AI引领第四次工业革命的巨浪，12点关键结论洞察未来构建

2023-08-15 02:08

当今，人工智能正如炙手可热的流星划过夜空般，迅猛地引领着世界的关注，并被视为人类社会的第四次工业革命，正如蒸汽机、电力和信息技术的革命一样，其影响深远且不可逆转。这一新的革命正在以前所未有的速度和广度改变着我们的生活、工作和社会结构。

人工智能已不再是科幻的遥远未来，而是现实的创新引擎，以惊人的速度拓展着人类的可能性。在这个飞速变革的时代，关注人工智能意味着为未来的社会和经济走向保持敏锐的洞察力，为创造更美好、更公正的未来做出贡献。无论是个人、企业还是政府，都应该紧密关注人工智能的发展，以充分把握其带来的机遇。

斯坦福人工智能研究所（HAI）发布的《2023年AI指数报告》中详尽阐述了人工智能领域目前所取得的技术成就、政策走向以及经济影响等多个方面的最新动态。我们将这份报告中最为重要的12个结论进行了概括，以飨读者：

AI大模型：愈加“膨胀”“昂贵”

在2019年，发布的GPT-2被认为是首个大规模语言模型，具备150亿个参数，并估计其培训成本约为5万美元。

然而，时光流转，三年后，我们迎来了PaLM的问世，它拥有5400亿个参数，据估计，其培训成本高达800万美元。

随着时间的推移，各领域中的大规模语言和多模态模型正呈现出不断增大和成本日益昂贵的趋势。这意味着人工智能系统的能力正在不断提升，必将需要更加复杂的测试来挑战其极限。

AI测试需要全新体系

现今，各种人工智能工具连续满足甚至突破传统AI测试标准，清晰地显露出人工智能系统正在不断增强其在经典基准上的能力。这一现象同时也意味着，为了全面考验其极限，必须提出更加严峻的测试。

因此，随着这一趋势的浮现，刻不容缓地需要全新的基准体系，以确保人工智能系统的准确性和可靠性得以保持。

AI大模型训练能耗问题

庞大的模型在训练和使用过程中消耗大量电能，从而产生大量碳排放，这一现象在欧美地区日益引起广泛关注。

以GPT-3为例，它被认定为有着明确数据支持的耗电冠军，但即使我们将目光转向相对更为高效的BLOOM模型，其电能消耗仍然高达433兆瓦时。这一数字足以满足一个普通美国家庭的用电需求，足足维持41年之久。

AI技术引发的争议不断？

根据对AI、算法和自动化事件及争议数据的统计，从2012年到2021年，涉及人工智能的争议问题数量增长了惊人的26倍。

随着人工智能系统的广泛应用，以及各种技术滥用问题的不断浮出水面，人们对于各种违规使用方法的关切逐渐增加。其中，诸如深度伪造技术（deepfake）和面部识别技术被用于仿制他人形象等问题成为焦点。

人类社会的伦理问题研究成为焦点之一

从2021年到2022年，FAccT会议收到的人工智能伦理相关论文数量翻了一番，而自2018年以来这一数字已经增长了十倍。

这一趋势表明，在学术界，对于人工智能伦理和相关问题的关注度持续攀升。同时，还有一个值得注意的变化，即过去，FAccT领域的研究主要由学术界主导，但在过去的一年中，工业界的从业者开始在这一领域贡献更多的研究工作。

AI新的岗位不断涌现

研究发现，各个领域招聘中对AI技能的要求逐渐增多，并且AI工作岗位的数量在2022年明显高于2021年。

IT信息部门占招聘的主导地位。在美国，软件工程比较集中的加利福尼亚州招聘最多，达到了14.21万个，其次是德克萨斯州（6.66万个）和纽约州（4.38万个）。

AI 投资增长了13倍

尽管从2021年的高峰开始，企业在人工智能领域的投资（包括并购、少数股权、私募和公开发行）有所下降，但在过去的十年里，这一投资额却增长了13倍。

而在2022年，最引人注目的投资事件莫过于微软成功收购了AI语音公司Nuance Communications，这笔交易的收购价格高达197亿美元。

中国成为最重视机器人的国家

全球范围内，机器人的安装数量增长了31%，然而在这个趋势中，没有任何一个国家像中国一样，对机器人的整合给予如此高度的重视。

从2013年开始，中国就超越了日本，成为全球工业机器人安装数量最多的国家。而从那时起，这一差距不断扩大。

到了2021年，中国安装的工业机器人数量超过了全球其他地区的总和，如今，中国的机器人安装数量已占据全球的51.8%以上。

AI人才更愿意进入产业，而不是政府机构

根据研究报告，AI博士等高级人才主要涌向了产业界，从而促使AI产业的发展呈现出一个自我加强的人才与技术应用的良性循环。

与此形成鲜明对比的是，进入政府机构的AI人才仅占0.7％，在过去五年中几乎没有显著变化。学术界的AI人才数量也有较大的降幅。

这表明AI研究的前沿正在与产业应用紧密融合。

越来越多的国家开始对AI的监管

去年，127个国家的立法机构通过了37项法律涉及人工智能技术，其中排名第一的美国通过了9项法律，其次是西班牙（5项）和菲律宾（4项）。

具体法案包括菲律宾的一项AI教育改革，内容主要涉及应对人工智能在内的新技术引起的挑战；西班牙的法案侧重于AI算法中的非歧视和问责；美国则在建立AI培训计划。

自2016年以来，各国通过了123项与AI相关的法案，其中大多数是近年来通过的。

美国政府大力支持AI研究和开发

美国政府正大力推动资金投向AI领域的研究和开发。

在2022财年，美国政府机构为AI研究和开发划拨了高达17亿美元的预算，较去年增长13％，较2018年更是增长了惊人的209％。与此同时，美国国防部也在其非机密AI预算请求中额外提出了11亿美元的预算，较2021年增长了26％。这一系列资金投入进一步彰显了美国在AI领域的雄心壮志。

女性在计算机科学领域越来越重要

尽管在过去的多年中，AI（以及更广泛的STEM领域）一直是男性主导，但如今越来越多的女性开始涌入计算机科学领域。

最新的数据显示，女性在获得计算机科学学士学位方面的比例正逐渐增加，已经上升至22.3％。尽管北美大学的教师仍然以男性为主，但女性在这一领域的比例已经达到了30.2％的新高，相较于2015年，增幅约为8.5％。这一趋势表明，女性正逐步在计算机科学领域中发挥出越来越重要的作用。

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来源: qq