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学统计学的大神有哪些?

先说三个,John W. Tukey(探索性数据分析、FFT)、Rubin(因果推断、缺失数据分析)和Efron(bootstrap、生物统计)。前两个都荣获美国自然科学最高奖——美国国家科学奖章,在统计学家中,其他获奖的还有Neyman、C. R. Rao。

John W. Tukey,1915-2000,数据科学先驱,20世纪最著名的统计学家之一,快速傅里叶变换(FFT)和箱线图发明人,探索性数据分析的提出和推广者,单词“比特(bit)、软件(software)”的创造人,美国国家科学奖章获得者,美国国家科学院院士,IEEE荣誉奖章获得者。Tukey一生纵横驰骋,以其预言家式的前瞻眼光、深邃广博的思想和独具匠心的创造力,预言并引领了数据科学的发展。他在1962年发表的著名文章The Future of Data Analysis被认为是“数据科学”诞生的标志。

Donald B. Rubin教授,美国国家科学院院士,美国科学与艺术学院院士,曾任哈佛大学统计系John L. Loeb讲席教授,现任清华大学丘成桐数学科学中心教授。他获得过统计学领域几乎所有著名奖项,包括著名的 Wilks奖章、Parzen奖、Snedecor奖等,是当今世界最具影响力的统计学泰斗。他对科学的贡献已超出统计学范畴,其统计思想对生物医学、经济学、心理学、教育学、社会学及计算机科学等众多领域产生了划时代的影响,谷歌学术显示其文章和著作引用量已超过35万次。

Bradley Efron是斯坦福大学统计学和生物统计学教授。他致力于理论和应用主题的结合,包括经验贝叶斯、生存分析、指数族、bootstrap、jackknife方法以及置信区间。Efron被授予很多荣誉,包括麦克阿瑟奖、美国科学院和美国艺术与科学院院士、国际数理统计学会(IMS)和美国统计学会(ASA)会士、威尔克斯奖章、帕尔森奖、新成立的Rao奖以及芝加哥ASA分会颁发的杰出统计学家奖,美国国家科学奖章(2005),这是美国自然科学最高奖;英国皇家统计学会颁发的盖伊奖章金奖(2014);BBVA基金基础科学“知识前沿奖”(2016);国际统计奖(2019)。

Tukey、Rubin、Efron的长文访谈,统计之都已经组织翻译了,讲述了他们的成长历程、学术经验和逸闻趣事等,值得学习和了解。三个人的共同特点是——他们的工作都深刻地影响了整个科学界,推动了各领域的发展。


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