裤）来为女主定制装扮。据The Information援引知情人士消息，知名AI研究人员Jacob Devlin在谷歌内部反对训练其Bard AI聊天机器人的方式后，于1月离开谷歌跳槽到OpenAI，现在又重新回到了谷歌原来的工作岗位。在谷歌大脑期间，Devlin共同撰写了一篇关于机器学习模型训练方法的开创性论文，该方法后来被纳入为包括ChatGPT在内的AI产品提供动力的软件中。Devlin在ChatGPT推出后不久加入OpenAI，此前他向谷歌首席执行官Sundar Pichai和其他领导人提出了一系列反对意见，反对谷歌根据ChatGPT生成的数据训练其AI的方式。Devlin的反对集中在一个事实，即开发Bard的团队依赖于ShareGPT的信息，这是一个人们发布他们与ChatGPT对话的网站。据其网站称，一些谷歌员工认为使用此类聊天日志违反了OpenAI的服务条款，这项条款禁止使用“输出......开发与OpenAI竞争的模型”。在Devlin提出问题并离开后，谷歌停止使用ChatGPT数据来训练Bard。谷歌于3月推出Bard，后来表示为聊天机器人提供动力的模型不包括来自ShareGPT的训练数据。今日，AI推理部署解决方案提供商清昴智能宣布完成数千万元天使轮融资，由绿洲资本独家领投。清昴智能成立于2022年10月，创立之初即获得奇绩创坛的种子投资，成立几个月内已连续获得两轮投资。在与客户的合作中，清昴智能针对AI模型的推理优化工具链MLGuider已被验证将大语言模型在AMD MI200系列产品上实现对标英伟达A100的性能。这家创企致力于降低包括基础模型在内的AI使用和落地成本，通过针对模型的推理和部署环节进行优化来降低AI模型的使用门槛。其创始团队来自于清华计算机系，在边缘计算和模型自动压缩方向有十余年积累；创始人关超宇曾获清华大学研究生特奖，在研究生期间主导开源了首个自动图学习平台AutoGL，并带队获得过多次国际自动机器学习顶级赛事冠军。11、AI制药创企Aureka完成千万美元种子轮融资据动脉网报道，近日，AI制药企业Aureka Biotechnologies完成了由险峰旗云和纽尔利资本共同投资的千万美元种子轮融资。本轮融资后，Aureka将进一步加速其AI+高通量数字生物技术大分子药物开发平台的搭建和寻找药物设计通用法则的研究步伐。12、掌趣科技与悠米将共同开发“AI游戏创作平台”财联社6月25日电，掌趣科技在互动平台表示，公司同北京悠米互动娱乐科技有限公司近日达成业务合作。通过整合双方的核心技术及优势资源，公司与悠米将共同开发“AI游戏创作平台”，旨在降低开放世界游戏的开发门槛，实现个人及小团队也可以开发大规模的开放世界游戏，并通过该平台分享游戏成果，实现AI+UGC。本次合作是公司对AI技术应用于游戏创作和游戏体验的创新探索。本次合作的研发和应用进展、未来收益等都存在不确定性。据彭博社6月24日报道，欧盟委员会委员蒂埃里·布雷顿在美国加州会见Meta CEO扎克伯格、OpenAI CEO阿尔特曼等科技公司高管。布雷顿说，他和扎克伯格在欧盟的AI监管问题上“意见一致”，目前处于最后谈判阶段，他们就水印等措施达成了一致。OpenAI CEO阿尔特曼也同意欧盟在AI方面的做法，并补充说：“我真的很感谢欧洲的机构在这里，以及对这个问题如此认真对待的远见，对世界其他地区也是如此。”阿尔特曼告诉布雷顿：“我们期待与你们合作，提前做好运营工作，提供符合欧洲市场的欧洲服务。”据Breaking Defense报道，美国现任空军部长Frank Kendall在6月22日表示，他已要求空军科学顾问委员会迅速启动一项关于生成式AI潜在影响的研究，目前生成式AI对美国军队的“作用有限”，但如果以合乎道德的方式应用，可以帮助完成一些任务。他在接受新美国安全中心的在线采访时说，他已经要求科学顾问委员会通过AI做两件事：第一，研究像ChatGPT这样的生成式AI技术，并思考它们在军事上的应用案例；第二，组建一个更长久的、以AI为重点的团队，主要研究AI技术合集，以帮助军事部门深度理解这些技术的应用、取消以及在军事方面的引入方法。（本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【智东西】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）
