百度技术天团即将集体亮相 QCon 北京，分享大模型相关技术实践

在本次会议中，百度智能云技术委员会主席王耀不仅担任了联席主席，还将在 9 月 3 日上午的主论坛环节，分享题为《云计算进入 AI 原生时代》的主题演讲。在本次演讲中，他将基于 AI 原生时代的云计算发展趋势，围绕云计算的本质和关键技术成果进行讨论。帮你了解在新计算机架构的黄金十年中，不断增强的各项云技术正在朝着什么样的方向进化，才能满足 AI 原生时代加速应用的敏捷创新，推动人类社会的进步。

会议将在 9 月 3 日 08:50-12:10 之间在 InfoQ 视频号上对主会场进行全程直播，欢迎预约。

百度深耕大模型，从 Infra 到上层应用均有落地。此次大会还邀请到百度智能云大数据技术负责人李莅、百度智能云 AI 中台总架构师谢永康、百度智能云异构计算技术负责人黎世勇三位专家分别担任「向量数据库」「从 MLOps 到 LMOps」「异构计算」等三个专题的出品人，为专题出谋划策，并与组委会一起审核议题，确保高品质内容的呈现。这三个专场将探讨哪些问题？详细内容如下——

大模型时代，向量数据库至关重要。向量数据库可以快速高效地存储和检索大量复杂向量数据，为大模型时代的数据处理提供了更好的解决方案。要想实现向量数据库有两种方式，一种是使用专业向量数据库，另一种是在 DB 上加上向量，比如 Redis、ElasticSearch 都支持向量数据库，从功能上来说，足够用，足够简单，也更让人熟悉。这两种方式各有优劣，如何选择更适合你的方式？在「向量数据库」专题，百度智能云大数据技术负责人李莅将与你一起寻找答案。

大模型给技术和应用模式上带来了巨大的变化，在数据、训练调优、模型效果评估方式、推理等方面均有变革，也对企业提出了新的挑战，比如如何对 AI 能力进行运用和管理。而 LMOps 就是来解决上述挑战最有效的技术手段。只有通过 LMOps，企业才能真正驾驭大模型，让其成为智能化升级的重要生产力。这也是为什么在热火朝天的百模大战之后，除了超级应用之外，LMOps 平台和工具获得资本青睐的原因。百度智能云 AI 中台总架构师谢永康将和「从 MLOps 到 LMOps」专场一起，带你一同了解 LMOps 相关的概念以及一系列关键的技术。

为了更好的表征信息和特征，生成式 AI、图计算、推荐系统等 AI 业务的模型规模越来越大。随之而来的，无论是模型的训练还是推理部署所需要的算力规模也越来越大，成本越来越高 (GPT 的训练成本上亿元)。怎样为各种场景构建高效的算力系统，是各个企业密切关注的问题，这需要从芯片、网络、系统软件多个方面来解决相关的瓶颈和技术问题。由百度智能云异构计算技术负责人黎世勇担任出品人的「异构计算」专题，将携手 4 位专家分享各种场景下 (特别是生成式大模型下)，不同技术方向为构建高效的算力系统所做出的努力和成果。

在「向量数据库」「从 MLOps 到 LMOps」「异构计算」「大前端新场景探索」「大前端融合提效」等专场，百度智能云千帆大模型平台产品架构师靳伟，百度智能云资深研发工程师刘轩，百度智能云资深研发工程师张恒华还将分别带来精彩演讲。

值得一提的是，本次我们还邀请到百度资深研发工程师、爱速搭 AIGC+ 低代码实施方案负责人潘征，百度资深研发工程师、文心一言 APP 技术负责人樊中恺分享 AI 原生应用设计思路和文心大模型如何与爱速搭低代码平台结合实现大幅提效的内容。

本次会议以「启航·AIGC 软件工程变革」为主题，还策划了微服务架构治理、构建未来软件的编程语言、面向 AI 的存储、FinOps 落地、从 BI 到 BI+AI，新计算范式下的大数据平台、AIGC 浪潮下的研发效能提升、业务安全技术、大模型算法与应用、重塑高效组织架构、大前端融合提效、视频与智能创作、打造高效协同工具、卓越项目管理、大前端新场景探索、AIGC 产品设计等近 30 个精彩专题。我们将围绕 LLM 所带来的变化，从大模型算法、工程到应用，再到数据和软件架构等方面展开研究和讨论。通过与你共同探讨软件研发范式的变革之路，我们希望能够迎接未来的挑战，引领技术的发展，真正普惠千行百业。

LangChain 作者 Harrison Chase，Lepton AI 创始团队成员、产品负责人 Yuze Ma 鱼哲 ，智谱 AI CEO 张鹏博士，阿里云智能集团研究员 Alex Chen ，双环传动董事、副总经理、COO 李水土等大咖也将出席盛会带来前沿洞见，与你近距离交流，完整日程海报见⬇️

QCon 北京报名 3 天倒计时，咨询购票优惠信息可联系票务经理 18514549229（微信同手机号）抢占最后席位。点击「阅读原文」即可查看 QCon 北京站完整日程与议题详情，期待与各位开发者现场交流。