Redian新闻
>
深圳湾实验室团队最新综述:蛋白质结构预测中“分而治之”的策略,以及后AlphaFold2时代
相关阅读
AlphaFold斩获拉斯克奖引争议?实际上,它的研发远比想象中更复杂?巴以冲突第九天,以色列的策略突然有调整利用进化扩散进行蛋白生成,微软开源新型蛋白质生成AI框架EvoDiff【回国记录】我的初恋浙江大学胡海岚团队最新论文:“苦尽甘来”的解脱感,能天然抗抑郁撵着白云走47岁DeepMind创始人斩获“诺奖风向标”!2023拉斯克奖出炉,AlphaFold上榜Acc chem Res | 综述:化学干预靶向致癌m6A修饰蛋白诺奖风向标之拉斯克奖揭晓:蛋白质结构预测工具 AlphaFold 再获殊荣!影响分泌机制靶向消除蛋白,「分子门」获6000万美元A轮融资,或涉及炎症、蛋白质聚集和中枢神经系统疾病中欧多资产团队:挖掘策略“富矿”,追索时代的“alpha”答案用 Transformer 评估蛋白质结合界面,区分天然蛋白复合物和不正确构象诱惑深圳湾实验室周耀旗:亲历计算生物领域三十年后,想做一些能落地的事情哭了!科研小白实验室不停踩坑,被师兄无情嘲笑:不配在实验室混……看看历史上辱华漫画----就知道为何“僵尸”受罚了。。。。最新综述!预训练大模型用于医疗健康领域的全面调研ChatGPT 元年:野心,战略,以及绕不开的困难|TECH TUESDAYMol Cell|北京大学魏文胜团队实现人类蛋白质组中赖氨酸位点的功能解码不做实验室破坏王,要做科研显眼包,这些实验室规则务必熟悉Cell子刊 |肠道真菌可预测肿瘤免疫治疗疗效!仁济医院陈豪燕/洪洁团队最新研究成果Molecular Cell | 北京大学魏文胜团队实现人类蛋白质组中赖氨酸位点的功能解码长篇小说《如絮》 第一百八十五章 旧金山-2007年 向日葵牛津学者综述:一文说清FcRn在自身免疫过程中的作用,以及Efgartigimod的临床应用与前景天津大学熊德意教授团队发布最新综述,全面介绍大语言模型对齐技术香港“房住不炒”的借鉴:“八万五计划”的失败及后果DeepMind曝新一代AlphaFold,预测准确率暴涨近10%!DNA和RNA的AlphaFold时刻来了欧福蛋业:Z世代对蛋白质的认识越来越深入,鸡蛋白将有全新消费方式张锋最新综述论文:系统总结基于CRISPR的基因编辑工具及其递送载体中山二院“涉癌”实验室,未见明显拆除迹象!专家:建议尽快调查现存实验室数据MIT研究人员将Transformer与图神经网络结合,用于设计全新蛋白质2023拉斯克奖为何给了人工智能预测蛋白质结构?【范德堡ED2录取专访】决定ED2, 我只用了不到1小时预定诺奖?DeepMind创始人斩获「诺奖风向标」拉斯克奖,AlphaFold成「AI for Science」标杆仅根据蛋白质序列便可预测相互作用界面,一种基于Transformer的蛋白预测模型
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。