8月27日，由中国电力企业联合会、中国中小企业协会、协鑫集团主办的“长三角数字能源算力大会暨专精特新产业融合发展论坛”在苏州举办。会上，中国信息通信研究院副总工程师许志远就“智能算力与能源转型”主题作了主旨演讲。
1.ChatGPT大幅度降低了信息通信业的成本，也大幅度降低了各个行业的成本，所以它带来了非常大的需求爆发，也带来了智能计算需求的爆发。
2.生成式人工智能下一步若突破了图像和视频，人工智能对于世界客观的理解就会飞跃。
3.智算中心是今天实现AI产业化和产业AI的关键，AI产业化就是降低人工智能产业的成本，产业AI就是各个行业人工智能的发展。
4.绿色算力大概分四个层面：能源的设施层、算力设备层、算力平台层、算力应用层。
大家都谈到了人工智能的发展。这次确实以ChatGPT为代表的大模型，语言智商超过了147，远远超越了人类语言的能力，可能只有李白、杜甫才能够和它去对比语言能力。所以，这是人类历史上第一次在语言方面机器超越了人类。
因为人类的思想大多数是用语言来承载和表达的，所以语言能够处理各种领域的知识，那么也就意味着在人类历史上第一次，机器的能力在逼近通用人工智能，这是非常非常重要的里程碑。实际上，我认为在一百年以后，人类看今天也会记起ChatGPT所带来的人工智能发展浪潮的序幕。这样一个大模型，大幅度降低了信息通信业的成本，也大幅度降低了各个行业的成本，所以它带来了非常大的需求爆发，也带来了整个计算，特别是智能计算需求的爆发。当然了，我们也看到了这种大模型，其实第一个关键词就是“大”，它高度依赖了整个算力，实际上我们看到在过去的几十年里，摩尔定律所带来的通用计算每两年计算能力提升一倍，但是我们看这种判别式的，包括语言识别、图像识别这样的判别式的人工智能，它在过去几年里，每年的算力需求增长15倍。大模型在过去两年里计算的需求增长了750倍，这是对计算力，特别是智能计算力需求的爆发。整个新型计算产业，也是从通用计算转向了智能计算周期，整个的数量级也在大的变化。那么芯片的性能也在指数级增长。我看这次咱们邀请的嘉宾也有英伟达的同仁，我感觉英伟达在过去的几年里老是天上掉馅饼砸到头上。我们也看到，英伟达的GPU，它的架构每两年更新一次，在过去的10年里边，累计实现了8次架构的升级，整个芯片计算力提升了1000倍。如果是用20年的跨度来计算，可能是2万倍能力的提升。但是，我们看到现在这种计算力仍然落后于我们需求的爆发，我们的需求之前是判别式的人工智能，现在是生成式的人工智能。当然了，这种生成式的人工智能现在是语言方面的突破。
智算中心增长迅速
生成式的人工智能下一步突破了图像和视频，人工智能对于世界客观的理解就会飞跃。
比如说以自动驾驶为例，目前为什么自动驾驶没有实现，就是因为这个机器没法超越人眼，意味着对于客观世界的理解没法超越人眼。下一步，Transformer大模型不光是能够解决语言，还能够解决图像，这就非常重要了。
它将来实现突破，就会让大模型在对于客观世界的理解能力上超越人类，包括智能机器和自动驾驶，这会进一步爆发。
那么，我们国家整个的通用算力和智能算力在爆发式增长，是全球第二。我们也看到了全球GDP前20的国家里，有17个也是在算力方面是全球排名在前列。
中国信息通信研究院副总工程师许志远。
我们国家算力的基础设施里，智算中心的增长是非常迅速的，超越了超算中心、通用计算中心和边缘的数据中心，每年增长70%，现在全国已经建了大概25个智算中心，在建的有20个。
智算中心需要一个软硬的协同，是基于人工智能的专用算力芯片和加速的芯片功能组成的一个异构系统，它的耗电量是非常大的。智算中心是今天实现AI产业化和产业AI的一个关键，AI产业化就是降低人工智能产业的成本，产业AI就是各个行业的人工智能的发展，其实都需要智能的算力中心。
随着算力重要性的日益凸显，碳排放也在快速增加，包括人工智能、元宇宙、工业互联网，碳排放量都在增加。目前我们看计算，整个全球ICT产业，就是信息通信产业，能耗是大概两万亿，在未来几十年来会增长60%，我们国家数据中心这块就占了全国耗电量1.5%，而且还会再持续增加。我们也大概研究了一下绿色算力，大概是分四个层面：能源的设施层、算力设备层、算力平台层、算力应用层。第一个阶段就是数据中心起步快速，它忽略了能源的影响；第二个阶段就是POE指标的提出，这个数据中心开始重视节能；第三个阶段就是整个算力的基础设施的算力能效效率的提出，算力碳效目前是这样一个阶段，产业需要关注全产业链绿色的发展，不光是产业上游，还包括中游和下游。国内外的算力市场也是有很多的主体在进行绿色的行动计划，比如说谷歌提出2030年实现实时的零碳的运营，亚马逊提出2025年实现100%可再生能源的使用。微软也提出2050年实现微软公司成立以来的所有的碳排放消除的这样一个计划。这里面也有国际化的案例，就是谷歌算力的绿色化的探索，它提出了一个碳感知计算，就是将其不是那么紧急的计算任务实现一个时间和空间的转移，转移到风能和太阳能低碳、能源最丰富的时间和空间上。
