🔴一位人工智能公司CTO说：“AIGC这一波，对一些行业几乎是碾压式的替代，比如营销、游戏、影视。”🟢一位广告营销公司CEO说：“AIGC离营销更近、离内容更近，与AI共舞是我们坚定且唯一的选择。”ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、蓝色光标AI²战略、100%全员使用、推进AIGC驱动的收入到10亿以上、打造行业模型……本篇文章，咱们一起学习一下：《AI+营销：蓝色光标关于AIGC的实践与思考》
※ 建议CEO、CMO、CTO、产品人、营销人等重点读一读：1）大家的公司都有营销部门。要么做品牌，要么帮助卖货。大家都要学习AI如何赋能营销。2）蓝色光标作为一家头部公司，从业务侧到公司运营机制的AI化。大家也可以参考AI之下企业如何变革。3）AIGC为代表的新一代人工智能，正在将我们带到未来的商业世界。
01
AIGC在营销中的实践
• ChatGPT
⽂字⽣成⼯具，可以⽣成视频脚本、新闻稿、种草笔记、编程代码等。
• Midjourney
图⽚⽣成⼯具，艺术⻛格强烈，好上⼿。
• Stable Diffusion
图⽚⽣成⼯具，可控性更强，插件丰富，可以⾃训练⼩模型。
在黑马AIGC产业大课上，蓝色光标Blue AI LAB的虞旸分享了最新实践：
任务：为星巴克Pink Drink批量化产出⼩红书传播标题如果没有刻意引导，gpt输出的内容较为宽泛，没有突出产品USP。它知道星巴克做饮料，但不知道PinkDring是什么。但它知道粉红色，喝的，所以产生了这样的结果。
Step2 喂给GPT⼀些关于产品的资料，引导它了解产品功能点
实际喂了4-5篇资料，并详细的阐述了什么是PinkDrink。
Step3-4 陈述需求，并通过身份、⼼得、⼝感等词的限定，让它产出个性化⽂本
一口果香四溢、夏日解暑救星、丝滑口感、欲罢不能、舌尖上的春天、清新而浪漫、独一无二、早晨的清醒、下午的小憩…… 2) Midjourney 应用
任务：为星巴克Pink Drink进行创意包装设计Midjourney的对话框，分为图片参考、文字提示和参数。
图片参考，就是给它一张参考图，希望大概是怎样的风格。然后输出文字提示，描述画面主体，然后说希望什么角度，什么光影，什么画面风格。最后是参数，就是多大尺寸。回到PinkDring的例子，这是我们输入的提示词。我希望做一个包装类设计，功能点有水果、粉嫩、少女心、清爽新潮饮品。我希望风格是时尚的，特别时尚的，有些真实质感。你细看的话，还是有些问题。这Prompt不够好。在刚才这版的基础上，我们又优化了Prompt。风格是美式，背景有小水果、香花，希望色调明亮。这是它输出的结果。这就是提示词变化，带来的输出变化。
我们看，是不是能进行风格化的尝试。让它有一点点不是那么真实，带点渲染感觉的图。最后的结果，就是这个样子。
Midjourney适合用于风格化内容，如果想要商业化的话，就要用StableDiffusion了。3) Stable Diffusion应用
我们常用的几个功能，inpaint替换、lora风格、controlnet构图……
02
全面停止外包！今年4月份，网传的蓝标邮件写道:“为了遏制核心能力空心化的势头，也为了给全面拥抱AIGC打下基础，即日起，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。”蓝色光标CEO潘飞在创业黑马AIGC峰会上回应道：生成式AI的爆发，会极大释放那些真正有天赋的个人与组织的创造力。有天赋和才华的人与团队在AGI面前会再一次得到解放，不同的是，这一次的解放将更加彻底。这些要素决定了这次创新不再是探索性创新，而是一次彻底的基础建设应用的革命。AI赋能很多年前就开始了，那时候AI赋能的基础逻辑是判别式AI，和当下的生成式AI并不相同。中国市场有非常多公司把判别式AI和生成式AI混在一起。两者的创新重点不同，判别式AI主要在于优化预测和决策，生成式AI则主要在于创造全新的原创内容。
AIGC时代，将会出现一批“超级个体”，崛起一批“超级组织”。互联网时代，聘用人才的逻辑是找3个人，付4个人的钱，干5个人的活，用996的模式创造6-7个人的生产力，但本质上是以人+数据+机器为核心。AIGC时代，完全可以实现一个超级个体，创造10个人以上的产出。在黑马AIGC产业大课上，蓝色光标Blue AI LAB的虞旸也分享了关于AIGC的思考：1）流程提效⼯具
不要把AI太聚焦在降低人力成本，而是想降低创新成本。是什么影响了创新成本呢？我认为是沉默成本太高，至少在我这个行业如此。AIGC可以快速将想法变成成品，所⻅即所得，减少项⽬在执⾏过程中的模糊地带，从⽽减低沉默成本。
以插画为例，这是以前的工作流程，创意发散1到2天，线稿和风格2到3天，上色提交3到7天，之后是，最后上线。在正常的工作流里面，沉默成本发生在需求对齐上和等待上。各位老板想想，自己有多长时间在等，把需求给了员工，然后就是等了。加入AI之后的工作流，是什么样子呢？头脑风暴会，提示词工程师说，我们要做一个插画稿，AI先出一版。也许我们的工作周期并没有变短，但我们可以花更多的时间去探讨创意和商业模式，而不是在等待了。2）AI驱动创意
先分享一个耐克案例，AI做内容，对于线上来说，可以先做出产品。这是耐克做的设计师联名，这个设计师做的服装、包包、配饰，都是用AI做的。先用AI做产品打样和验证，放在官网去预售。如果预售产品效果好，我再去生产。这就是一种DTC的生产模式，基于AI，可以把流程做得更高效。如果在之前，打样有很高的成本。而现在这么做，就没有成本。
如果大家觉得它偏概念的话，不是的。打开小红书搜一下小绿裙。小红书有一个AI创作者，创作了一位姑娘。这位姑娘也不知道打动了用户哪个点。这个姑娘穿了个绿裙子，大家觉得这个小姑娘穿得太好看了，我能不能拥有它。因为小绿裙太好看了，有很多博主就开始做小绿裙的传达，说我有小绿裙。搞AI的同学，创作了不同的姑娘，穿着同款小绿裙。直到有一天网友问，这么好看的裙子，在哪里可以买到。于是有商家上线了，产品就叫小红书同款AI纯棉绿色小绿裙。AI本身是一种创意行为，有可能基于创意，一些客户就能探索出新的商业模式。如果以后的服装都这么玩，是不是也可以这么玩？貌似也不是不行。
这是跟伊利做的牛奶盒的共创。用户可以输入提示词，当然提示词我们已经做好了设计，故固定了产品的基本形态和视觉风格。对用户来说，这两者固定以后，只要输词，形态就不会产生太大的偏差。
也可以做LOGO，联想笔记本十周年时，希望与用户共创做不同的LOGO形态。我们把它固化，前端配置成H5或小程序，用户可以滑动指标，不用输词，希望它更科技一点，还是更卡通一点，还是颜色更饱满一点，最后就形成了这些LOGO。
3）定制化营销AI
这是我们给博朗剃须刀做的项目，希望用AI解决它在电商素材里的批量化生成。这些图片那么能不能看出哪些是AI生成，哪些是设计师？答案是都是AI做的。
这是AI视频，“鲁迅对话孔乙己”聊了聊“年轻人的长衫”。03
结语
今年，蓝色光标发布AI² 战略，即All in AI。同时，蓝色光标的使命升级为：成为生成式AI的营销领导者，创造出AI时代崭新的蓝色光标。“All In Al”的几个关键性的标志，即100%全员使用，100%提效，AIGC驱动的收入能到10亿以上，行业模型的领先性和易用性。潘飞表示，蓝色光标业务板块中有70%以上客户使用上了我们提供的生成式AI相关服务，深度使用并能带来一定收入的大概在20%左右，业务提效30%左右。更高级别的两个衡量标准，一是要创造新的东西、新的模式。第二是通过飞轮模式，成熟业务和AI赋能可以完全转动起来，那个时候的蓝色光标是不可阻挡的。
基于二十多年积累的营销行业方法论，以知识库作为底层信息支撑，通过蓝色光标专有的数据训练，构建数据分析、消费者洞察、营销策略、创意概念等方向的行业模型；打造生成式AI内容和创意工具矩阵，以AI驱动创造“新交互、新场景、新链接”的体验突破以及创新交付项目。
“AIGC技术迭代所赋予的历史性机遇，离营销更近、离内容更近，与AI共舞，是我们坚定而唯一的选择。”
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我曾在另一篇文章中提到，到了6月份，AIGC已经让我赞叹甚至惊愕了。那是在创业黑马的AIGC产业大课：1️⃣蓝色光标：全面暂停外包，AII In Ai，成为生成式AI的营销领导者。目前，蓝标团队已经用AIGC工具服务了星巴克、伊利、联想等大型客户。2️⃣洛可可：用AIGC做产品设计，为外国人设计阿拉伯壶，1个设计师2天能出100个方案。洛可可团队还开始用AIGC，做LOGO、做包装、做AI绘图。3️⃣黑马天启：原来1个咨询师2周能写1家申报材料，通过AIGC，现在1个咨询师1天可以撰写2家，“成本除以15，效率乘以20”。4️⃣百度：展示了“智能作文批改”，在学生作文上直接圈画出好句好段、标点改正、错字改正。同时生成打分和评语。（打分详细到内容、表达、结构、行为规范和得分，评语含有点评价和修改建议，很专业很用心！）5️⃣清华大学：展示了AIGC产业图谱和场景应用。比如AIGC+工业、AIGC+医疗、AIGC+教育、AIGC+传媒、AIGC+电商、AIGC+游戏、AIGC+图文、AIGC+视频、AIGC+数字人、AIGC+科研……如果你们企业有类似的实践，欢迎联系我~（张沉浮微信：chenfu3721）如果你对创业黑马的AIGC产业大课感兴趣，欢迎下图扫码报名~（我的同事会跟你联系）
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