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下一个IT数字金矿,不只是GPT

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“流程挖掘”虽然名字平淡乏味,但这是信息技术行业发展最快的领域之一。据IT咨询公司高德纳(Gartner)估计,2022年它创造了约10亿美元的销售收入,在未来几年可能达到三倍于现在的规模。德国企业Celonis的成功(在这个规模尚小但增长迅猛的市场里占到65%的份额)引来了竞争者。现在约有50家公司提供各式各样的挖掘服务,流程挖掘正越来越多地与人工智能结合,来预测瓶颈会在何时何地出现。欢迎订阅《经济学人·商论》阅读中英双语原文。


《经济学人·商论》2023-03-21

The real next big thing in business automation


数字金矿
商业自动化的下一个真正的大事件
流程挖掘将帮助实现业务自动化,远早于聊天机器人的作用

运营一家大公司是件复杂的事情——常常繁琐到无趣至极。像接下一个订单然后收取付款这样看起来简单明了的操作都会有几千种可能的路径,例如如果需要做额外的信用核查、交货需要加以确认,或者要发送后续补充单据。这些繁冗的操作尽管往往有必要,但会让公司事务变得复杂,拖慢办事进度。由此造成的低效可能让企业付出惨痛的成本——一项估算认为高达年收入的20%到30%。


软件开发人员现在找到了办法来解开这团办事程序的乱麻,靠的是“流程挖掘”。虽然名字平淡乏味,但这是信息技术(IT)中发展最快的领域之一。据IT咨询公司高德纳(Gartner)估计,2022年它创造了约10亿美元的销售收入,在未来几年可能达到三倍于现在的规模。德国流程挖掘公司Celonis在几个月前融资10亿美元,估值130亿美元,成为德国最大的创业公司,书写了自50年前商业软件巨头SAP创立以来德国最亮眼的科技成功故事。


长期以来,咨询顾问们一直在努力为企业客户模拟和优化商业流程。但他们创建的抽象的模型很少能反映复杂的现实。要把现状看得更清楚,需要做两件事。公司必须能够从IT系统中提取“log文件”,巨细靡遗地显示系统的运作细节。还必须要开发算法来处理这些数据。在此基础上,“你就可以自动构建出模型,展示真正在发生的一切”,维尔·范德阿尔斯特(Wil van der Aalst)解释说。他是这一领域的先行者,现在在德国的亚琛工业大学(RWTH Aachen University)任职。这可以帮助公司明确一些事情,比如额外的信用核查是否导致了不必要的发货延误,或者交货确认的登记是否及时。流程挖掘不是什么新鲜概念,但要有了Celonis这样的公司才能“把这些想法产业化”... ...



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