AlphaFold斩获拉斯克奖引争议?实际上,它的研发远比想象中更复杂?
来源:深究科学
作者:周晨
导读
3月拿了盖尔德纳奖,9月再斩拉斯克奖,AlphaFold真的要“封神”了吗?
DeepMind创始人戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和资深成员约翰·贾伯(John Jumper)凭借蛋白预测系统AlphaFold获得了今年的拉斯克基础医学研究奖。一时之间,生物医药界炸开了锅,因为AI的这个获奖速度比起动辄需要等十几二十年的领域快多了。
凭什么一个AI能屡屡斩获国际性的医学大奖?很多生物学家有些不屑,认为这里没有高深的科学,有的只是工程。
实际上,AlphaFold的研发之路也并不顺畅,从积累已经确认的蛋白质结构数据到预测几乎所有人类蛋白质的结构,AlphaFold为蛋白质结构研究赋予了一个全新的视角。
一个艰巨的问题
引入人工智能进入折叠过程
严格的训练
重塑蛋白质科学
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