DeepMind创始人新书谈如何遏制AI，AI制药成为新的热点
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《卫报》决定阻止OpenAI使用其内容来训练ChatGPT，引发了争论。
《卫报》作者刊文声讨这一做法，他们认为阻止AI访问好的信息源只会导致AI依靠糟糕信息进行训练，这是变相助长偏见与错误。
作者们呼吁就AI训练数据和知识产权问题进行广泛的合作，这才是解决技术问题的办法。
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QuantHealth，一家总部位于特拉维夫的初创公司，已经通过一轮1500万美元的融资扩展了其用于药物发现的人工智能平台。
QuantHealth称其大规模数据集能够以86%的准确率预测临床试验的结果，从而解决传统试验的高失败率问题。此次融资将为公司平台发展提供支持，并将在美国和欧洲扩展业务。
最近的一项案例研究中，QuantHealth 帮助客户设计了急性呼吸窘迫综合征的 2 期试验，通过对方案进行进行微小修改，使得药物适用目标人群增加 4.5 倍，将研究持续时间缩短 11 个月，将所需参与者数量减少 251 名，所有同时将主要终点成功的可能性提高了 16.5%。
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Naver 常被称为“韩国谷歌”，前哨和大家分享过它们将第二总部建设成机器人实验场的新闻。
这个新总部名为Naver 1784，大楼里会配置100台名为Rookies的自主机器人，可利用5G技术执行传递包裹和送咖啡等任务。
Naver Labs Europe科学总监Martin Humenberger在Naver的AI会议上分享了新动态，通过Naver云平台提供机器人即服务（RaaS）。
Naver的ARC系统使机器人能够高效地看、识别和操作，降低制造成本和电池消耗。
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DeepMind的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）推出了新书《即将到来的浪潮》（The Coming Wave ）。
新书分享了苏莱曼对未来技术的观察，在他看来人工智能（AI）和合成生物学是影响人类未来的两项核心技术，有潜力为人类带来新的曙光，也可能引发不稳定和威胁。
卫报的采访中，苏莱曼分享了书中的新观点：对新技术进行更深入的管理，以便探索对人类有价值的可能性。
苏莱曼提出了一种略带乌托邦味道的技术管理模式「containment」，这个单词有遏制、容纳的意思，根据苏莱曼表述的观点，我们翻译为「沙盒管理」。
简单说，面对未来的科技趋势，苏莱曼建议要为新技术建立一个责权清晰、管理透明的范围，为技术提供演化的空间，也防止技术快速扩散造成各种伦理问题。
对于如何实现这个颇具梦幻的目标，苏莱曼卖了个关子，他有一个10步计划，都放在了书中。
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多年来，Google Assistant和亚马逊 Alexa两个AI语音助手一直在竞争激烈，双方都推出了排它协议，自己登陆的平台不能允许对方出现，但现在这个情况被打破了。
Harman公司新JBL Authentics音响会同时支持两款AI语音助手，该系列音响将于2023年9月17日正式发布。
对于这次合作，双方表示了乐观的期待，认为两款AI语音助手是「互补」产品，并不是竞争对手。
前哨看来，这只是双方的试水，智能音箱、智能手机销量下滑阶段，巨头联合瓜分市场是正常的商业操作，未来能否稳固主要还看语音助手市场还有没有爆发的机遇。
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英国初创公司AI.io近日推出的Aiscout应用程序，为足球人才发现提供了新的工具。
球员们可以通过Aiscout记录并分享他们的训练和比赛表现，而这些数据将由AI系统进行精确跟踪和分析。
这一创新使得球探团队能够更频繁地观察年轻球员的表现，为他们提供更多机会进入俱乐部学院。
Aiscout已经与一些知名足球俱乐部如切尔西、伯恩利展开合作，共同建立了基准数据库。
每年，仅有约2000名球员得以被顶级俱乐部的球探团队观察，这一数字相对较低。然而，使用人工智能技术，球探们可以更快速、更准确地评估潜在人才。
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