项目报名｜“我不怕被AI淘汰，但怕被掌握AI的人淘汰”

公众号新闻

2023-08-02 20:08

我们的研究结果表明

在大约 80% 的美国劳动力中

至少有 10% 的工作任务

受到 ChatGPT 的影响

而在大约 19% 的劳动力中

至少 50% 的任务受到影响

这种影响跨越所有工资水平

高收入工作可能面临更大的风险

（OpenAI, 2023）

技术奇点（Technological Singularity）是一个由未来学家提出的概念，指的是未来人工智能技术的发展将会达到一个不可逆转之点，一旦跨越这个临界点，人工智能将会快速自我进化和提升，形成一种新的人工智能生态系统，甚至有可能形成一种超级智能，对人类社会带来难以估量的影响和变革（Shanahan, 2015）。

近年来，人工智能技术正以几何级数式增长，突破性进展不断涌现。虽然学术界对技术奇点具体何时到来存在分歧，但大部分科学家相信技术奇点终会到来，并且可能已经临近。身处技术发展漩涡中的我们要如何应对？

近几个月来，随着ChatCPT、DALL.E、Copilot等大型AI文字、图像、编程生成模型对劳动力市场的颠覆初见端倪，这句话不知道出了多少职场人的心声。

"If you can't beat 'em, join 'em."（如果你无法击败他们，就加入他们。）这句最近因被马斯克引用而火爆出圈的英文谚语道出了真谛。我们之所以恐惧某一事物，正是因为我们不了解它。因此，克服对AI恐惧最有效的方式就是了解它、学习它、掌握它，把AI从我们心中的阴霾化为手中的利器。

根本有别于前三次工业革命（蒸汽机、电器、计算机互联网），得益于开源软件（如Python）和云计算，AI技术不再掌握于少数技术精英手中。我们每一个人，无论年龄、性别、国籍、种族、地域、社会阶层和经济状况，都有机会参与到AI技术的学习和应用中来，成为其开放社区的公民。

自2012年，美国AI和大数据相关岗位已增长了650%（数据来源：领英LinkedIn）。

到2026年，美国AI和大数据相关岗位预计新增一千一百五十万，其增长速度超过其他所有行业（数据来源：美国劳工部）。

目前，AI和大数据相关岗位的年薪中位数为12万美元（数据来源：Glassdoor）。

我们生活在一个千载难逢的技术革命机遇期。不问出身、无论年龄，只要我们时刻抱有开放、接纳的心态，一颗好奇、探索的少年心，主动融入AI的公民社区，就会发现这里的朝气蓬勃、奇妙万变、资源无限。

如果你还纠结于几百年前发明的统计学公式（如t检验）, 有人告诉你，通过几个月的AI学习，你可以将一年前、一个月前、一个星期前、甚至昨晚才发布的深度语言或视觉模型应用于自己的专业领域，你很可能会认为这无异于天方夜谈。

而这确是现实，也正是圣路易斯华盛顿大学推出这个培训项目的初衷！

项目亮点

圣路易斯华盛顿大学布朗学院的「人工智能健康数据应用」高级证书项目 (Advanced Learning Certificate in Artificial Intelligence Applications for Health Data) 是目前美国顶尖大学开设的AI项目中唯一一个面向全球、100%讲授应用实操、特别针对医疗、健康、营养、经济和其他人文社会科学专业学生、学者和专业人士的项目。其与众不同、独树一帜之处在于：

举个实例，课程中所指的最新、最前沿AI工具和模型（即SOTA：state-of-the-art）包括: Large lanuage models (e.g., ChatGPT/GPT-4, Hugging Face transformers, Bard, LangChain, Pinecone), Text-to-image models (Stable Diffusion 2, DALL.E2, Midjourney, DeepFloyd IF), AutoML models (e.g., TPOT, Auto-Sklearn), code generation models (Codex/Copilot, StarCoder)等。

另外，从该指南发布之日起到开课前，如果有重要的新模型和工具问世，安教授也会考虑纳入。他和他的团队每天的重要事项之一就是跟踪AI前沿动态，第一时间学习、吸纳新技术。

AI作为一种普适技术，可以应用于从农业耕作到财政金融，从历史人文到自动驾驶等各个行业和领域。比如，我们可以利用AI预测疾病的发病率，亦可以用同样的模型预测价格涨跌、天气变化。

为了便于大家理解AI的实际应用，这里举一个例子。一位从事医学或公共健康研究、没有高级数统背景和编程经验的学员，参加该培训项目后，可以应用AI技术开展以下项目：

同时，其他各个领域的学生和学者，比如从事经济、法律、金融、营养、社会、人口学等研究的专业人士，同样可以将AI这种普适技术运用到自己的领域中去。

项目设置

主讲人

安若鹏，现任圣路易斯华盛顿大学布朗学院 (Brown School) 及计算与数据科学部 (Division of Computational & Data Sciences) 终身副教授 (Tenured Associate Professor)、博士生导师、布朗学院数据科学负责人 (Faculty Lead in Data Science)。2018年当选为美国流行病学学院 (American College of Epidemiology) 院士。

迄今在国际同行评审期刊上发表论文逾200篇，影响因子 (Impact Factor) 总计逾780。为逾120个国际学术期刊提供同行评审，因相关研究累计接受美国和国际媒体采访报道逾百次，如：时代周刊 (TIME)、纽约时报 (New York Times)、福布斯 (Forbes)、路透社 (Reuters)、福克斯 (Fox)、CNN、华盛顿邮报 (Washington Post)、洛杉矶时报 (Los Angeles Times) 等。

2015年论文被时代周刊列入该年度健康领域最重要的100个发现，同年获美国健康行为科学院 (American Academy of Health Behavior) 颁发的年度最高奖项——Judy K. Black Early Career Research Award。

2018年接受国际卫生组织 (World Health Organization) 邀请, 担任在日内瓦举行的首届全球大气污染与健康大会 (1st WHO Global Conference on Air Pollution and Health) 报告的主笔人之一。

连续多年被评为大学杰出教师 (List of Teachers Ranked As Excellent By Their Students)。入选爱思唯尔 (Elsevier) 2021全球前2%顶尖科学家榜单 (World’s Top 2% Scientists)。

安教授于2021年创办了面向全社会的 “AI与社会科学” (Artificial Intelligence in the Social Sciences) 公开讲座系列 (Open Classroom Series)，赢得极大反响与好评。

目前在布朗学院开设3门AI相关课程：Applied Machine Learning Using Health Data、Applied Deep Learning Using Health Data、A Practical Introduction to Artificial Intelligence Using Python。

安教授的《Supercharge Your Research Productivity with ChatGPT: A Practical Guide》（“利用ChatGPT提高研究生产力：实用指南”）一书电子版已在亚马逊上线，该书在创作期间就已得到美国学生、学者的广泛关注。

作为该认证项目的教材之一，该书从以下十个方面详细阐述了如何使用ChatGPT为科研提供全面、系统助力：