在线研讨会预告！主讲 NVIDIA AI 气象预测模型 FourCastNet 与 InfiniBand 网络计算技术

天气预报是我们日常生活中不可或缺的一项服务。然而要实现精准的天气预报并非易事，它需要处理海量的观测数据，运用复杂的物理模型和数值方法，消耗大量的计算资源，而且很容易受到初始条件、模型误差、混沌效应等因素的影响。

去年，NVIDIA 联合劳伦斯伯克利国家实验室、密歇根大学安娜堡分校、莱斯大学等机构的研究人员，共同开发了一种基于自适应傅里叶神经算子的 AI 天气预测模型 FourCastNet。该模型首次把气象预测水平分辨率提升到了和数值预报同等水平，能够以 0.25°的分辨率生成温度、风速、降水等关键天气指标。与 IFS 系统进行对比发现，FourCastNet 在多个指标上都有显著的优势，尤其是在降水预报方面，比 IFS 系统高出了20%以上。

为了让大家进一步了解 AI 天气预测模型 FourCastNet，9月12日14点，NVIDIA 联合智东西公开课策划推出「NVIDIA AI 气象预测模型在线研讨会」。研讨会邀请到 NVIDIA HPC 应用技术总监李顺、NVIDIA 网络事业部 HPC-AI 技术市场总监冯高锋两位专家参与，主讲 FourCastNet 的演进历程、技术特点、算力需求，及其背后基于 InfiniBand 的网络计算技术。

 主题介绍

NVIDIA HPC 应用技术总监李顺：AI 气象预测模型 FourCastNet 及最新进展

本次分享，李顺首先会对 NVIDIA 基于 AI 的气象预测模型 FourCastNet 的演进历程、技术特点和算力需求进行解读，并介绍 AI 气象预测的最新进展——球形傅立叶神经算子（SFNO）。最后，李顺会讲解如何结合 NVIDIA Omniverse 的地球数字孪生实现 AI 气象预测数据的可视化。

NVIDIA 网络事业部 HPC-AI 技术市场总监冯高锋：基于 InfiniBand 的网络计算助力气象应用新突破

本次分享，冯高锋将介绍 InfiniBand 网络在气象行业的应用现状，以及 AI for science 计算类型对网络通讯特征带来的变化。之后，他将着重解读 InfiniBand 针对这些新特点提供的优化措施，以及网络计算的技术要点和能够给用户应用带来的帮助。

 报名方式

对此次研讨会感兴趣的朋友，可以扫描下方二维码，添加小助手瑞秋进行报名。已添加过瑞秋的老朋友，可以给瑞秋私信，发送“NV2308”即可报名。

同时，为了方便大家交流和咨询，研讨会还设置了主讲群，将会邀请两位主讲人加入。希望加入主讲群的朋友，也可以联系瑞秋进行申请。

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来源: qq

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