有奖问答 | 聊聊隐私计算技术公众号新闻2023-08-11 11:08数据流动起来才可以创造更大的价值,随着数字经济持续高速增长, 数据的互联互通需求越来越旺盛,大到政府机关的公共数据、公司核心商业数据、小到个人信息。近两年,我国也相继出台了 《数据安全法》 和 《个人信息保护法》。因此, 如何让数据安全地流通起来,是一个必须要解决的问题。隐私计算技术作为 连接数据流通和隐私保护法规的纽带,通过同态加密、混淆电路、差分隐私等技术,实现了 “数据可用不可见”。隐私计算技术是在保护 数据提供方不泄露原始数据的前提下,实现数据分析计算的技术集合。它作为数据流通的 重要创新前沿技术,目前主要包含如下三大技术路线: 安全多方计算 (SMPC)、机密计算 (TEE)、联邦学习 (FL) ,这些技术已经广泛应用于金融、医疗、通信、政务等多个行业。OSCHINA 本期高手问答 (8 月 9 日 - 8 月 15 日) 我们请来了 PrimiHub 开源 和大家一起探讨关于「隐私计算技术」的问题。可讨论的问题包括但不限于:什么是隐私计算隐私计算的学习建议隐私计算相关的技术PrimiHub 的技术设计如有其他隐私计算相关问题也欢迎积极提问。长按识别下方二维码立即提问:嘉宾介绍刘仁章,应用数学博士,北京原语科技密码学专家。精通格密码、同态加密、安全多方计算等。在 NIST 全球后量子密码算法竞赛中攻破 HK17 等多个后量子密码候选方案。曾获 2022 年 “金融密码杯” 竞赛一等奖。为了鼓励踊跃提问, 原语科技 PrimiHub 会在问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运会员,赠予 PrimiHub 定制笔记本礼盒 3 件套(内含:笔记本 * 1、金属签字笔 * 1、U 盘 * 1)。下面欢迎大家就 隐私计算技术 相关问题向 PrimiHub 提问,识别下方二维码/点击文末阅读原文 直接回帖提问既可。立即参与提问微信扫码关注该文公众号作者戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。来源: qq点击查看作者最近其他文章