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超越人眼所见,“真黑光”背后的AI技术革新

超越人眼所见,“真黑光”背后的AI技术革新

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从最初的百万像素手机,到如今几千万甚至过亿像素的单反相机和智能手机,各种成像设备迭代的背后,是人们对完美画质的无尽追求。毕竟在人眼这台像素高达5.76亿的超级相机面前,一切都还是不够真实。


相机的发展始终离不开ISP技术的支撑,对于传统ISP技术而言,夜景和高动态范围一直是非常有挑战性的场景,尤其是夜间动态场景下的噪声大、运动拖影、模糊,以及高光过曝和低光信息丢失等问题,不仅无法满足大众越来越高的影像记录需求,也一直困扰着视频监控、交通管理等行业的发展。


但技术的不断突破总能颠覆我们的想象,当人们仍在挑剔着传统ISP的种种瑕疵时,AI的飞速发展给了我们更多可能。AI-ISP技术的出现,让极低照度环境下的高清全彩成像成为可能,摄像头开始从之前的“看得见”,逐渐走向“看得清”甚至“看得懂”。


“真黑光”时代正式向我们走来。


真黑光,赋能智能IoT


先来说说什么是真黑光,根据夜视效果的不同,我们可以用不同的名称来区分相机的夜景性能,如暗光、星光、超星光、黑光等。这种名称并没有统一标准,但关注点都在于某一个弱光亮度下是否可以保持全彩效果。一般来说,黑光级意味着摄像机可以在0.01lux及以下照度的条件下工作。


传统方式下,要实现黑光效果,基本是通过使用大版面的sensor、低分辨率的sensor(一般低分辨率sensor的单个像素尺寸大)、增大模组光圈、降低视频帧率来增大进光量,从而在夜晚获取更多光照和色彩信息。但使用以上方法后,在极暗场景下色彩饱和度无法实现100%,运动物体还是容易产生透视或鬼影的效果,且提高版面、增大光圈还会造成成本的增加,都不能真正的满足行业需求。


换句话说,在极暗环境下,“鱼和熊掌不可兼得”。


但即便这样,也并非全无办法,爱芯元智自主研发的爱芯智眸®AI-ISP的出现,让黑光全彩成像走进了现实。实测显示,爱芯智眸®AI-ISP加持下的相机能在<0.01Lux的低照度下,无需白光补光或红外补光,即可做到25~30帧的实时色彩还原,色彩饱和度≥100%,并可以保证运动物体无明显拖影、透视或鬼影。爱芯元智也认为,只有同时满足以下6大要素,才能被称为“真黑光”,才能真正帮助用户在极暗场景下实现更好的视频效果。



正是基于“真黑光”的突破,智慧城市、智能IoT有了更丰富的应用场景。在路口、高山、池塘、农田等夜晚极暗的环境下,无需牺牲画质,就能提升视频亮度,让摄像机依旧拍出画面层次感好、颜色还原准确的彩色视频;此外,该技术还可以实现全场景的视频效果,在池塘、农田这一类无法进行补光的地方,同样实现更精准的智能判断。


关键模块AI化,以端侧有限算力

实现AI-ISP最佳效果


爱芯智眸®AI-ISP如何能实现“真黑光”?7月19日,在第五届世界半导体大会“2023年长三角集成电路产业创新发展论坛”上,爱芯元智ISP系统专家张兴就爱芯智眸®AI-ISP的架构创新展开了介绍。


ISP的全称是Image signal processor,即图像信号处理器,它能将图像传感器获取的信号转换为人、机器可以识别和分辨的信息,对图像质量非常重要。形象地来说,ISP相当于人眼成像系统中的大脑,它会把由镜头sensor收集来的影像进行加工、提升和处理,最终得到一个真实甚至更好的成像质量。



传统ISP是将 CIS sensor输出的Raw数据接入后,按照一定pipeline顺序将Raw数据转换成人眼可见的YUV数据,对于图像的处理是基于数学建模和人类对图像的朴素理解而实现。作为近年来新出现的技术概念,AI-ISP则是在传统ISP pipeline基础上,将传统数学建模方法解决不好的问题,利用AI神经网络,通过更丰富的参数模拟人脑,建立更复杂的模型,从而超越传统ISP的天花板,实现更好的图像效果。


目前,爱芯智眸®AI-ISP是通过AI赋能 ISP Pipeline里最关键的四个模块——HDR、3DNR、RLTM和Demosaic,即通过AI 训练的方式不断提升这四大模块的性能,打破传统ISP成像的“天花板”。



之所以选择将关键模块AI化,是因为端侧的算力往往是有限的,考虑到实际落地中的功耗以及成本问题,对整个Pipeline进行AI处理并不现实。可以说,爱芯智眸®AI-ISP更接近于真正的产品化,其通过对重要模块的AI化,将有限的算力集中于最关键、人眼最可知的功能中,实现整个AI-ISP的最佳效果。


因此,在实际应用中,爱芯智眸®AI-ISP 通过迭代视觉模型即可提升性能,快速实现芯片产品画质的升级换代。这意味着,爱芯元智用一颗芯片就能实现对不同场景、不同市场的覆盖,这既能降低AI综合应用成本,也是对生产力的极大提升。


当前,爱芯元智不仅在继续优化和迭代HDR、3DNR、RLTM和Demosaic相关的AI 算法,也在探索将传统ISP pipeline上的其他模块进行AI 化。此外,结合爱芯智眸®AI-ISP的高算力要求,爱芯元智还同步自研了爱芯通元®混合精度NPU,进一步加快AI开发的落地效率。


至于爱芯智眸®AI-ISP与“真黑光”之间的关系,张兴表示,在0.01lux.的黑光时代,仅从镜头和sensor的提升已经不能解决实质问题,而传统ISP已经无法满足黑光的技术提升需求,也因此出现了很多鱼目混珠的情况,比如说降帧,增加补光灯等方法,“爱芯认为,一个合格的黑光全彩相机要保证在0.01lux场景下,不需要通过补光,可以实时(25-30)fps,正确分辨运动物体,并正确还原颜色”。而这,正是爱芯智眸®AI-ISP所具备的差异化优势。


事实上,也恰恰是爱芯智眸®AI-ISP在2020年正式切入市场,从而引领了“黑光全彩相机”这个新品类的快速发展。


今年以来,大模型的火热带领AI发展步入新阶段,爱芯元智认为,基于图像处理的实时性、可靠性的高要求,以及隐私保护的需求,未来AI将从云端逐渐落地到端侧边缘侧,这也将对端侧算力提出更高要求。目前,爱芯元智第三代、第四代芯片所搭载的爱芯通元®混合精度NPU都支持Transformer大模型部署。随着大模型的发展,爱芯元智也在积极探索通过大模型实现更好的AI-ISP效果。


可以看到,伴随着极暗、高动态、光污染等各种极限场景下的更高成像要求,AI-ISP在人工智能视觉成像领域正变得越来越重要。以技术创新解决低照和高动态的行业核心痛点,爱芯智眸®AI-ISP打造的黑光全彩相机等新品类,也正在为人们解锁更多视界,未来或将引领一个全新成像时代的到来。

*免责声明:本文由作者原创。文章内容系作者个人观点,半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点,不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持,如果有任何异议,欢迎联系半导体行业观察。


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