2023年国内本科毕业生工作报告出炉！

麦可思正式发布2023年版就业蓝皮书，其中《2023年中国本科生就业报告》值得关注：该数据不仅辅助我们选择专业，也能了解当下各行业针对应届生的薪资情况。

因报告整体数据较为密集，我们选择几个比较关键的信息：

2022届本科毕业生平均月收入为5990元，较2021届增长了3%，大学生薪资增速明显放缓。近六成本科生起薪在6000元以下，过万的仅是较小数，但相比2018年整体情况还是有所好转。

IT业持续领跑本科行业薪酬榜。2022年就业人员年均工资水平排第一的行业均为信息传输、软件和信息技术服务业。

从月收入增长最快的行业来看，化工、机械等工业领域增长明显。本科计算机类专业月收入较高。

2022届本科生月收入较高的专业名单：

来源麦可思官网

与此同时，绘画、法学、应用心理学、音乐表演等8大本科专业就业“亮红牌”。而五年前唯一进入本科高薪榜前10的人文社科类专业——法语已退出前10之列。

整体来说，STEM依旧是当下热门，全球范围内都有这种趋势。特别是计算机相关，与各行各业联系日益加强，下沉领域比如人工智能也在高速发展，所谓“行业寒冬”，计算机方向暂未体现。

大家要知道，计算机严格说是一个专业大类，真正申请还要选择小方向。但计算机的sub-field是绝对不可能做相互无交叉，我按照申请方向给你们做一个大致分类~

①软件工程Software Engineering

这个方向几乎属于CS第一大的方向，录取名额最多。由于市场需求巨大，就业也不是什么问题。可以说这个专业是培养coder的，也就是程序员，码农。当然coder做长了能做architect。

②数据库Database System

恭喜拿到计算机offer的同学~

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③计算机网络Networking

这个范围可就大了，包括了通信Telecommunication。像网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解 码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，因为来自EE，ECE背景的同学也都可以申请这个方向。

④人工智能AI

人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构、算法等等，都需要有一定学习基础。

⑤计算机图形学Computer Graphics

包括多媒体Multimedia。这个专业与人工智能、计算机网络、软件工程都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。

⑥计算机视觉Computer Vision

就业方向包括生物或生物医学研究模型分析、生活中的应用像视像技术进行野外火警探测、生态研究用计算机视觉的方法来进行珊瑚礁分析以反映全球生态问题…

⑦科学与工程计算Scientific Computing

具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。

⑧系统架构System architecture

方向偏EE，还有computer engineering也跟这个紧密相连。个人感觉这个是EE的专业。但是由于EE和CS密不可分， 有时候也就混为一谈。对数字电路、逻辑电路之类的背景有要求，学出来工作还是比较好找的，但是学得比较累，因为跟硬件相关，不是仅仅写代码就能对付得了的。

⑨人机交互Human-computer interation

有的学校会把其中的语音识别作为一个单独的领域。人机交互和人工智能互相交叉。HCI是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域，对工作经验比较看重。

⑩计算理论Computing

这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。

⑪信息科学Information Science

这个学科与软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解密、数据恢复、数据储存等等。

⑫MIS管理信息系统

MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。

有人会把数据科学和计算机科学搞混，因为两者有很多相似之处，但实际上它们是不同领域。

计算机科学研究计算机科技和计算机系统，而数据科学是使用数学、统计学和计算机科学等方法来解释分析数据的学科。数据科学专注于从数据中提取信息、预测趋势、模型构建和分析的领域，需要一部分CS学科基础。

美国数学科学方向热门的城市有纽约市、芝加哥、旧金山、哥伦比亚特区等，像加州、纽约州、伊利诺伊州、德州、北卡罗来纳州相关岗位比较多。就业行业也很广泛，互联网、制药业、金融、计算机软件、科研、生物技术等都需要大数据项目。

该专业主要开设在工程学院、理学院或者计算/信息学院，数学与计算机科学系、统计系、运筹与信息工程系等，提醒大家不要靠“名字”判断专业，因为有的学校叫“数据科学”，但有的学校可能叫“数据分析硕士”、“分析硕士”、“计算分析”等，有的偏学术，有的偏应用……

①卡耐基梅隆大学Master of Computational Data Science

开设在计算机学院下，比较偏学术的项目，很多学生毕业就直接去读博士，项目就是专门为计算机科学、计算机工程相关背景学生设计，在项目开始前必须完成相应计算机课程。

②杜克大学Master in Interdisciplinary Data Science

数据科学硕士为期2年是跨学科项目，有STEM认证，没有专业和先修课、工作经验申请要求，但被录取的学生普遍有线性代数、统计学、计算机编程相关背景。

③纽约大学Master in Data Science

开设在数据科学中心CDS下，CDS就附属在库郎数学科学研究所，所以对申请人的数学、计算机背景很看重，学习过微积分、线性代数、计算机科学、统计学、概率论、计量经济学等课程。总而言之，优先考虑接触过数据挖掘、运筹学、大数据计算、机器学习等背景的申请人。

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申请数据科学专业最符合的本科专业是计算机、数统相关，有些量化商科专业也可以，如果跨专业，那么一定要提前选修相关先修课程，或者找商学院的项目申请，此外竞赛、科研、实习经历也很重要！

向招生官展示自己强大学术能力，同时文书下足功夫，录取率自然提上来啦！其实跟数据打交道的专业方向不止有数据科学哦~

2024fall申请季马上开放咯！对数据敏感、喜欢量化类项目，对计算机和编程感兴趣，或想申请相关专业的同学赶紧扫码添加微信 meiguoliuxuezhongxin 

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