7月15日!H-1B第二轮抽签开启!
重磅好消息!
H-1B即将迎来第二轮抽签!
01
“今年提交的申请不到40%,H-1B第二轮抽签(即海底捞)将在7月15日到来”。
截图自LinkedIn,版权归原作者所有
为什么会出现这种情况?
1. 裁员潮导致丢失工作,即使中签也没办法file。
2. ICC没法上项目,同样因为今年就业形势恶劣,虽然中签,但是没法通过ICC上项目,ICC自然也不会给这部分人file。
3.美政府大力整治非法多抽乱象有成效,据了解不少“有案底”的公司为展示主动认错的诚意(害怕被秋后算账),选择不file......
综上,大部分抽中的签都被浪费掉了。而那些真正有实力但未中签的同学们,将迎来第二次上岸机会!恭喜!
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第二次抽签,中签率是多少?
我们一起计算下,第二轮的可用名额为:
85,000 – 110,791*40% = 40,684
从第一轮未被选中的申请中随机抽取第二轮,大家的中签概率为:
40,684 / (758,994 - 110,791) = 6.3%
当然,Master’s Cap的同学,中签率会比6.3%高一些。这样看来,虽然有第二次抽签机会,但是竞争也太激烈了!
02
我们来看组数据:今年USCIS共收到了78万份申请。而这里面,有9.6万人提交了40.8万份申请,相当于每个人交四份。
图片来自USCIS
H-1B抽签作弊从未如此猖獗,印度社区到处都在公开讨论签证作弊:
图片来自于印度签证讨论组信息
政府行动!
忍无可忍,无须再忍。有外媒报道称,目前美政府已找到证据,证明数十家小型科技公司沆瀣一气。
另一边,美国劳工部也在重拳出击,火速更新了一批被取消H-1B抽签资格的公司名单:
图片来自U.S. DEPARTMENT OF LABOR
科技公司行动!
北美科技圈也在声援整治行动!
6月初,Amazon、Apple、Cisco、Google、Microsoft等公司联合致信,敦促美政府改革H-1B签证,严抓抽签作弊行为。
可见H-1B抽签环境正在改善,这鼓励了更多公司为同学们提供身份上的便利(例如:有些公司一入职就给办绿卡)!
福利
我们整理了54 家H-1B友好公司、23家绿卡友好公司供大家参考!更有精心筛选的福利赠送:
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03
无论是美国官方还是科技圈,都开始重视“Combat Fraud in the Registration Process”,即使目前只制裁了一小部分人,也足以震慑其他作弊者,未来抽签环境会得到不小的改善!
然而,虽然抽签难度降低了,但OFFER却难拿了。根据Glassdoor数据,每个人的上岸率不过0.4%。
能以0.4%的概率脱颖而出,必然是熟悉面试套路、甚至能够幸运押中题的人!
捷径上岸,嘎嘎押题!
直通硅谷拥有800+大厂在职面试官组成的人才库,人均多年的面试经验,说起大厂考察侧重点和岗位需求,没人比他们更加了解!
经验丰富的导师不但能带同学融会贯通吃透所有核心考点,甚至可以押中考题:
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直通硅谷导师将1v1为每一位同学定制大纲,结合大厂面试考点和学生自身情况,从基础到拔高环环相扣,更有针对性和实效性。
比如学员Rachel,导师针对她的情况制定课程,并针对面试思路展现的不足,教习了很多优化方法,使她顺利上岸Amazon:
学员自述
面试时考了LRU这道题,我用了老师教的方法:为了keep order,我要用有序列表,Array或者LinkedList来完成,缩小了需要用的数据结构的范围;当一个节点被get时,需要移动节点到链表最末端,为了便于使数据节点从链表中分离,快速挂到链表尾部,我需要用双向链表;为了实现O(1)时间复杂度的查找,我需要使用Hashmap。
学员Michael理论知识不差,只是没有经历过完整的流程,于是导师手把手带他重现design process,最终成功进入Morgan Stanley:
学员自述
老师带我从define problem开始,target audience、storyboard、user journey、function/Ideation、wireframe,到得出最优solution,每一个步骤都拓展了很多内容。
学员Carl为PhD学历,可越是高学历,越接触不到general的考点。直通硅谷为其匹配了一位与自身背景相似、极富钻研精神的导师,顺利上岸Intel:
学员自述
比如问Data Imbalance是什么,T老师不会局限于此,而是让我继续分析,这是因为什么导致的,又要怎么解决?
刚开始并不是很习惯这种“连环套”式的节奏,但习惯了这种思路后,我连自己刷题的时候也会多延伸着想一想。
8年来,直通硅谷已将5000+学员送入大厂,所体现的实力远不止以上。
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封面:From Wikimedia Commons, the free media repository https://commons.wikimedia.org/wiki/File:1600_Pennsylvania_Avenue.jpg Author:PLBechly
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