年薪 80W,懂AI大模型系统设计真香!| 极客时间
“AI 大模型”无疑是最火热的话题。百度领跑推出“文心一言”,除了大厂,越来越多的中厂也在大模型的垂直应用领域“投石问路”。
人工智能产业如火如荼发展的另一面,人才也是大模型竞争中不可或缺的一环。其中机器学习和算法工程师,两个职位的招聘年薪中位数均达到 40 万元以上,优秀的 AIGC 算法工程师岗位年薪可达 80 万元。
大佬拥有可迁移的技术能力,无论在哪个时代,都是抗打的;而普通人的生活和命运,却有可能被 AI 狂潮冲击得七零八落。作为普通工程师,如何做才能不被新技术抛弃,并享受到 AI 大模型技术快速发展所带来的红利呢?
有志于向 AI 方向发展的同学,多参与涉及大模型的新项目,与有相关经验的工程师学习,积累实际的应用经验。深入理解分布式系统、深度学习、高性能科学计算等多个方面的知识。
如果你认为,能够利用 AI 大模型完成日常工作就足够了;甚至从事的工作并无直接相关,我也建议你深入学习 AI 大模型系统。
对底层系统原理的掌握水平是衡量工程师能力的重要标准,只有在架构和编码时心中有一个完整的地图,才能规避研发过程中的一些缺陷和陷阱,你所掌握的底层技术将成为你职业发展的坚实后盾。
AI 大模型系统,如何“先下手”?
分享个「高效掌握一个全新领域」的学习方法。follow 数学上的方法,先搞清楚这个领域中的“公理”有哪些,因为这是该领域的共识,如果不能在一开始和领域中的大多数人建立共识,后续所有的认识和理解都会出现偏差。
这个思维方式是我和某大厂 AIGC 算法技术负责人「Tyler」学到的。最近他出了个专栏《AI 大模型系统实战》,抛开常见的 AI 系统的发展历程来说,最吸引我的就是,Tyler 在课程设计中,优先介绍 AI 系统中最重要、经受住时间考验的设计范例和准则。这些内容正是支持,国内各大公司在短时间内,实现「文心一言」和「通义千问」这种 ChatGPT 的平替主要技术知识。
除此之外,Tyler 把 10 余年的 AI 系统领域摸爬滚打经验都融合在内,从核心理论基础,到理解 AI 大模型的设计理念和工程方法,手把手带你掌握生产级 AI 系统研发能力。
通过实践模块,把学到的技能应用在项目中。他的思维方式、拆解问题的方法都毫无保留地分享出来,值得反复去阅读、反复理解。
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Tyler 是谁?
Tyler,曾在亚马逊担任应用科学家,负责数据算法研发工作。他在多模态大模型、推荐系统和分布式机器学习等方面十余年经验的积累,因此在AI大模型兴起之后,自然地开始负责 AI 大模型系统的架构工作,现在是某大厂 AIGC 算法技术团队主管。
专栏什么值得看?
除了对 Tyler 的信任,这门课还有几个不得不提的特色。
1、真正技术强,又能把复杂原理讲明白的大牛
只要仔细观察,你就会发现当前国内外大公司,AI 大模型系统的核心研发人员,都具备优秀的 AI 系统背景,许多人来自以“搜广推”为代表的内容推荐领域或多模态大模型领域。
但大多数讲师仅专精其中一个方向,跟着学习视野难免会受到局限。值得一提的是,Tyler 拥有「数据驱动模型、多模态大模型」方向复合技能,长期在大厂的大模型领域一线深耕,是样样门清儿的“局内人”,这种敏锐和精准的洞察力难能可贵。
跟着他学习和实操,不但能搞清楚工业级 AI 系统是如何“炼成”的,同时带你看清这一轮大模型技术革命的终局,并以终为始,赢得未来。
可以说,这种资历的专家能出来开课,把自己独特的学习方法和经验分享出来,真的很难得。
知识地图图谱👆
2、硬核实战,真正把控全局,获得完整项目经验
重点介绍 AI 大模型系统的一些特点,其中包括:
如何解决AI大模型系统的新问题?
如何构建工业级的AI大模型系统?
AI大模型系统领域还有哪些难题尚待解决?
可以将自己的解题思路与之对比,通过学习,你已经可以与全球最优秀的人工智能技术专家产生同频共振了。
此外,能够让你拥有最有成就感之一的事情是,在完成课程学习后,即可快速搭建一个「智能机器助手」,自动为产品经理处理数据,无须每次手动编写大量的Ad-Hoc SQL。
同时,你还能让机器人与你的文档相连接,当合作部门需要咨询时,机器人可以友好地回答,而不会消耗你的情绪或者简单地告诉他们去读手册。
3、一网打尽常见面试考核点
从资深面试官的角度,给出技术人在 AIGC 方向就业时的面试准备策略。帮你全面深入地理解数据智能系统,少走弯路,步步为营。
分享一张我私藏的知识图谱,跟着逐步学习,即可点亮下图中 AI 大模型系统架构师的全部技能👇
4、紧跟AI时代潮流,不被新技术抛弃
由于 Tyler 在大模型领域一线工作经历优势,他更能带你洞察新技术趋势。
大模型快速发展的今天,有哪些机会可以提前布局?
大模型产业上下游中,哪些机会是最适合你的?
大模型研究难点和未来研究发展方向是什么?如何进行职业规划和面试准备?
通过以上问题,将学到的大量知识进行创造性的组合,帮助你成为集业务理解、技术理解和工程实践为一体的复合型高薪 AI 人才。
具体干货内容,可以看看目录👇
如何能跨越入门菜鸟到牛人大佬的巨大鸿沟呢?其实无他,只有刻苦学习,终身学习。
很老土的话,但似乎还是正确的。
再强调一点
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