桥水首开中文岗，点名只要中国留学生！

每当金融行情不给力时，总有人说对冲基金，而说起来对冲基金，绕不开的话题一定有桥水。大家都知道桥水厉害，到底有多厉害呢？

据美国著名资产管理杂志《养老金与投资》的统计，在经济下行的2022年，桥水毫无悬念地蝉联年度全球对冲基金第一名。

图源：Pensions & Investments官网

桥水的资产规模相比2021年增长19.6%，资产总规模已经达到1264亿美元，在增幅的榜单中也排名前三。从数据上看，目前其资产管理规模已经远超出第2名1.5倍以上。

桥水不光业务精进，总部选址也别具一格，不在繁荣的华尔街而是坐落在康州的一个森林里，可谓是不少留学生的梦中情司。

关注桥水的也一定知道，桥水近几年有多重视中国市场。

2020年2月，桥水在官网发布了本年策略及市场展望报告，延续了之前“不投资中国，非常危险”的观点，在报告中，桥水基金丝毫不掩饰对于新兴市场的青睐，其中格外看好中国市场，报告全文共20次出现China（中国）。

今年，新的女掌门人Karen上任之后，在接受彭博采访时表示：“相对于你能买到的几乎所有资产，中国资产提供了显著的多元化。这绝对是一种分散投资的做法，投资者应该非常认真地看待。”

除了上面的内容，桥水今年还用行动证实了对于中国市场的重视。

不久前才开放24年暑期实习的桥水，专门开设了China Analyst的岗位，并在JD中明确要求候选人中文流利。

图源：桥水官网

一句好家伙已经不足以表达，可惜的是现在职位已经下线了，但，其他知名买方机构还在招人中，秋招的大幕已经升起，错过了桥水不要再错过别的机会。

众所周知，对冲基金主导下的金融行业买方公司始终处于金融求职选择鄙视链的最顶端，而在金融都市纽约，一直流传着“码农”（Software Engineer）只能算是二等公民，“矿工“（Quant）才是宇宙的中心的说法。

Quant作为金融，数学，和编程的交叉学科，无疑是现下金融领域最火的职业之一，如果未来打算在从事量化分析，那么就要先确认未来的发展方向——去买方还是卖方机构做Quant。

Quant主要分为P宗和Q宗。

P-Quant，就是Real-world Probability，涉及的技术主要是统计、机器学习模型，从数据出发预测股票等资产价格，主要存在于买方。

Q-Quant，则是 Risk-neutral Probability，涉及的技术主要是伊藤定理和随机过程，从模型出发给衍生品进行定价，主要存在于卖方。

P-Quant和Q-Quant虽然都是把数学模型应用到金融领域中，但是原理和受众却大相径庭，在做职业路径规划时候一定要分清楚。

买方机构

主要包括：公募基金，私募基金，信托公司旗下量化团队，数字货币的量化研究与投资机构等；

代表机构：桥水，Millennium，Man Group，AQR，Two Sigma等；

薪酬待遇：北美的应届生年薪在150k-200k（据Selby Jennings统计）；

卖方机构

主要包括：投行及券商；

代表机构：Bloomberg，Goldman Sachs，UBSBarclays，Citi，Capital One等；

薪酬待遇：北美的应届生年薪在125k-160k（据Selby Jennings统计）；

买方Quant

Alpha Quant：主流玩法，也就是寻找能够预测资产价格走势的alpha因子，俗称挖矿；

Arbitrage Quant：包括期货套利、期权套利、无风险套利等；

Fundamental Quant：基本面量化，与一般Alpha Quant的区别在于更注重基本面逻辑；

Asset Allocation：资产配置，经典的利用美林时钟做宏观资产配置，桥水全天候策略；

AI Quant：利用深度学习等高级算法进行预测，以及NLP等技术分析市场情绪；

卖方Quant

Pricing Quant：负责给衍生品定价，利用Stochastic, PDE, Monte Carlo等方法对衍生品定价；

Model Validation：负责测试别人做的模型；

Risk/capital Quant：负责做风险管理，做VAR，Risk metrics；

Execution Quant：负责交易执行，降低交易的冲击成本；

买方Quant和卖方Quant对于技能的要求各有侧重。

卖方Quant更看重金融产品知识以及数学能力，比如概率论，随机过程，蒙特卡洛，期权定价模型，数值方法等。

买方Quant更看重统计方面知识，比如概率论，统计模型，机器/深度学习等。相比卖方Quant，买方Quant对于候选人的金融产品知识要求没那么高。

编程语言能力也是不可缺少的技能，可以说，对于Quant而言，如何强调编程能力都不过分，

对于卖方Quant来说，一般掌握Python和C++就足够，但个别岗位对于编程语言能力要求较高（如Capital Quant），除了Python外，可能还需候选人掌握SQL和R。

对于买方Quant来说，会用到什么语言，取决于公司程序使用什么语言，可能是Python，可能是C++，也可能是Java或者R，而且不排除会遇到很小众的语言，整体比较多样。

卖方Quant和买方Quant的招聘偏好也是有不同的。

教育背景和经历方面，卖方Quant更加偏好清北/美国的硕士和博士，金融工程/物理/数学相关专业的候选人，有海外top投行从业加分。

而买方Quant偏好清北/全球QS30的硕士以上，计算机/数学/物理/统计/金工专业的候选人，海外top对冲基金从业加分。

相信读到这里，对于选择卖方Quant还是买方Quant，你的心里已经有了答案，那就为之努力吧。

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