即将到来的第四次产业革命的主要特征就是多技术融合，所涉及的各项网络化、信息化、智能化技术的发展速度也将以指数级展开，在颠覆生产力的基础上，变革生产关系。
杨明川 中国电信研究院大数据与人工智能研究所所长
“关键技术的进步，很大程度上取决于人才和资金的积累。面对可以大幅改变生产力的技术，中国更需要为技术人才提供成长和施展的土壤，包括与世界接轨的高等教育和开放包容的产业环境。”
许纪霖 华东师范大学紫江特聘教授、历史系博士生导师
“真正的创新是需要生命力的，它不仅是指饱满的身体的生命力，也指饱满的精神的生命力。‘饱满’并不是重复别人，而是创造者独特的发现。”
达索：数字孪生照见虚拟与现实
数字孪生会不断向着更高级别的数字孪生体进化发展，最后，数字孪生技术形成的元宇宙，会是一个“对现实世界负责的元宇宙”。
达诺巴特集团：用数字孪生技术赋能中国工业技术创新
在工业领域，面对工艺复杂的场景，特别是投资周期长、试错成本大的项目，利用数字孪生技术获得的收益惊人，这也是达诺巴特集团不断加大数字化投入的初衷。
迎接AR热潮 XREAL抓住“最后一块屏”
数字科技的发展正深刻地影响着人们的生活方式。在未来，VR/AR有可能成为一个代替手机的新终端，成为人类需要的“最后一块屏”。
高通：打造XR生态，开启空间计算时代
XR最终将有望达到与智能手机相当的市场规模，为社会带来极为深刻的影响。
中国铁塔的生态保护逻辑：“数字塔”从人防到技防
中国铁塔正在全面了解和满足政府数字化治理的需求，满足技术革新和迭代升级的需要。“铁塔 + 大数据 +AI”，变 23 万座“通信塔”为“数字塔”，为国土、应急、农业等多个行业装上了“千里眼”“顺风耳”“智慧脑”。
成本降一半，百度自动驾驶离我们还远吗?
目前自动驾驶车成本降低主要来自规模化效应，在整体产业链规模效应的带动下，整体成本有明显地下降，同时有望继续保持下降趋势。
千亿电力巨头转身，国电南瑞5G轻量化技术落地
5G是工业领域的热门词汇，更是深刻影响工业变革的“新基建”。因此，大量工业巨头努力迎接新技术、新理念，“硬刚”5G，推动5G在行业的应用落地。
从人工智能到类人感知，商汤绝影的智能汽车之路
随着大模型的出现，“绝影”正向类人的智能感知方向突破，创造出更好的人车交互体验。智能汽车承载了人们对人工智能的期待。用户期望汽车能够获得全方位感知，理解自己的需求，提供各种个性化的服务，也希望自动驾驶能像老司机一样，提供安全可靠的驾车体验，而现实情况是，人类距离这个目标还有一系列难题待解。
智慧混合医疗，Intel Inside
从医学影像辅助诊断、疾病预测、健康管理到医院信息化建设、智慧医院建设，数字技术带来更加智能、高效、精准的诊疗手段，改善了当前医疗行业资源分布不均、医务人员短缺、医疗IT系统碎片化的“顽疾”。
GoMore，让AI为运动装上智慧大脑
GoMore提供的是运动数据算法结合AI的运动解决方案，给运动爱好者提供专属个人化的AI教练，帮助健身教练获得更有针对性的辅助依据，进行科学决策。
小冰：AI员工如何推动新型组织关系的形成?
人类与AI的协作以及AI员工的出现，带来了许多挑战，也带来了许多机遇。AI 员工的出现，推动了新型组织关系的形成，这将对组织的结构、角色、工作流程和决策模式产生深远影响。
庆渔堂：用“物联网”捕一网“智慧鱼”
沈杰辞去无锡物联网产业研究院副院长的职务，选择从自小最熟悉、家里人从事的渔业入手，回到家乡浙江湖州创办了“庆渔堂”公司，一步步探索物联网如何赋能科学养鱼。
科百宏业：站在人工智能的风口，如何解决农业难题?
在河北承德滦平县安纯沟门满族乡珍稀食用菌基地里，六十多岁的农民孙平(化名)通过一个电子仪器同时同时管理几十个虫草花生产车间，并且做到井井有条。新一代科学技术正深刻地影响智慧农业的发展，用人工智能赋能农业已经成为一个重要命题。未来，智慧农业将使“农民”成为更体面的职业。
云计算与算力的现状及未来趋势
随着人工智能发展带来的大模型持续火爆，智能驾驶、万物互联等应用场景不断增多，算力互联互通、算力互联网等方向成为云计算与算力结合的下一步发展重点。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长 栗蔚
“算力资源云化使得迅速下降的计算成本为普惠化的企业数字化转型提供了经济基础。”
阿里云：大模型“云深有生意”
AI大模型的出现是一个划时代的里程碑，人类将进入到一个全新的智能化时代，就像工业革命一样，大模型将会被各行各业广泛应用，带来生产力的巨大提升，阿里云为行业提供了怎样的解决方案，解决了用户哪些痛点?
工业进入 4.0 时代，越来越多的制造企业正将云计算和边缘计算相融合，提升工厂数字化和智能化程度。随着中国经济的高质量发展，越来越多的企业和组织需要高效、可靠、安全的云计算服务。
算力“狂飙”，联想先行
算力正由终端计算等需求驱动的“被动式”发展，转向以“促进AI大模型训练”“实现通用人工智能”“超越经典计算”等为代表的“主动式”发展。
投资者说：“强应用+多模型”时代已经到来
普通开发者想要再做大模型，机会已经不大了，“强应用 + 多模型”时代已经到来，要把应用赋能千行百业。
“iPhone 通过设计激发了人们对智能手机的热情，AI在未来的某个时刻也会迎来‘iPhone 时刻’，迎来一个里程碑式的产品创新，从而引发一个庞大的应用市场。”
欢迎来到“垂直增长”时代
对企业和职场人来说，未来的竞争对手或许不是 AI，而是那些比你更会用 AI 的企业和人。
微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团首席技术官 张祺
“每一位企业管理者都要重新审视、调整、构建自身的思维理念，从赋能员工、优化运营、转型产品、服务客户以实现业务增长四个维度着手来思考AI的价值。”
