Redian新闻
>
47岁DeepMind创始人斩获“诺奖风向标”!2023拉斯克奖出炉,AlphaFold上榜

47岁DeepMind创始人斩获“诺奖风向标”!2023拉斯克奖出炉,AlphaFold上榜

公众号新闻
衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

刚刚,诺奖风向标——拉斯克奖宣布了2023年得主!

其中获奖者有AlphaFold的两名发明者,来自谷歌DeepMind的CEODemis Hassabis和AlphaFold一作John Jumper

他俩怒刷存在感,拿下了基础医学研究奖

这已经不是他俩双剑合璧第一次拿奖了,去年,他俩就一起拿下了有“科学界奥斯卡”之称的科学突破奖(Breakthrough Prizes)

整体而言,拉斯克奖今年设立了3大奖项,获奖者共6位,除了基础医学研究奖,还有临床医学研究奖、医学科学特别成就奖。

另外两个奖项,临床医学研究奖颁布给了3位OCT研究者。

医学科学特别成就奖则颁发给了阿姆斯特丹荷兰癌症研究所的Piet Borst。

据悉,每个奖项的奖金为25万美元。

2023获奖者

基础医学研究奖

获奖者

Demis Hassabis(谷歌DeepMind)

John Jumper(谷歌DeepMind)

获奖原因:发明了预测蛋白质三维结构的革命性技术——AlphaFold。

AlphaFold解决了从氨基酸的一维序列预测蛋白质三维结构的长期挑战。

Demis Hassabis和John Jumper凭借出色的想法、密集的努力和卓越的工程技术,带领AlphaFold团队将结构预测的准确性和速度提升到了前所未有的水平。

这种转变的方法正在迅速推进我们对基本生物过程的理解,并促进药物设计。

2018年,DeepMind官宣了旗下AlphaFold

它仅基于蛋白质的基因序列,就能预测蛋白质的3D结构,而且结果比以前的任何模型都要精确。

初亮相时,它在第13届“蛋白质结构预测奥运会”CASP比赛中,成功预测了43种蛋白质中25种蛋白质的最准确结构,力压其他97个参赛者。

基于初代版本,2020年,DeepMind又祭出了AlphaFold2,这个AI已经能成功解决蛋白质折叠问题。

并且准确性均分,从原本的60+/100,提升到了92.4/100(此前的其他方法只能在40分上下徘徊),这个结果引爆业内。

此次获奖的两位AlphaFold发明人,分别是Demis Hassabis和John Jumper。

47岁的Demis Hassabis,前DeepMind联合创始人兼CEO,也是Google DeepMind的现任CEO。

Hassabis在伦敦长大,母亲是新加坡华人。

4岁起,他就有“国际象棋神童”的美誉,13岁时凭借2300分的Elo评分达到了大师标准。17岁时,又编写了数百万销量的模拟游戏《主题公园》(Theme Park)

Hassabis本科以计算机科学双一的成绩毕业于剑桥大学,后来在伦敦大学学院完成了认知神经科学博士学位,又在MIT和哈佛攻读博士后。

2010年,Hassabis和Shane Legg、Mustafa Suleyman一同创立了公司DeepMind,并担任CEO一角。

DeepMind的使命是“解决智能问题”,然后使用智能“解决其他一切问题”。

领衔开发名声大噪的围棋机器人AlphaGO后,2018年,Hassabis又主导了关于AlphaFold的研究。

由于在DeepMind的多项工作,Hassabis拿下过许多大奖。

半个月前,他还被《时代》杂志评为AI领域100位最具影响力人物。

本次拉斯克基础医学研究奖的另一位获奖人,John Jumper,是AlphaFold一作,团队核心成员。

Jumper在芝加哥大学获得博士学位,主要研究方向是使用ML来模拟蛋白质折叠和动力学。

他是DeepMind Technologies的高级研究科学家,在2021年被Nature列为年度榜单中的十大“重要人物”之一。

临床医学研究奖

获奖者

James G. Fujimoto(MIT)

David Huang(俄勒冈健康与科学大学Casey眼科研究所)

Eric A. Swanson(MIT)

获奖原因:发明OCT(光学相干层析成像),该技术彻底改变了眼科 - 允许快速检测损害视力的视网膜疾病。

该技术使用光束来可视化身体组织(如视网膜)内的微观结构。

在没有身体接触的情况下,实时无痛地生成眼睛内部结构的高分辨率横截面图像的能力是前所未有的,OCT通过允许医生快速检测并治疗损害视力的视网膜疾病,从而彻底改变了眼科,从而挽救了数百万人的视力。

OCT的医疗用途正在扩大,特别是因为工程师已将其整合到可以进入循环系统的探头中,并将其集成到手术显微镜和其他仪器中。

医学科学特别成就奖

获奖者:Piet Borst(阿姆斯特丹荷兰癌症研究所)

获奖原因:表彰他50年来卓越的科学发现、指导和领导事业

在实验室里,Piet Borst大胆地反复涉险新领域,他在多个领域取得了开创性的发现。

他的工作揭示了寄生虫如何逃避人体免疫系统,并为癌症耐药性背后的分子泵提供了见解。他阐明了一种意想不到的代谢途径,揭示了一种新型的DNA构建块,并确定了遗传性疾病的生化基础。

凭借远见和毅力,他带领荷兰癌症研究所达到了世界级的地位。他的贡献远远超出了他的家乡,因为他指导了欧洲及其他地区的著名科学组织和奖项委员会。他培养了数十名在国际上享有盛誉的调查人员,他对科学的热情和严肃的态度也用于教育公众。

诺奖风向标

在生理学和医学领域,拉斯克奖是除诺贝尔生理学及医学奖外的又一顶级大奖。

它以早期医学研究者埃米尔·拉斯克的名字命名,旨在奖励那些在基础医学研究方面做出杰出贡献的科学家。

该奖最初分为基础医学奖、临床医学奖和公众服务奖,后又增设特殊贡献奖。

自1945年以来,拉斯克奖每年颁发一次,迄今为止,共有超300人次获得拉斯克奖。

拉斯克奖素有“美国诺贝尔奖”的别称,因为300多位获奖者中,有80多位后来拿下了诺贝尔奖。

2011年,杨振宁曾经这样评价过拉斯克奖:

尽管奖金很少,但据统计,得了这个奖的人,有50%后来都得了诺贝尔奖,且这是很长的一个传统。

中国有两位科学家获得过拉斯克奖,一位是屠呦呦(2011),另一位是卢煜明(2022)

屠呦呦是第一个获拉斯克奖的中国人。

2011年,评委会将临床医学研究奖颁发给了81岁的她,以表彰她在研发抗击疟疾药物方面作出的贡献。

拉斯克奖评奖委员会对屠呦呦获奖给出了三点评奖依据:

  • 一,先把青蒿素带到“523”项目组;

  • 二,提取出有100%抑制力的青蒿素;

  • 三,做了第一个临床实验。

要不说人们喜欢把拉斯克奖叫做“诺奖风向标”呢——2015年,屠呦呦把诺贝尔生理学或医学奖收入囊中。

(这也与诺贝尔奖的滞后性紧密相关,如试管婴儿之父爱德华兹在第一位试管婴儿出生32年后才获奖)

另一位获得过拉斯克奖的,是来自于中国香港中文大学的卢煜明(Dennis Lo)

去年,他凭借在“在母体血液中检测胎儿DNA,从而对唐氏综合症等进行无创产前检查”的贡献,被颁发了2022年临床医学研究奖。

而今年的拉斯克奖尘埃落定后,不少网友惊讶于三大奖项没有任何一个给了生物研究,两个研究奖还颁给了工程技术。

不过更多的围观群众发出的感慨还是:

别的不懂,但是AlphaFold可太有用了。

总之,恭喜各位获奖者,恭喜AlphaFold

「量子位2023人工智能年度评选」开始啦!

今年,量子位2023人工智能年度评选从企业、人物、产品/解决方案三大维度设立了5类奖项!欢迎扫码报名  

最具影响力的年度智能商业峰会MEET 2024智能未来大会已启动!点此了解详情


点这里👇关注我,记得标星哦~

一键三连「分享」、「点赞」和「在看」

科技前沿进展日日相见 ~ 

微信扫码关注该文公众号作者

戳这里提交新闻线索和高质量文章给我们。
相关阅读
卷积网络又行了?DeepMind推翻Transformer最强传说,LeCun怒赞DeepMind创始人:AI将让人类远离心理问题,13亿美元GPU算力打造最强个人助理|附实测记录“诺奖风向标”出炉!两位AI大牛斩获2023拉斯克基础医学奖“诺奖风向标”,奖项揭晓!AlphaFold斩获拉斯克奖引争议?实际上,它的研发远比想象中更复杂?2023拉斯克奖为何给了人工智能预测蛋白质结构?预定诺奖?DeepMind创始人斩获「诺奖风向标」拉斯克奖,AlphaFold成「AI for Science」标杆成功预测90%错义突变,DeepMind团队开发新AI模型AlphaMissense,有望解决人类遗传疾病的最大挑战DeepMind指出「Transformer无法超出预训练数据实现泛化」,但有人投来质疑DeepMind创始人:生成式AI只是过渡,AI未来将获得自由,交互式AI将改变人类2023年诺奖风向标公布!曾有人在一个月内连获此奖与诺奖!这次能押对几个?2023 GenAI硅谷峰会!来和独角兽创始人、OpenAI Deepmind Nvidia大牛面对面交流[9月26日]科学历史上的今天——金·赫尔尼(Jean Amédée Hoerni)美国院校成“诺奖”摇篮!历年获奖情况统计:​到底哪些大学“盛产”诺奖得主?继续当好“排头兵”和“风向标”,迎来十周年的上海自贸试验区这样做好示范引领→广义相对论的主要危害,是拔苗助长,导致物理至今奄奄一息晚讯 |2023麦克阿瑟天才奖出炉3位生物医学领域专家上榜、颜宁团队再取进展危险的信号DeepMind创始人新书谈如何遏制AI,AI制药成为新的热点Transformer+强化学习,谷歌DeepMind让大模型成为机器人感知世界的大脑OrbiMed创始人开了一家新公司,两年融资2.5亿美元吹尽黄沙不见金(六十一): 胡姬ICML 2023杰出论文奖放榜!北大校友一作斩获大奖,华人作者参与三篇,DeepMind苹果纷纷获选诺奖风向标之拉斯克奖揭晓:蛋白质结构预测工具 AlphaFold 再获殊荣!DeepMind曝新一代AlphaFold,预测准确率暴涨近10%!DNA和RNA的AlphaFold时刻来了谷歌DeepMind力证:GPT-4终局是人类智慧总和!Transformer模型无法超越训练数据进行泛化Web3+AIoT=DePIN,从OpenAI创始人的Worldcoin项目看DePIN未来发展诺奖风向标拉斯克奖公布,6人获奖对私改造“,错!错!错!2028年人类将迎来AGI:DeepMind联合创始人长文预测未来AI发展电影欣赏(3)奥本哈默-我们能学到什么?重磅!Blued创始人再创业:首次披露离开内幕2023年拉斯克奖揭晓!这个领域被广泛看好,未来有望折桂诺奖都号称“诺奖风向标”,到底谁靠谱?诺奖魅力究竟何来?Transformer+强化学习,DeepMind让大模型成为机器人感知世界的大脑
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。