CodeGeeX2-6B开源，最低6GB显存，性能优于 StarCoder

2023-07-26 11:07

GLM 技术团队宣布开源最新的代码模型 CodeGeeX2-6B。CodeGeeX2 是多语言代码生成模型 CodeGeeX 的第二代模型，基于 ChatGLM2 架构注入代码实现。

我们希望每一位程序员，都能在自己机器上跑上一个自己的编程助手。为实现这一目标，我们现将「代码生成模型 CodeGeeX2-6B」开源。同时我们也将对该模型持续进行迭代升级，以提供更加强大的代码辅助能力。

公告称，得益于 ChatGLM2 的更优性能，CodeGeeX2-6B 在多项指标上取得了较大的性能提升。与 150 亿参数的 StarCoder-15B 相比，CodeGeeX2-6B 凭借 60 亿参数便具备了近 10% 的优势。

更多特性包括：

更强大的代码能力：基于 ChatGLM2-6B 基座语言模型，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练，相比一代模型，在代码能力上全面提升，HumanEval-X 评测集的六种编程语言均大幅提升 (Python +57%, C++ +71%, Java +54%, JavaScript +83%, Go +56%, Rust +321%)，在 Python 上达到 35.9% 的 Pass@1 一次通过率，超越规模更大的 StarCoder-15B。
更优秀的模型特性：继承 ChatGLM2-6B 模型特性，CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入，支持最大 8192 序列长度，推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升，量化后仅需 6GB 显存即可运行，支持轻量级本地化部署。
更全面的 AI 编程助手：CodeGeeX 插件（VS Code, Jetbrains）后端升级，支持超过 100 种编程语言，新增上下文补全、跨文件补全等实用功能。结合 Ask CodeGeeX 交互式 AI 编程助手，支持中英文对话解决各种编程问题，包括且不限于代码解释、代码翻译、代码纠错、文档生成等，帮助程序员更高效开发。
更开放的协议：CodeGeeX2-6B 权重对学术研究完全开放。