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岗位职责
1. 参与计算机视觉相关技术研发；
2. 包括但不限于物体检测、物体分割等任务；
3. 负责算法开发和效果优化，并确保其性能和效率达到预期目标；
4. 与团队成员紧密合作，协同解决开发过程中遇到的问题和技术挑战。
岗位要求
1. 计算机、软件工程、信息技术、数学等相关专业本科及以上学历；
2. 有计算机视觉相关项目经验，熟练掌握常用机器学习算法（包括但不限于Transformer、CNN等）和深度学习技术；
3. 良好的编程能力，熟练使用至少一种编程语言（如Python、C++等）；
4. 熟悉至少一种深度学习框架（如PaddlePaddle, PyTorch, TensorFlow等）；
5. 良好的团队合作和沟通能力，有较强的自我驱动能力和学习能力，具有较好的执行力；
6. 在物体检测、物体分割等方向有实际项目经验，或在计算机视觉领域相关会议发表论文者优先。
岗位职责
1. 参与计算机视觉相关技术研发-包括但不限于物体检测、物体分割等任务；
2. 负责算法开发和效果优化，并确保其性能和效率达到预期目标；
3. 与团队成员紧密合作，协同解决开发过程中遇到的问题和技术挑战。
岗位要求
1. 计算机、软件工程、信息技术、数学等相关专业本科及以上学历；
2. 有计算机视觉相关项目经验，熟练掌握常用机器学习算法（包括但不限于Transformer、CNN等）和深度学习技术；
3. 良好的编程能力，熟练使用至少一种编程语言（如Python、C++等）；
4. 熟悉至少一种深度学习框架（如PaddlePaddle, PyTorch, TensorFlow等）
5. 良好的团队合作和沟通能力，有较强的自我驱动能力和学习能力，具有较好的执行力；
6. 在物体检测、物体分割等方向有实际项目经验，或在计算机视觉领域相关会议发表论文者优先。
岗位职责
1. 从事视觉算法研究和创新工作等，对检测、3D检测感兴趣者优先；
2. 应用图像和视频分析技术助力产品落地；研究创新且有影响力的新算法。
岗位要求
1. 深度学习、机器学习、计算机视觉等领域的硕士或博士在读；
2. 熟练掌握python/C++；
3. 熟练掌握一个或多个深度学习框架（Pytorch、Caffe、PaddlePaddle、Tensorflow等）；
4. 在计算机视觉（CVPR，ICCV，ECCV）和机器学习（NIPS，ICML，AAAI）等相关会议发表论文者优先；
5. 在智慧城市(Ai city) 、分类 （ImageNet、CUB-bird）、检测（VOC、KITTI）、分割（VOC、MS COCO）、3D技术（middlebury stereo/KITTI，Scannet，6DOF）等benchmark上取得优秀成绩者优先。
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