定了! 马斯克vs扎克伯格, 约架八角笼中

时事

2023-08-09 01:08

8月6日

马斯克官宣

他与扎克伯格的比赛将在X上直播

自打6月份马斯克口嗨要跟Zuck打一架

网友们就一直在等着看乐子

现如今马斯克亲自宣布即将开播开战

这场扬言已久的真人格斗终于要上演了吗？

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马扎之战: 一场价值3400亿美金的格斗

今年6月份的时候，网友把Meta要出Twitter竞品的消息转发给了马斯克，收到消息的老马不乐意了，声称要跟扎克伯格打一架。

*图片来源：Twitter

当时正在计划推出Threads的扎克伯格对此毫不示弱，当即在Ins上表示: 要打架是吧？发我位置

*图片来源：Instagram

马斯克一看来劲了，直接选好地点：拉斯维加斯的八角笼。自此，两人在社交平台上的口舌之战持续升温。看热闹不嫌事大的网友们对此表示，打起来！还做出了俩人的战力对比图

*图片来源：网络

年龄上有优势的小扎长期举铁，上个月刚在巴西柔术锦标赛上拿了金牌；体格上更胜一筹的马斯克也练过拳击，还跟UFC传奇拳手圣皮埃尔一起训练过。

这要真打起来，孰强孰弱还真说不准🤔️

*本投票仅供娱乐

抛开结果不谈，身家2360亿美元的全球首富兼特斯拉创始人 vs 身家1040亿美元的Facebook创始人，这俩人如果真打起来，热度直接拉满！

*图片来源：网络

刚上线没多久的Threads正在努力留住用户，而推特改名改logo的负面影响还在持续，如果真的开打，两方都能赚取不少流量。

也难怪马斯克计划在X上直播决斗了，算盘珠子已经崩在我脸上了

科技公司抢人大战一触即发

目前这场万众瞩目的真人大战时间尚未确定，就让我们拭目以待。与此同时，科技巨头们的抢人大战正在火热进行中🔥

今年科技名企们的秋招开岗时间大大提前，开放时间也有缩短，比如Meta NG岗位已关闭网申

不过NVIDIA的New College Grad 23目前还在网申阶段，大量Engineer岗位持续更新中：

*图片来源：NVIDIA

Amazon目前也还有23fall和实习可以申请，时间要求相对宽松～比如最近"上新"的软件工程实习，非常适合2022年6月至2024年6月毕业的计算机科学、计算机工程等相关专业同学投递！

*图片来源：Amazon

Google大量23fall已于7月7日截止，但还有少量全职岗位可冲！还有24暑期Software Engineering Intern开放申请中⬇️

*图片来源：Google

Microsoft今天刚刚放出一批最新的24暑期实习岗位，包含软件工程和产品经理等方向！

*图片来源：Microsoft

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科技名企: 不懂数据的别来

美国科技巨头对数据人才的重视和争抢相信大家都早有耳闻，Software Engineer的薪资也是一个高过一个。

*图片来源：Uni自制

得数据人才者得天下

众所周知数据是所有科技公司盈利的最关键因素，宝洁已经宣布进行数字化转型，推出“只能购物篮”计划，点名需要数字化人才。

*图片来源：Uni自制

花旗同样也官宣：将会在数字行业扩招4000人！

*图片来源：Bloomberg

摩根大通斥资2亿美元来建设新型云计算与数据中心，未来两年内招聘数据人才的需求只多不少。

*图片来源：Bloomberg

在特斯拉最近开启的23fall和24实习中，就有不少Data相关的岗位，熟练掌握SQL和Python也是直接写在了任职要求之中。

*图片来源：Tesla官网

所以，这些技能是你求职Data岗必备的敲门砖！Uni酱特别准备Python/SQL等Data岗必备技能包+Google等科技巨头Data岗面经真题，👇扫码回复【约架+你的院校】即可Get！

求职Data岗位必备手册

常见data岗位有哪些？

在数据领域求职，主要分3个方向BA+DA+DS，其中DS(Data Scientist)，是大数据领域赚钱最多，同样技术含量，考核标准也是最难的，毕业不久70万的年薪令人仰慕。

1.Data Scientist

根据学科背景划分，有三类人比较适合或者有可能成为DS：

①专业领域与DS相关：比如CS、统计学、机器学习等直接相关专业
②涉及数据和编程非常多的专业，比如Computational Bio，Neuro Science等
③最后是Political Science这类与商业和社会相关的专业

DS晋升路径大致为：初级数据科学→数据科学家→高级数据科学家→首席数据科学家，但从初级数据科学到首席数据科学家往往需要5到10年时间。

2.Data Analystics

数据分析/数据运营/商业分析，这些都是业务方向的数据分析师。

绝大部分人都是从这几个岗位开启自己的数据之路，也是数据行业需求最大的岗位。

*图片来源：Indeed

数据分析思维和业务的理解是分析师赖以生存的技能，工具有锦上添花的作用。掌握Excel+SQL/hive，了解描述统计学，知道常见的可视化表达，就足够完成大部分任务了。

3.Business Analystics

商业分析师定位更偏战略层，除了关注数据之外，思考维度会提升到公司业务的竞品分析、未来走向和战略制定层面。

*图片来源：京东BA岗位要求

Data岗位的必备技能

1.硬技能（技术技能、Technical Skills）

R编程（R Programming）
Python编码（Python Coding）
Hadoop Platform SQL数据库/编码（SQL Database/Coding）
Apache Spark 机器学习和人工智能（Machine Learning and AI）
数据可视化（Data Visualization）
非结构化数据（Unstructured data）

*图片来源：Python爬虫处理数据

2.软技能（Soft Skills）

分析技能：处理大量数据：事实、数字和数字运算，并对其进行分析以得出结论
沟通技巧：提供发现，或将数据翻译成可理解的文件，所以需要清晰地写作和说话，轻松传达复杂的想法
批判性思维：必须查看数字，趋势和数据，并根据调查结果得出新的结论
注意细节：必须确保在分析中保持警惕以得出正确的结论

关于求职，UniCareer的成功学员(已拿到特斯拉数据分析师Offer)，给了同学们一些靠谱的建议👇

他建议同学们：

1. 有所侧重的学习计算机知识。目前全球缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（也是未来最紧俏的人才）。编程语言Go、Python、Java、C/C++ 等、算法设计等方面的专业硬实力，早点下功夫！
2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到，另外还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。
3. 如有意向，尽早补充相关经历。比如软件工程、数据分析等，会加分不少

最后，Uni酱想说，正在求职和准备求职的同学们一定要明确求职方向，尽早规划和提升个人实力，赶快行动起来吧！扫码回复【超毕+你的学校】了解1v1定制化求职方案👇

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来源: qq

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