67号白皮书的“自白”：数据中心发展“策源地”是这样炼成的

“我”是由施耐德电气奉献的数百篇数据中心技术白皮书中的其中之一。我的名字叫“用于衡量数据中心环境可持续性指标的指南”。在我的诞生地——施耐德电气全球数据中心科研中心，我还有一个昵称“67号”。

每年、每个季度科研中心都会有新的白皮书问世。这些基于科学的、主题明确且厂商中立的白皮书几乎覆盖了数据中心的各个细分技术领域,为数据中心提升能效、可用性与可持续发展等各方面最佳实践提供了科学理论依据和实现路径,启蒙和影响了一代又一代数据中心从业者。作为对数据中心前沿发展趋势的洞察，这些白皮书被翻译为中文、法文、日文、西班牙语等数十种语言，受到了全球数据中心行业的广泛认可，也为相关领域的国家标准和行业标准的制定提供了中立与有益的参考。

施耐德电气全球数据中心科研中心自上个世纪九十年代末成立以来，以白皮书的形式阐述数据中心前沿理念与创新技术，以“研究数据中心的技术和发展趋势，倡导最佳实践”为使命，持续发布和更新白皮书，一方面能够帮助全球数据中心用户做出明智的商业决策，另一方面也为施耐德电气的研发投入指明方向，二者相得益彰，有效推动了数据中心行业整体快速发展。

截至目前，已经发布的220余篇白皮书均出自科研中心十余位行业技术“大咖”，他们当中少则在施耐德电气工作了十几年，多则从事数据中心领域专业研究近三十年。浓缩的都是精华，虽然一篇白皮书只寥寥数千字，却代表了数据中心各个前沿技术领域具有开创性的研究成果，或者是能够让人眼前一亮的真知灼见。

我——“67号”，就出自科研中心在亚太地区唯一的一位成员，施耐德电气全球数据中心科研中心总监、爱迪生专家林密之手。最近，他正在撰写另外一篇关于数据中心碳足迹方面的白皮书。

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多元化科研中心

内外兼修

成立于上个世纪90年代末的科研中心，是一个完全的“成本中心”，可为什么在施耐德电气内部却拥有独一无二的地位，被称为推动数据行业创新发展的“策源地”呢？

数据中心科研中心是由施耐德电气关键电源业务的创始人Neil Rasmussen发起成立的一个小型团队，最初的目的只是为了提供技术支持。那时，业内还没有PUE的概念，但这个团队已经在为客户提供数据中心基础设施的能源效率分析，称之为DCIE (Data Center Infrastructure Efficiency)。随着技术快速发展，以及客户需求不断增加，科研中心发现，很多客户的需求是具有相似性的，如果将这些研究成果以白皮书的方式呈现，无论是对于指导客户的实践，还是教育市场都将事半功倍。于是撰写白皮书成了科研中心所有成员不可或缺的一项KPI，白皮书的数量也从2007年时的累计50多篇到现在的两百多篇。

如今，科研中心的定位和职能十分明确：对外，协助和支撑施耐德电气用户在设计、建设和运营数据中心时能够做出明智的商业决策，形成成功的方法论，让施耐德电气“可值得信赖的专家顾问”形象更加深入人心；对内，影响施耐德电气的管理层做出正确的研发投资决策，并确保公司始终走在服务于客户的正确发展道路上，比如所倡导的高效模块化UPS设计可以降低数据中心的PUE，缩短设备的维护时间，以及提高数据中心的可用性等。

总之，科研中心的职能是多元化的。一方面，该团队致力于宏观方面的研究，希望通过一篇篇厚积薄发的白皮书教育整个行业和市场。比如，科研中心最近持续关注的“AI对数据中心物理基础设施未来的影响”这一议题，就是由施耐德电气新任全球首席执行官Peter Herweck率先提出。从AI到氢燃料，在面对这些可能影响数据中心能效甚至整个环境可持续发展的因素时，科研中心就扮演着重要的“智囊团”的角色。另一方面，当面对一些微观和具象的话题，比如数据中心架构应该如何设计和演进，如何提升数据中心的能效和可用性，UPS应该如何选择等，科研中心又化身成为“行业咨询顾问”。

“实际上科研中心并不负责推广产品，我们只是居于幕后，阐述产品和解决方案深层次的原理或者给出最佳实践，提供应用的指导。”林密介绍说，“有时我们也会在行业和客户现场进行主题演讲，传递我们对于这个行业的深刻理解。同时，这也是我们了解一线用户真正痛点的好机会。我们会将用户的真实需求反馈给集团内部相关部门，为具体产品和解决方案的研发提供参考。另外，我个人觉得比较有意思的一项工作是，我们还会参与一些初创项目的孵化工作，比如推动数字孪生技术在数据中心行业的应用，打造碳管理的可视化平台等，为客户创造新的价值。”

科研中心有一个实体团队，全职工作人员有十余位，分布在全球各个区域，包括北美、欧洲、亚太等地区。同时，科研中心又拥有一个虚拟团队，集团内部各个业务团队的顶尖专家甚至高层管理者也都会参与到技术与创新的议题讨论中来。比如，在每月一次的例会上，LOB（Line Of Business）、研发团队、CTO office等都会参与其中，在达成全面共识的情况下，再确定某个技术方向、趋势或是白皮书该如何撰写。

经年累月，施耐德电气成为撰写数据中心领域技术白皮书最多的企业。虽然科研中心不会给公司带来直接的收入，但是它对数据中心深刻的理解和前沿趋势的把握，使得其成为名副其实的行业创新发展的“策源地”。

洞悉“先机”

随需应变

数据中心一直是与时俱进的，当前正呈现出多元化的趋势，传统的IDC（互联网数据中心）、Colocation data center（托管型数据中心）、EDC（企业级数据中心），以及当前比较受关注的超算中心、智算中心，可谓百花齐放，争奇斗艳。

“我们一直在跟踪和分析，适应未来需求的数据中心会是什么样？比如，支撑大模型训练的数据中心与以前的数据中心相比，本质区别到底在哪里？”林密自问自答，“最根本的就是处理器，也就是芯片上的不同。从发展趋势看，芯片的功率上升是十分显著的。过去，芯片的功耗可以控制在150瓦、200瓦，以后会增加到300～400瓦，有些最新的支持人工智能的芯片功耗已经高达700瓦甚至800瓦。这意味着即使1U的服务器内只安装一块这样的芯片，那么一个42U的标准机柜的功耗就会高达30千瓦。ChatGPT的出现，加速抬升了机柜的功率密度。于是，液冷渐有取代风冷之势，还有可能给末端配电带来革命性需求等。总之，人工智能将对数据中心物理基础实施带来一些革命性的影响和变化。”

今天，这些外来的和内在的诸多因素已经在影响数据中心的建设与运营，但是影响程度到底有多深，或者在何时能够实现从量变到质变，还需要持续观察和研究。举例来说，人们日常驾驶的汽车时速80公里或100公里已经是比较快的，但F1赛车的时速动辄就达到三四百公里。然而，F1赛车毕竟是极少数的极端的情况。不可否认，人工智能将进一步加速数据中心机柜功率密度的提升，但真正能够影响应用的并不是机柜高功率密度的绝对值，而是高功率密度机柜在整体机柜中的占比。结合现实，虽然支撑大规模人工智能算力的智算中心已经开始崭露头角，但从市场上数据中心的整体规模来看，其占比并不高。假如有一天，这一比例达到30%甚至50%的时候，整个数据中心的建设方式可能会有一次翻天覆地的变化。而在今天，像智算中心这样需要超高功率密度的场景，还是会被当成一种特殊需求来对待和处理。

永远不变的只有变化。深谙此理的施耐德电气一直在与数据中心的发展竞速，也一直在随需而变。今天的施耐德电气是数据中心以及关键应用行业和领域基础设施建设与数字化服务的全球领导者。

“多年以前，我们比较专注提供硬件产品，包括变压器、低压柜、UPS、空调等。今天，我们的这些产品依旧很‘硬’，不过也有了新的变化，就是更强调产品的低碳化、绿色化、数字化和高效。在融入了更多AI、可视化、数字化的手段后，我们在数据中心从设计、建设到运维的全生命周期内可以提供丰富的软件解决方案，能够有效加速数据中心的建设速度，降低整体拥有成本。”林密介绍说，“最近几年，随着国家‘双碳’战略的提出，客户越来越关注整个数据中心的可持续发展，我们基于对于这一领域的深刻洞察，通过可持续发展咨询服务，覆盖碳战略咨询、减碳的目标规划、减碳目标实现的路径等，形成一个闭环。今天，施耐德电气已经是世界上最有影响力的绿电间接购买商之一，因为我们会协助全球的数据中心用户购买绿电。”

从销售硬件到销售软件，从销售产品到销售服务，施耐德电气正在经历由内而外的蜕变。举例来说，从去年开始，国家提出对“老旧小散”数据中心进行节能改造。于是，施耐德电气推出了一项节能改造服务，帮助客户对老旧小散数据中心的PUE进行评估，并提供从设备级到系统级的不同级别的节能改造服务。今年，施耐德电气又进一步升级了此项服务，围绕电气的安全性、电能质量、生产的连续性和能效“双碳”等维度，推出了“Eco三件套”，包括EcoConsult-咨询服务、EcoCare-运维服务和EcoFit-适配改造服务，从循环经济和节省客户投资成本的角度，更好地满足用户对可持续和高性价比的追求。

数据中心

未来看得见

林密每年都会参与三四篇白皮书的撰写工作。他坦言，要以最简洁的语言，深入浅出地阐述一个行业创新性的观点或发现，并且还要让人眼前一亮，确实有些“烧脑”。而为了确保每一篇白皮书都能经得起专家挑剔的眼光与时间的考验，每篇白皮书在正式发布前都要经历多次修改和调整。他执笔的一本白皮书就曾修改过50多次。尽管如此大费周章，林密却乐此不疲。因为每一本白皮书都是见证整个数据中心行业发展的一个不可或缺的节点。

谈及数据中心行业未来的发展，施耐德电气全球数据中心科研中心总监、爱迪生专家林密归纳了“四大愿景”：一是高韧性，要实现安全性、可靠性和可用性，减少计划外的宕机时间对业务连续性的影响以及巨大的损失；二是高效，既包括用电的高能效，还包括高效的部署等；三是可持续，覆盖能源消耗、温室气体排放、废弃物的产生与处理、水资源的使用，以及对当地生态系统的影响等；四是适应性，这是非常关键的一个愿景，比如随着更高功率密度AI应用场景的出现，就需要新的供配电技术和制冷技术等与之相匹配。

未来的数据中心究竟会是什么样？可能很多人都有自己的想像。“无碳、无水、无人”的“三无”数据中心才是终极目标。若想获悉数据中心未来发展的“先机”，或许都能在施耐德电气的数据中心白皮书中找到答案。

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