最多只要10年，AI就可以完全替代人
风起AIGC
AIGC已经成为我们这个时代新的商业分水岭，引领着内容和创意的“寒武纪大爆发”。无论是前沿科技产业还是整个经济社会格局，都将因此产生巨大的变化。为了让创业者更好地拥抱这个时代，创业黑马将以中国AIGC第一服务平台为己任，通过走访多位业内知名企业家、投资人、专家学者和创业实践者，从软硬件平台视角、投资人视角、行业应用视角等维度进行系列报道，共话大模型时代新机会，展现产业新力量。本篇为第十篇。
本期的分享嘉宾是光明人工智能研究院院长焦世斗（斗哥）。光明人工智能研究院成立于2017年，位于广东省深圳市。焦世斗曾就职于微软亚洲研究院、百度凤巢，在百度曾打造出千亿特征模型，显著提升了公司营收。他也是一位连续创业者，涉及金融科技、AI机器人等领域，目前是年流水数十亿的企业服务SaaS公司——万柳科技的创始人。
在6月13日的黑马AIGC主题系列直播第二季中，焦世斗以《拥抱AGI大时代》为主题进行了分享，并分享了他从事AI研究十多年以来的商业洞察、实践经验和未来展望。
以下为本次直播实录整理：
现在是AIGC或者说AGI（通用人工智能）的大时代，无论哪一种叫法，其实背后都指向同一件事：今天，人工智能发展已经来到一个拐点，这是一个波澜壮阔的时代。
我曾经在微软亚洲研究院工作过，进入AI领域大概有15年了。从2012年起，我们在百度开始做深度学习，大约用了两年的时间，在传统的机器学习模型上已经实现了千亿特征的规模，应该说是当时深度学习商业应用的世界No.1，比Google做得更好一点，在这一过程当中也积累了一些理论和方法。
今天，不知不觉中，人类作为地球上的统治物种，已经走到了一个新的拐点，未来必须面对人工智能的爆炸，AI作为一个新的物种，有可能将在某一天替代人类的统治地位。
当AI的发展进入这样一个拐点，它所带来的智能爆炸，及其对各个产业的影响，是我们这些做企业的人必须去考虑的。新的时代已经到了，我们应怎样去拥抱它？今天我们可以做一些探讨。
01
AI已经超越人脑
首先，我们应该怎样去理解这这件事情？
ChatGPT出来之后，我身边的很多朋友，包括多年从事AI研究的朋友都惊呆了，原来AI这么强，已经超越了我们的想象。现在回头去看这件事情，我们会发现，ChatGPT和人脑是非常相似的，表现在6个方面：
第一是注意力机制。注意力是人类最宝贵的东西，你的注意力放在哪里，哪里就产生价值。企业老板的注意力放在哪里，哪里的业务就可能增长，被忽略的地方可能就会出现一些问题。人类的成长也是这样，人脑有一个非常强大的注意力机制，我们不断地把注意力集中在应该做的事情上，而基于Transfer模型的人工智能，也实现了非常灵活的注意力机制，和人脑是非常相似的。
第二是神经元。对于人脑来说，神经元是最基本的信息处理单元，机器也有最小的信息处理的学习单元。我们人脑有1,000亿个神经元，今天的ChatGPT大概有不到1亿个神经元；人类大脑神经元之间的连接大概是100多万亿的规模，而ChatGPT大约是1000多亿个参数，二者又差了1000倍。但是我们普通人一辈子平均能够接收到的信息数量，大概也就10亿左右，而ChatGPT获取的数据是万亿级别。所以，尽管ChatGPT神经元参数是人脑的千分之一，但是它学习的数据是人脑的1000倍以上，它表现出来的智力和人脑差不多。到了GDP 4以后，它的性能大概又提升了10倍左右，这就远远超出了人类。
第三是无监督学习。十年前我们做AI的时候，一定要从一些标有符号的信息中学习。比如说一张图片中是一匹马还是一条鱼，我们都要人工标注好，让机器去学习,如果学习的数据不行，最后的结果肯定也不行。但无监督学习是从一堆没有任何标注的数据中去学习，这种方式在十几年前就开始探索，如今真正应用在大模型里面。人脑的学习实际上大部分也是一种无监督的学习，这一点人工智能与人类也非常像。
第四是Few-shot learning。比如我们要玩一个游戏，你得先讲清楚这个游戏的规则是什么，我们去跟大模型产品交流的时候，也要告诉它一些知识，这个知识就是用一些少量的样本，在它的预训练模型下，再去学习到一些新的东西，这和人脑是一样的。
第五是强化学习。小时候我们学习拿到过很多奖状，有时也会受到老师的惩罚，这就是一种强化学习的机制。今天在ChatGPT 3以后，也应用了强化学习机制，你告诉它说错了，它就会一直修改。
第六是生成式。ChatGPT也有生成内容的能力，像单字接龙，它会一个字一个字不断地向前输出，这种模式和人也是非常像的。
同时拥有了这六个特征意味着什么？人类第一次，真的像上帝一样创造出了一个人工大脑。而且它和人的大脑在能力上还相差不多，实际上，到了ChatGPT 4以后，它已经比绝大多数人的能力要强了。
02
生态：AGI的下一战
前段时间有个新闻，Open AI的创始人山姆·阿尔特曼声称要融资1,000亿美金。历史上从来没有一家企业会在一轮融资中融1,000亿美金，但山姆·阿尔特曼既然这么说，就肯定有一定的底气，而且他肯定有一个战略规划需要这么多钱。那么，他融这1,000亿美金到底是要干什么？
我相信，Open AI目前是想要构建一个生态。我们注意到，Open AI最近几个月的大动作非常多，特别是在5月份就开放了ChatGPT的联网插件功能。开放联网和插件功能，本质上就是在构建一个新的生态。
对我们这些创业者和做企业的人来说，这是一个非常好的机会。
以苹果为例，今天真正让苹果屹立不倒的，并不是苹果手机有多牛，而是苹果构建了一个巨大的生态。回顾起来，在苹果生态构建的初期，大概2009、2010年左右，苹果iPhone刚出来的时候，是有一波巨大的红利的。那时候你只要做了一个小应用，进入应用商店，流量很快就可以涨上去，这就是红利。
今天Open AI开放ChatGPT联网插件，也是一个红利。包括百度说要投资10个亿去构建一个生态，是可以给我们的创业者带来巨大红利的。
联网的ChatGPT 4解决了过去的很多问题，比如胡说八道。因为直接联网之后，你可以让它去查一下准确的信息源，然后它可以就准确的信息去做分析。它可能比你身边遇到的所有的咨询顾问、营销人员都更加专业，这让我们获取信息的效率变得更高。
比如我最近对认知心理学比较感兴趣，我就问ChatGPT 4这方面有没有一些新的著作，它搜遍全网，给我推荐了两本书，而且还附上了书籍介绍和大纲。这对我有很大帮助。
在插件方面，在我刚开始关注的时候，Open AI开放了几十款插件，如今已经接近400款了，虽然我觉得大部分插件都很不好用，但也有一些是非常不错的。
比如最近我就用插件规划了一次旅行。它按照我的预算，帮我确定了几个目的地让我挑选，我选好后又给出具体的行程规划，包括选择航空公司、几点出发、机票价格多少、住什么酒店、租什么车等等，都给规划得很清晰。所以，你会发现今天的AI不但有获取信息的能力，它也能帮你做决策，它有极强的推理和规划能力。
毫不夸张地说，这一能力在几乎所有的领域中，超越了绝大多数人。比如我们想了解某一个新技术，最好的办法就是去读论文，现在有一个插件，可以让ChatGPT 4帮我们去读论文，快速地在两分钟之内，给论文写一个总结。这是人类很难做到的，找一个这样的秘书成本非常高。
山姆·阿尔特曼最近提出了一个智能摩尔定律：每18个月人类拥有的智能总量就会翻1倍。我们可以按照这样的假设去做一个推演：如果说今天AI能够代替人1%的工作，那么只需要10年左右的时间它就可以完全替代人；如果说今天它已经可以替代人类10%的工作，那么只需要五六年的时间，它就可以完全替代人了。所以未来5~10年，社会肯定会发生巨大的变化。
03
未来社会将发生什么？
接下来我们就花点时间一起探讨一下，未来社会将发生什么？
认知就是人类对未来的常识，对未来有了一个非常深刻的理解，然后把它变成自己的信念。所以，提升认知就是获得对未来的深刻理解，然后变成自己的信念。比如马斯克，他在十年前就说新能源是未来，那个时候大家应该都有这个认识，其实当时对马斯克来讲，它就是一个信仰，就是信念，所以他能取得今天的成就。
ChatGPT的出现是人类历史上的一个标志性事件，人类已经到了一个奇点，预言学家库兹韦尔曾经预测这个奇点可能会发生在2045年，如今提前了22年到来。人类的智能和机器的智已经来到了一个交叉点，未来AI的发展将远超人类。
AI加速进化，将引发智能爆炸，绝大多数人的认知是难以跟上技术的进化的。而且过去构成我们人类社会的一些底层理论，可能会发生变化。比如亚当斯密的社会分工理论，它是有一个底层假设的，就是社会的复杂性不断增加，技术的复杂性不断增加，但基因的进化是非常缓慢的，人的大脑几千年中没有什么太大的变化。个人的能力有限，但是社会很复杂，所以必然导致分工。但今天在AI时代，当AI表现出多面手的能力，它完全可以跟得上社会复杂度的提升，社会还需要分工吗？
自然科学领域同样如此，因为AI具有极强的推理能力，它可以替代科学家去做一些事情。比如在生物学领域中，做蛋白质分子的折叠，它还可以做一些新的研究，可能在量子力学、可控核聚变等方面产生新的底层理论。
所以，今天社会的一些底层理论将开始失效，AGI会自己研究出新的底层理论，出现最根本性的科学理论或底层发明，进一步加速进化。
自然，所有的产业都会被重塑，整个产业结构都会发生巨大的变化。前段时间国内一家公司就把一部分外包裁掉了，因为他们发现外包的能力完全可以用AI替代，即使现在替代不了，随着AI的快速进化也可以替代掉。所以他们招了一个团队，专门去研究AI的工具。
未来，产业链的整个结构长度会缩短。一个优秀的企业可以用 AI把上下游的很多任务全都自己完成，企业对人的要求也会发生变化，组织会发生深刻的变革。
人被机器替代这件事情是确定的，但背后也有巨大不确定性。因为人类是有一个巨大价值体系的，未来的变化很难预测，但我们必须拥抱它。
04
企业如何拥抱AGI时代
那么，我们应该怎样拥抱AGI时代呢？我这里有一个三角模型。
这当中有一个原则，就是你的公司拥抱AI的时候，要先从业务和组织上去赋能自己，提升业务效率，让组织变得更强。原来是5个人干3个人的活，现在2个人能不能干10个人的活？然后你再思考战略，持续进行战略调整。不要轻易地做太大的调整，业务和组织先行，这是我的基本观点。
业务数智化过程中，首先你要想如何把你的业务效率提升10倍，如果你想提升10倍，必然不能用现有的方法，必然要思考能否用AI去提升。
在微软的一篇论文里，就讲到人工智能编写代码的能力是可以媲美优秀的工程师的，而且AI写的代码不但优美，可解释性还强，具有很好的可读性。
我在万柳科技也应用了AI工具，结果研发效率提升了大概30%。过去，研发团队和其他部门的沟通总是存在一些问题，比如市场部提了一个新的需求，会经常问怎么还没实现，还要排期，然后运营部门又提了一些需求，在一个SAAS平台中，这类需求非常多，所以总觉得研发的力量不够。但是应用AI工具后，其他部门对研发的好评率在持续提升。还有HR部门和短视频制作团队，也在应用AI。此外，还有最新行业信息的获取等等。GPT 4加了插件的功能后特别强大，它就好比一个人可以把互联网上所有的工具变成自己的手和脚,原来的整个工作流程、组织方式都发生了重构，可以有一种非常高效的作业方式。
类似这样的改变其实在企业中是非常多的，每一个企业都应该去思考，怎样重构你的流程。很多人会觉得ChatGPT可能只是一个聊天工具，但其实它是一个智慧的海洋，它可以做非常多的推理，它可以做很多创造，而且它还有学习的能力，完全可以变成一个应用软件，替代像清华或者哈佛这样的毕业生。
要想真的拥有海洋，你一定要学会游泳。海洋是无边无际的，它的能力也是无限的，但是你怎样去定义好他的能力，取决于你自己的能力。在应用AI的过程中，我们会遇到很多坑，所以它一定是“一号位工程”，一定需要老板亲自去抓。未来的组织，必然是人和机器共同构成的，你要把AI当成一个人，拥有强大能力和无限潜力的人。
组织对于人才的选拔标准也要发生调整。今天你招一个人进来，他将是一名将军，指挥一堆AI。拥有批判性思维、创造性思维，能与人有效地沟通，能与机器有效沟通合作，将是未来职场人的底层能力。
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