被Meta裁员后，只用两个月时间我就上岸了TikTok！

上岸学员：Luke

Education: UCLA统计学博士

Offer：TikTok MLE offer

“在北美求学路上，我一直都靠着自己的努力和坚持获得不错的成果，如愿拿到UCLA 统计学博士学位后，我也成功进入了人人都羡慕的META。就在我对未来保持美好憧憬的时候，突然收到公司裁员的消息...我也想过为什么偏偏是我，也有过怀疑自己的动摇，但我还是立马打起精神，迎面而来的困难和挑战没有打倒我，从接触到 Uoffer 直到我拿到了 Tiktok MLE 的 offer 也仅仅是两个月！”

收到META的裁员通知后我感受到强大的落差感和失落感，也会在想“为什么是我？”。这种迷茫的情绪没有持续很久，因为我知道我签证是有一定期限的，没有时间难过，所以立马开始求职。但是刚开始没有特别紧迫，因为我当时认为找个工作对于我没有什么问题，也是因为这种心理导致一开始面试的公司没有做好充足的准备，面试结果也并不理想。

三月份的我一直在找工作，可惜一直没有拿到满意的offer，经过了自我复盘以后，我认为自己的能力和经验都是没有问题的，问题可能出在自己的简历以及面试技巧方面，所以开始着手准备改简历和找导师上课优化自己的面试技巧，恰巧这时候接触到Uoffer，并开始为期1-1.5个月的课程计划，其中也包括内推服务。

经过三轮面试后，收到 Tiktok MLE 的 offer！

我本科期间参加了 UCLA 和国内的交叉学科暑期科研项目，有幸跟着 UCLA 统计学的导师做了一个暑期科研，在过程中感受到了读博士的日常工作，和导师也一起做出了一些科研成果，于是我决定毕业后延续这条路。

从我个人角度，是一个天平的取舍问题。如果你觉得一定要留美，现在没有其他的选择，可能读博是一个没有办法的办法；但是如果你有其他的可能，不建议在你没有很强的科研意向下，为了留美选择去读博。

能留在学术界做出成果的人都是对自己职业规划非常明确并且自主性很高的人。因为PHD的时候并没有人会去督促你，反而是你利用自己的自主能动去推进你甚至是你的导师，所以对科研有热爱，并且有长远的科研规划的人会更加适合学业界；工业界容易出成果的人，语言沟通能力和团队合作能力是非常重要的，至于你的专业知识相对比学业界没有那么高的要求，但你要能找到公司的priority以及公司的imapct会体现在哪里，有针对性地做相关的产品。

第一次和Uoffer导师上简历修改课程的时候，导师向我提出了很多具有建设性的修改建议：其中包括我的course project可以去掉，因为里面一些技术已经是比较落后的；此外让我加上我的publication，从而可以体现我的能力；也建议加我研究生时期的一些奖项等，这样整个简历不管是从学术方面还是实践经验方面都可以完美展现我的个人综合能力！

之前看过不少Tiktok面试的负面评价，可能我的team比较好，线上面试过程整体让人感觉很亲近，三轮面试都是中国人，其中的两轮甚至主动和我说可以中文面试。面试官人都非常好，不会让我感觉到面试过程中有太大的压力，最最重要的是他们的面试反馈都非常及时！面试的feedback都会在1.5天之内给到，我的面试都是在周三晚上，而相应的feedback都是在周五早上给到我如何安排下一轮面试。

Tiktok面试前会给到每一轮面试的team的详细信息（例如team member, hiring manager)，另外也会给到一些具体的面试内容，比如这一轮面试的是machine learning system design，或者说加上一些general coding，所以会有非常清晰的面试准备方向！虽然说最终的面试内容不一定和它给的内容一模一样，但我主要的准备工作都是根据这份 practice document上的内容来，这样可以最大化提高我的准备效率，进行相应的查漏补缺。

其实Tiktok MLE的JB上会更加 prefer CS专业的学生，但我认为作为统计学博士，我对 deep learning 等模型背后的原理理解更深刻，包括计算具体如何实行有更加完整的训练；另外相对于CS 专业的学生我可能对 mathematica 那些知识有更加系统地学习。但对比CS专业的学生，我对C++ 以及 code based 方面反应可能没有他们迅速。

因为面试中还是会考到很多 geaneral coding 的问题，所以这方面我还是会花比较多时间去准备的。我在以前准备facebook的intern的时候已经刷了很多coding题，在准备Tiktok面试中会把以前的题捡起来，每天坚持5道-10道，通过短时间大量的训练来回顾以前的旧知识；此外我还在leetcode上买过一些课，里面会总结一些考点以及特征对应的算法。关于刷题方法的话，最开始没有接触 coding训练的时候，每道题会思考10-15分钟，如果没有头绪会根据答案以及解析形成一套自己的解题风格；同一个类型我训练了5-10道题，我会尝试解答新的题目，并且在做新题目的时候会尽量自己利用之前搭建的解题风格独立完成，例如在30-60分钟之间会形成一个具体的solution。从最开始刷题到现在，总刷题量大概在300-350道之间（不包含重复的题目），总体来说算是精准刷题！

其实从刚开始到现在，找了各种内推，几乎所有方式都试过了，也会有领英上的猎头主动来联系我。但是这次内推能奏效的最大原因是我认为：这个内推人在我面试的team以及岗位上有比较强的话语权。

我一直都有关注 Uoffer 举办的各种讲座，也有去参加一些讲座，个人感觉收获很大，这一点十分加分！

Uoffer 提供服务很有针对性，而不是像别的机构一样只会说保offer，或者要进行2-3个月的系统化训练，因为我当时时间非常紧张，没有时间进行这样耗时从头到尾的培训。所以这样针对性的服务更能帮到我，同时 Uoffer 约导师 meeting 的效率很高，很及时地帮我去约！