博士申请 | 上海纽约大学谭桥宇老师招收机器学习方向全奖博士/博后/RA/实习生
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上海纽约大学
导师简介
Dr. Qiaoyu Tan (谭桥宇),将于2023年秋季加入上海纽约大学计算机系,担任助理教授。他于2023年获得美国德州农工大学 (Texas A&M University) 计算机科学&工程专业的博士学位。他的研究兴趣包括但不限于大规模图机器学习,通用模型,推荐系统,知识图谱和生物信息学。Dr. Tan与业界公司和高校有着广泛的合作,曾在Alibaba Damo Academy和Samsung Research American实习,并与Rice, Yale, Northwestern, UVA, PolyU,UT Health等高校保持密切的合作。其研究成果发表在人工智能、数据挖掘、机器学习的顶级会议和期刊上,包括KDD, NeuriPS, WWW, SIGIR, WSDM, AAAI, IJCAI, TKDE等。
Dr. Tan的主要研究方向是建立准确、通用、可靠和高效的机器学习系统。他近期的研究主要聚焦于:
1. 通用和高效的图机器学习算法和系统;
2. 基于知识图谱的大模型预训练和推理;
3. AI在生物信息学和医疗健康领域的应用。
个人主页:
https://qiaoyu-tan.github.io/
招生简介
1. 研究方向:机器学习/大规模图数据挖掘/高性能通用模型方向
2. 招收职位:博士,研究助理,博士后,实习生
3. 联系教职:Dr. Qiaoyu Tan (谭桥宇)
博士培养
1. 提供纯粹的科研环境和系统的科研训练;
2. 学生入学后注册为NYU的博士生,毕业授予NYU的博士学位;
3. 双轨制培养,可享受在纽约校区学习和交流的全额资助,为期一年。
招生要求
1. 享受生活,热爱科研,具有持续的探索精神;
2. 良好的数理基础,比如线性代数,优化,概率论等;
3. 计算机、电子电气,自动化,数学与应用数学,统计,物理等相关专业背景 ;
4. 熟练掌握编程,熟悉Python,具备Pytorch 或TensorFlow编程经验者更佳。
招生时间
2024年秋季入学,名额招满截止;研究助理,实习生,博士后全年流动招募奖学金:全额奖学金。
申请方式
有兴趣的申请者请通过电子邮件将个人简历、成绩单等材料发送至[email protected],邮件标题注明为【PhD/RA/Intern/Postdoc-your name】。
所有申请材料都将被认真评估。鉴于申请人数较多,我们可能无法一一回复每位申请人。若你的申请通过初步筛选,我们将通过电子邮件通知你参加面试。若你在两周内未收到回复,则表示你的申请未进入下一轮评选。
相关链接:
上海纽约大学:https://shanghai.nyu.edu/
官网申请系统:https://shanghai.nyu.edu/academics/graduate/computer-science-phd-program
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高校招生
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