大模型爆发，AI 应用开发的无限可能在哪里？| 极客时间

这两天跟公司的架构师聊天，谈到最近爆火的 AI 新浪潮，大家都表示以及上手“试验”过了，确实牛，也被其严谨的对话的逻辑性、强大的搜索能力和超高的迭代速度所折服。

但也有不少小年轻说，AI 浪潮越火，自己越焦虑，担心 ChatGPT 这次真的要取代程序员了？大模型狂飙，将带来哪些机遇和挑战？新时代下，AI 与人替代还是共生？面对爆火的 ChatGPT，又该如何借势而进？

我们架构师说：“不能转化成生产力的焦虑都是白操心了。”

与其焦虑，不如行动。

毫无疑问的，ChatGPT 的出现确实引爆的不止是 AI 时代，还是一场全新的技术革命，伴随着的也带来了新的风口。

当然，以现在经济和时间条件，从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。

但可以笃定的说，基于现有大模型，去抢先开发一些重要的应用服务，发展空间绝对小不了，就如 iPhone 手机发布时候的 APP Store 的意义一样，而且在未来几年 AI 领域的应用开发也将会是就业市场中最火热的岗位。

并且，随着 GPT-3 / 4 等预训练好的大语言模型的出现，一方面能让你我可以在没有机器学习的理论下，就能在短期内快速开发出一个有实用价值的 AI 应用。

这段时间， GitHub 上已经有不少开发者只花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用，甚至刚上线就已经开始赚钱了。

另一方面，也让对应的技术能在更广泛的范围内应用，几乎未来你遇到的所有问题都有可能通过 AI 来解决优化。

可以说，这一次如果我们错过 AI 时代，很可能会被掌握 AI 的人淘汰。

这是一个完全走实践路子的专栏！每一节课，文浩老师都提供了可直接运行的代码，来解决一个实际场景问题。据说更新完，能有整整 30 段实用代码，还会告诉你使用 AI 大模型的使用套路，学完即可放到现有业务中。

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AI 领域的前沿开拓者：这个专栏的作者是徐文浩，他是 bothub.ai 创始人，布奇托网络科技创始人及 CTO，也是国内较早入场 AI 人工智能领域的前辈。

非常令我佩服的是，在 16 年他毅然离开了发展势头很猛的拼多多，自己创办了 bothub.ai，一家 AI 聊天机器人公司，为走向海外的中国企业提供智能客服和社交网络营销服务，他的技术前瞻性可见一斑。当然也正是有了 AI 聊天机器人的创业经历，使得他在 AI 应用开发领域具有相当的话语权以及丰富的前沿实战经验。

扎实的技术功底：同时也不得不提他的另外两门爆款专栏《深入浅出计算机组成原理》《大数据经典论文解读》，真的「太会讲了」，不管是对底层知识剖析、还是对技术的洞见，都非常深厚。目前这两个专栏已经有超过 8w+ 人学习了，同样值得你空闲时间去看看。

当然，除了文浩老师的专业程度，专栏还有其他几个比较吸引我的地方：

每一节课，文浩老师都会带我们运行一个需要解决的实际问题。比如，用户对于商家评论的情感分析、能够记住上下文的聊天机器人、如何通过用户输入的关键词搜索图片等等。而伴随着这个问题的，则是通过几行或者几十行代码解决问题的整个过程。

而且所有的这些代码，基本都可以通过在线的 Notebook 的方式运行，不需要你在自己的电脑上搭建开发环境。即使你是一个产品经理或者业务方，你也可以自己动手体验到新一代的 AI 应用。

其次，这门课程不只是对 OpenAI 的 API 讲解，也会去尝试一些开源模型，还会去覆盖语音、视觉的应用场景。让你不仅会使用 OpenAI 的 API 这样便捷的方式，也能在特定场景下选用本地部署的开源模型，甚至是基于你拥有的数据去微调这些模型。

这里他不但会让你知道现在 AI 有什么能力，还会教你实际使用 AI  的套路。比如分类、搜索、推荐、问答这些问题，应该如何用现有模型的能力来解决，有什么固定的模式可以解决这些问题。你可以立刻把这些方法和套路放到你现有的业务系统里，通过 AI 给你的应用提升体验与效率。

最后，随着课程的推进，你会看到组合多个 API、开源模型和开源库去解决复杂的真实问题的场景。比如你想实现一个电商客服，你不仅需要检索知识库和问答的能力，同样需要去连接你现有的订单和物流信息的能力。

说了这么多，来看目录，我相信它不止是 AI 应用开发领域第一门系统专栏，也会成为一个经典专栏。

虽然说，这场 AI 浪潮对很多人的职业生涯来说，也可能是一场危机。但就像丘吉尔所说的，“不要浪费一场危机”，尽早去拥抱这个变化，你就有机会像在 2008 年 App Store 发布的时候去学习移动 App 开发一样，把握住未来的机会。

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