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有哪些不为人知的知乎高赞学习网站?这5个太火了!

有哪些不为人知的知乎高赞学习网站?这5个太火了!

公众号新闻

作者:拉登 Dony
来源:拉小登丨ID:ladengchupin
编辑:雅梨子、竺兰


我是拉小登,一个会设计表格的 Excel 老师。

今天教大家,如何用正确的方式,快速找出知乎高赞贴中,最有价值的信息。


在知乎上,随处可见「有哪些不为人知的 xx 网站」格式的标题,我总会忍不住点进去。

估计有不少和我一样的「伪学习者」,像刷抖音一样的刷知乎吧,看到这样的标题就停不下来。


每个网站都点进去试一下,一不小心 1 个小时就进去了。关键是,放下手机那一刻,回想一下看了哪些网站,竟然一个都想不起来!

这个时候,我的 Excel 思维(或者叫数据思维)就开始作祟了。

真的吗?这些网站真的那么好用吗?
最火的?大家推荐最多的网站是哪个?
都有谁?都有谁推荐了最火的这个网站?

你有想过这些问题嘛?口说无凭,拿数据出来看看!


假设这些问题都有答案的话,我们应该能够得到这样一个表格:


这是知乎高赞《有哪些值得推荐的学习网站?》中,被大家推荐的网站排行榜。

「被推荐次数」是推荐过这个网站的知乎答主数量,「推荐作者」是答主的名单。

这样刷知乎的时候,我们就是不用担心错过精彩内容,而不停的往下刷了。

最火的前 5 个网站都已经统计好了。

❶ Coursera ,被推荐次数 23 次。


推荐名单:
Hi 丶 Mat、郭伟超、曦阳无限好、凡星、潇峰学长、Sunshine、皮皮侠、目录、长林新月、曾旻、刘十九、Topbook、忽如远行客、腾讯安全联合实验室、悠悠空谷、知乎用户、简道云、程其一、吾儿滨滨、初七、可乐雪碧我都要丶、知乎用户、易灵微课……

https://www.coursera.org/

Coursera 是由斯坦福大学两位计算机教授创办的在线教育平台,其中一位是一位美籍华人。

Coursera 上现有 28 个不同国家和地区的 145 所不同的大学,课程算是比较多的,而且好多课程提供中英文字幕,在国内的多个平台可以观看 Coursera 的课程。

而且 Coursera 还提供科学的方法来教学,提供随机生成的测试,让学生反复学习和测试,直到其掌握所学知识。

❷ 网易云课堂,被推荐23次。


推荐名单:
Hi 丶 Mat、曦阳无限好、打不死的 little 强、秦阳、凡星、Sunshine、皮皮侠、目录、长林新月、刘十九、忽如远行客、忽如远行客、腾讯安全联合实验室、水韬呀、简道云、孙志岗、风铃草小姐、程其一、向前跑、工具小哥、易灵微课、哎呀呀……

http://study.163.com/

网易云课堂是网易推出的一款在线学习网站。

网易云课堂立足于实用性的要求,网易云课堂与多家教育、培训机构建立合作,课程数量已达 4100+,课时总数超 50000。

涵盖实用软件、IT 与互联网、外语学习、生活家居、兴趣爱好、职场技能、金融管理、考试认证、中小学、亲子教育等十余大门类。

❸ 中国大学mooc,被推荐22次。


推荐名单:
Hi 丶 Mat、奔跑的蜗牛、曦阳无限好、打不死的 little 强、秦阳、凡星、潇峰学长、Sunshine、目录、俊小跃、水韬呀、简道云、李大颖、风铃草小姐、帅地、小乐筕、程其一、向前跑、工具小哥、初七、易灵微课、跳跳糖……

https://www.icourse163.org/

中国大学 MOOC 是一款最好、最大的中文在线学习平台,中国大学 MOOC 里有最好的教师和教学资源,定期开课教学、在线考试测试,还能考取相关证书。

❹ 我要自学网,被推荐22次。


推荐名单:
Hi 丶 Mat、奔跑的蜗牛、秦阳、Sunshine、皮皮侠、目录、长林新月、忽如远行客、卡蜜尔、小海 cosea、小海 cosea、水韬呀、可口不可乐、向前跑、工具小哥、初七、守一份执着、阿 Q 游戏室、叶无道、旭阳当空、汪汪……

http://www.51zxw.net/

我要自学网是一个为广大自学爱好者免费提供学习教程资源的网站。

作为一个老牌的自学网站,虽然它的界面现在依然很丑,但是它的课程很全,从最早的办公软件,图像办公软件,到现在覆盖各行各业的自学网站。

❺ 网易公开课,被推荐21次。


推荐名单:
奔跑的蜗牛、秦阳、曦阳无限好、打不死的 little 强、潇峰学长、Sunshine、皮皮侠、曾旻、刘十九、水韬呀、李大颖、风铃草小姐、小乐筕、潘广超、吾儿滨滨、阿 Q 游戏室、易灵微课、小土豆、哎呀呀……

https://open.163.com/

国内外名校公开课+TED+可汗学院+BBC/NHK 公开课的汇总,完全免费,访问速度稳定,各个移动端都有适配,是良心产品。


用这样的方式浏览知乎,你是不是第 1 次?

学会背后的方法,我们可以把任何一个网站变成宝藏去深挖。

以知乎为例,其实我只是做了两个非常简单的动作,用 Excel 里简单排序、透视表功能就可以实现。


分组聚合
数据量非常大的时候,按照某个维度,对数据分组,这样可以快速的将信息聚合成几个固定的分类,找到信息重点。

这里使用了「网站」这个维度来分组,聚合的方式就是统计推荐的人数。


如果按照帖子的「点赞量」来分组,聚合方式就是统计点赞数量,那么简单排序后,可以找出最火的回答。


⭐排序筛选


最简单的信息筛选方式就是排序。


按照点赞排序,按照评论量排序,按照回答时间排序;可以轻松找出大家最喜欢的、比较新的回答。

但前提是,要想办法把信息数字化,这样才有了对比和衡量的可能性,才能用数据思维快速找到信息重点。

所以,我先用 Python 把知乎帖子回到都抓取下来,然后对文本解析提取网址域名。


有了网址清单后,再用 Excel 透视表,按照网站维度进行分组统计,进而得到网站推荐排行。


明白了这个原理之后,还可以做出更好玩的东西。

看似厉害的人是怎么分析问题的?



比如《看似厉害的人是怎么分析问题的》这个问题。

按照知乎答主点赞量排序,可以快速找到,浓缩了 80% 的精华那 20% 的回答。


然后再对这些帖子内容稍微加工一下。

比如,把内容下载到本地 Word 文档中。


再把 Word 转成 PDF,手机也可以轻松阅读。


当然,也可以转成 mobi 格式,拯救一下吃灰多年的 kindle。



手机一静音,再配上一杯咖啡,拿起 kindle 深入阅读状态,爽哉!

喜欢这篇文章的话,记得点「在看」

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