05 / 26全球AIGC产业要闻1、G7集团下周举行首次AI监管会议2、AI换脸9秒诈骗245万元3、英伟达市值暴涨至9390亿美元4、医联发布国内首款医疗大语言模型MedGPT5、武汉大学版ChatGPT大模型开启内测招募6、李彦宏:所有应用都将基于大模型开发7、旷视付英波:旷视将积极拥抱大模型8、DeepMind、OpenAI等联合发文 评估AI模型风险9、OpenAI出资100万美元激励AI监管10、iOS版ChatGPT在11个国家可用11、谷歌开放AI搜索引擎12、亚马逊制定生成式AI销售指南13、Tiktok正测试AI聊天机器人TAKO14、开源聊天机器人能力接近ChatGPT15、阿布扎比将400亿参数AI大模型开源16、贝塔斯曼CEO:AI带给创意产业更多机会17、摩根大通开发类ChatGPT服务18、加拿大因隐私问题对OpenAI展开调查19、OpenAI:没有离开欧洲的计划20、Marvell预计今年来自AI的收入将飙升21、瘫痪者用AI思维解码器恢复行走能力1、G7集团下周举行首次AI监管会议日本通讯大臣松本刚明(Takeaki Matsumoto)称,G7政府官员将于5月30日举行首次AI工作级别会议,讨论知识产权保护、虚假信息以及AI技术应如何管理等问题。G7人工智能工作组将征求经济合作与发展组织的意见。2、AI换脸9秒诈骗245万元据大皖新闻昨日报道, 今年4月,安庆经开区发生一起“冒充熟人”诈骗案,经开公安分局反诈中心民警调查发现诈骗分子使用了一段9秒钟的智能AI换脸视频佯装“熟人”,让受害人放松警惕,以一个项目招标需要周转资金为由,骗取何先生245万元转账。安庆经开公安分局在掌握大量线索后,专案民警连夜赶赴外省市,于4月28日下午一举抓获李某某等3名犯罪嫌疑人,扣押涉案手机26部,冻结、追回电诈资金一百余万元。5月22日,民警将先行追回的132万元被骗款返还给何先生。该案件正在进一步侦办中。3、英伟达市值暴涨至9390亿美元在发布超预期财报后,英伟达实现了历史上最大的市值跃升之一,于当地时间周四股价大涨24%,总市值达到9390亿美元,涨幅达1840亿美元,接近去年苹果、亚马逊的最大单日涨幅。彭博汇编的数据显示,周四英伟达股票交易额约为590亿美元,超过标普500指数中交易量排在其后的四只股票特斯拉、微软、AMD、苹果的总和。4、医联发布国内首款医疗大语言模型MedGPT昨日,医联正式发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同,MedGPT致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值,通过多模态应用的打通,实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。基于Transformer架构,MedGPT可以整合多种医学检验检测模态能力,首次实现线上问诊到医学检查的⽆缝衔接。在问诊环节结束之后,MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目以进一步明确病情,患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。基于有效问诊以及医学检查数据,MedGPT得以进行准确的疾病诊断,并为患者设计疾病治疗方案。患者可以通过医联互联网医院实现送药到家,MedGPT会在患者收到药品后主动为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。5、武汉大学版ChatGPT大模型开启内测招募昨日,武汉大学官方公众号发文,宣布武大版ChatGPT大模型开启内测招募,内测账号仅限武汉大学在校师生,总计招募名额1000名,每位内测用户每天提问上限为100次。内测用户将通过摇号产生。武大版ChatGPT名叫CheeseChat(谐音“知识”),可以提供日常咨询、词条介绍、智能翻译、生活Tips、学业帮助、灵感协助等服务。CheeseChat基于国家网络安全学院数据智能实验室李晨亮老师团队的Cheese预训练语言大模型,以中文Alpaca-7B基础模型为底座(70亿参数),累计进行了80G文本数据上的Token预测训练,涵盖百度百科、武汉大学相关语料信息、社交媒体语料,在一百万条指令数据集上进行了全量参数的指令微调。6、李彦宏:所有应用都将基于大模型开发在昨晚开幕的中关村论坛2023上,百度创始人李彦宏以《大模型改变世界》为题发表主题演讲。他谈到大模型重新定义人工智能的方式包括三点:第一,大模型重新定义了人机交互;第二,大模型会重新定义营销和客服;第三,大模型会催生AI原生应用。“业界有一种说法,大模型时代来了,每一个产品都值得重做一遍。但谁真正重新做了一遍呢?”李彦宏说,“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重构!”他谈道,未来,所有的应用都将基于大模型来开发,每一个行业都应该有属于自己的大模型,大模型会深度融合到实体经济当中去。云计算的游戏规则彻底被改变,客户选择云厂商,主要会看它的模型好不好,框架好不好,而不是算力、存储这些传统能力。7、旷视付英波:旷视将积极拥抱大模型2023中关村论坛昨晚开幕,在今天举行的“人工智能开放生态建设”平行论坛上,旷视合伙人兼总裁付英波发表了主旨演讲。他谈道,大模型是确定性方向,以语言、视觉、机械控制为核心的多模态大模型,将是AI走向通用化的必经之路。旷视将积极拥抱大模型,一直坚定地在投入和积累。付英波说,随着大模型的兴起,人工智能的发展和应用未来将呈现两大方向:一是以AIGC为代表的“AI in Digital”,二是以“智能机器人”为代表的“AI in Physical”。旷视将聚焦于“AI in Physical”,通过构建不同形态的智能机器人载体,对物理世界进行改造。他认为,AI技术只有与硬件载体结合,形成软硬一体化的产品,并融入到工业、制造、物流等实体产业体系中,才能最大限度地释放AI的价值。8、DeepMind、OpenAI等联合发文 评估AI模型风险今日,Google DeepMind联合OpenAI、Anthropic等企业,剑桥大学、牛津大学等高校,以及Alignment Research Center等机构,在预印本网站arXiv上发表了题为“Model evaluation for extreme risks”的论文,提出了一个针对新型威胁评估通用模型的框架,并解释了为何模型评估对应对极端风险至关重要。AI开发者将使用模型评估来揭开: (1)一个模型在多大程度上具有可能威胁安全、施加影响或逃避监督的某些“危险的能力”。(2)模型在多大程度上容易使用其能力来造成伤害(即模型的对齐方式)。对齐评估应确认模型即使在非常广泛的场景中也能按预期运行,并且在可能的情况下应检查模型的内部工作原理。这些评估的结果将帮助AI开发者了解是否存在足以导致极端风险的因素。