数据中心芯片，新王崛起

英伟达已成为生成式人工智能热潮的早期赢家。

该公司在第二季度财报中公布了创纪录的收入，其中人工智能芯片的销售发挥了重要作用。如果我们与其他美国竞争对手进行比较，Nvidia、AMD、Intel 的 AI 芯片销售情况如何？

在此图中，我们使用每家公司的收益报告来查看他们随时间变化的收入。

虽然这些公司没有具体报告其人工智能芯片的收入，但他们确实分享了数据中心部门的收入。

数据中心部分包括中央处理单元 (CPU)、数据处理单元(DPU) 和图形处理单元 (GPU) 等芯片。后者是人工智能的首选，因为它们可以同时高效地执行许多简单的任务。

下面，我们展示了 Nvidia、AMD 和 Intel 的季度数据中心收入增长情况。

英伟达的数据中心收入在过去两年翻了两番，预计占据人工智能芯片70%以上的市场份额。

该公司通过尽早认识到人工智能趋势，成为提供芯片、软件和专用计算机的一站式商店，从而取得了主导地位。在 2023 年初达到1 万亿美元市值后，该股继续飙升。

如果我们比较 Nvidia 和 AMD，后者的增长速度较慢，收入也较少。其 MI250 芯片被发现比 Nvidia 的 A100 芯片快 80% 。

然而，AMD 最近将重点放在人工智能上，宣布推出一款具有 192GB 内存的新型 MI300X 芯片，而 Nvidia 的新款 GH200 提供的内存为 141GB。更多的内存减少了所需的 GPU 数量，并可能使 AMD 在该领域成为更强大的竞争者。

相比之下，英特尔的营收逐年下降，在人工智能芯片领域几乎没有市场份额。该公司以制造传统CPU而闻名，但进军人工智能领域却充满了问题。由于复杂的设计和众多的故障，其 Sapphire Rapids 处理器面临多年的延迟。

展望未来，这三家公司均表示计划增加人工智能产品。原因不难理解：据报道， ChatGPT运行在 10,000 个 Nvidia A100 芯片上，该芯片的总价约为1 亿美元。

随着更多人工智能模型的开发，为其提供支持的基础设施将成为巨大的收入机会。

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