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微软发布 Guidance 语言,用于控制大语言模型

微软发布 Guidance 语言,用于控制大语言模型

公众号新闻

作者 | Andrew Hoblitzell
译者 | 平川
策划 | 丁晓昀

最近,微软推出了一种名为 Guidance 的领域专属语言,旨在增强开发人员管理当代语言模型的能力。这个新框架将诸如生成、提示和逻辑控制等任务集成到一个统一的开发流程中。

据 GitHub 存储库的介绍,这门编程语言使开发人员能够“将生成、提示和逻辑控制组织到一个连续的流中,从而与语言模型实际处理文本的方式相匹配”。它可以与 Hugging Face 模型等提供程序无缝集成,并集成基于智能种子的生成缓存系统和令牌修复,从而优化提示边界并消除词汇切分过程中的偏见。正则模式指引(pattern guides)则进一步强化了格式约束,保证提示可以正常完成。

微软法国公司首席技术兼网络安全官 Philippe Limantour 写道:“用户可以无缝地合并生成、提示和逻辑控制,从而创建一个连续的流,与语言模型固有的文本处理机制保持一致。”

对于微软推出 Guidance,外界的反应也比较积极。根据哥伦比亚大学和沃顿商学院客座讲师 Jesus Rodriguez 的说法,Guidance 旨在为开发人员提供“一种简单而全面的语法,用于构建复杂的语言模型工作流”,降低 LLM 的复杂性。

这个框架还没有完全完成。当前,针对该框架的扩展需求还包括:更多的 LLM 支持、更好的 LangChain集成以及支持 OpenAI 函数调用。

Guidance 是扩展语言模型功能这个工具生态系统的一部分。像 LangChain 和 Haystack 这类框架的出现,已经简化了将模型集成到应用程序中的过程。Handlebars、语言模型查询语言(LMQL)以及 Nvidia 的 NeMo Guardrails 也被用于减轻 LLM 的不利影响。

原文链接:

https://www.infoq.com/news/2023/06/guidance-microsoft-language/

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大语言模型综合能力测评报告 2023(https://www.infoq.cn/minibook/vWO39J1tlb9xlSaIJoI6)

大语言模型进化之谜:涌现现象的挑战与争议 (https://www.infoq.cn/article/gjLJp08IHUUD8ShahHZ3)

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