北美实习生夜生活曝光! 入职=入住五星级豪华酒店...

根据efc透露的消息，今年申请到Citadel或Citadel证券实习的人有福了不仅会得到很多钱，在实习期间还会有一周的时间住在全球最豪华的酒店中。 

对于亚洲地区的实习生来说，则意味着住在香港富丽敦海洋公园酒店。这是一个注重可持续发展的海滨豪华度假村，设有无边泳池、儿童泻湖、健身房和豪华水疗中心。(我酸了但我不说

*图片来源: 香港富丽敦海洋公园酒店

*图片来源: efinancialcareers

去年Citadel30周年年会，大手一挥，直接包下整个迪士尼供全球上万员工及全部家属玩耍，凭借钞能力在各大网站狠狠的火了一把。

对冲基金作为金融行业的天花板，薪资也是其他行业遥不可及的，因此是很多金融专业同学的终极目标。但想要进入顶级对冲基金公司还是相当困难的。

比如Citadel2022年一共收到了330,000份简历申请，但录取率不到1%。

在校生进入量化行业的途径一般是首先自己在学校能掌握一定的量化基础，然后去企业找实习，最终通过实习/秋招留用。

关于量化素养，实际上可以总结为三方面的能力：金融背景、数学功底和编程能力。

其中，编程能力是门槛，编程不好，什么都白谈。编程好的基础上，还需要有很强的数理逻辑能力以及金融分析能力，不过这些是可以后期通过学习和实践获得的。

宏微观经济学：了解刻画宏观经济运行的各种经济指标的含义，以及公布的时间点，频率等等，这在量化建模中非常重要，现在有很多研究所都在从宏观基本面做量化择时和经济周期预测。

证券投资学：证券投资学中给了很多常用的量价指标，当然这些也可以在别的地方去看，python的talib模块中基本都能实现，不用自己动手写。

会计：估值、盈利、成长等等各种因子都是基于财务指标定义的，有助于理解和挖掘新因子。

金融工程：金融工程是比较泛的说法，具体来说，可以看期权、期货及其衍生品那本书，主要掌握各种金融产品的特点及定价方法，当然如果是做权益量化，BSM也用不到。

高数/数学分析、线代/高代、概率论、数理统计：本科大二以上，这些能力基本都是有的，矩阵一定要熟，比如均值方差模型和风险平价这些模型的优化部分会有矩阵的求导以及各种转置相乘。

常用的统计模型、机器学习模型：见编程部分。

*图片来源：网络

微分方程：常微分、偏微分方程及数值解，如果要做衍生品，这些是基本功，但权益的话，不一定用得到，有时候看宏观、计量方面的文献会遇到。

数值分析：各种非线性方程的数值解法、蒙特卡洛模拟的理论以及实现，用蒙特卡洛方法模拟股价波动是金融工程课上的基本操作。