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岗位职责
1. 参与生成式预训练大模型数据科学相关技术调研与开发；
2. 参与面向生成式预训练数据的可信计算调研与研发；
3. 参与生成式预训练大模型的调优技术迭代；
4. 其他岗位职责内相关工作。
岗位要求
1. 熟练掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理框架；
2. 具备数据挖掘/自然语言处理/机器学习/深度学习/可信计算的理论背景和实践经验；
3. 熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架；
4. 具有较好的发现与分析问题、解决问题和经验总结的能力；
5. 有大规模数据分析实践经验、熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、发表相关顶会论文者优先；
6. 相信超大规模模型的发展与应用，具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力，有责任心和自驱力，乐于接受挑战；
7. 实习时间6个月以上。
加分项
1. 有较强的竞赛成绩，获得过 ACM，NOI，NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项；
2. 有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的 Leaderboard 上排名靠前；
3. 有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验；
4. 有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解。
投递方式
邮件标题和简历标明：姓名-岗位名称-AI求职
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高校招生
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