“诺奖风向标”出炉！两位AI大牛斩获2023拉斯克基础医学奖

刚刚，诺奖风向标——拉斯克奖宣布了2023年得主！

其中获奖者有AlphaFold的两名发明者，来自谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis和AlphaFold一作John Jumper。

两人怒刷存在感，拿下了基础医学研究奖。

这已经不是两人双剑合璧第一次拿奖了，去年，两人就一起拿下了有“科学界奥斯卡”之称的科学突破奖（Breakthrough Prizes）。

拉斯克奖2023获奖者

基础医学研究奖

获奖者：

Demis Hassabis（谷歌DeepMind）

John Jumper（谷歌DeepMind）

获奖原因：发明了预测蛋白质三维结构的革命性技术——AlphaFold。

2018年，DeepMind官宣了旗下AlphaFold。

它仅基于蛋白质的基因序列，就能预测蛋白质的3D结构，而且结果比以前的任何模型都要精确。

初亮相时，它在第13届“蛋白质结构预测奥运会”CASP比赛中，成功预测了43种蛋白质中25种蛋白质的最准确结构，力压其他97个参赛者。

基于初代版本，2020年，DeepMind又祭出了AlphaFold2，这个AI已经能成功解决蛋白质折叠问题。

并且准确性均分，从原本的60+/100，提升到了92.4/100（此前的其他方法只能在40分上下徘徊），这个结果引爆业内。

此次获奖的两位AlphaFold发明人，分别是Demis Hassabis和John Jumper。

47岁的Demis Hassabis，前DeepMind联合创始人兼CEO，也是Google DeepMind的现任CEO。

Hassabis在伦敦长大，母亲是新加坡华人。

4岁起，他就有“国际象棋神童”的美誉，13岁时凭借2300分的Elo评分达到了大师标准。17岁时，又编写了数百万销量的模拟游戏《主题公园》（Theme Park）。

Hassabis本科以计算机科学双一的成绩毕业于剑桥大学，后来在伦敦大学学院完成了认知神经科学博士学位，又在MIT和哈佛攻读博士后。

2010年，Hassabis和Shane Legg、Mustafa Suleyman一同创立了公司DeepMind，并担任CEO一角。

DeepMind的使命是“解决智能问题”，然后使用智能“解决其他一切问题”。

领衔开发名声大噪的围棋机器人AlphaGO后，2018年，Hassabis又主导了关于AlphaFold的研究。

由于在DeepMind的多项工作，Hassabis拿下过许多大奖。

半个月前，他还被《时代》杂志评为AI领域100位最具影响力人物。

本次拉斯克基础医学研究奖的另一位获奖人，John Jumper，是AlphaFold一作，团队核心成员。

Jumper在芝加哥大学获得博士学位，主要研究方向是使用ML来模拟蛋白质折叠和动力学。

他是DeepMind Technologies的高级研究科学家，在2021年被Nature列为年度榜单中的十大“重要人物”之一。

临床医学研究奖

获奖者：

James G. Fujimoto（MIT）

David Huang（俄勒冈健康与科学大学Casey眼科研究所）

Eric A. Swanson（MIT）

获奖原因：发明OCT（光学相干层析成像），该技术彻底改变了眼科 - 允许快速检测损害视力的视网膜疾病。

医学科学特别成就奖

获奖者：Piet Borst（阿姆斯特丹荷兰癌症研究所）

获奖原因：表彰他50年来卓越的科学发现、指导和领导事业

• 一，先把青蒿素带到“523”项目组；

• 二，提取出有100%抑制力的青蒿素；

• 三，做了第一个临床实验。