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大厂动态 | 快来围观!Meta这是怎么了!

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最近Meta动作频频,有人说他戏多,有人却高喊:感谢Meta!


所以Meta最近都干嘛了?


Meta,返聘大户


Meta返聘这件事相信已经不是秘密,特别是工程技术岗位,诸多之前被裁退的员工最近获得了返回岗位的邀请。

图片源自Insider,版权归其所有


但大家以为这就完事了吗?


并没有,信息得结合着来看。


Meta,瞄准加州


有人发现Meta的HR最近变得异常活跃,频频发送招聘邮件,且目标大多指向加州。

图片源自Blind,版权归其所有


同时还有人指出Meta近期的“小动作”:


两周内3个Meta HR轮番发招聘邮件:

图片源自Blind,版权归其所有


Meta员工主动帮人内推:

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跳过简历关、HR面,直接电面:

图片源自网络,版权归发帖人所有


各个等级岗位都在招:

图片源自Blind,版权归其所有


……



Meta在招岗位哪里找?

Meta在招岗位信息,已经帮大家整理好了!

筛选掉不适宜投递的选项

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别问裁员又返聘打不打脸,别问漫天发邮件掉不掉价,被逼急了的Meta可是管不了那些的。


有人说是他们裁员裁的太猛,人不够用,有人说这是形势变好的一个前奏……无论如何,Meta已经尽量让每个人都看到了希望。


纵使是渺茫的希望……


Meta,他变了


之所以是渺茫的希望,归根究底是Meta他变了。


他从原先的不强行要求最优解,变成了做不出最优解就大概率被pass。

图片源自网络,版权归发帖人所有


可见Meta纵使急成这样,也丝毫没有降低自己的标准:需要人不假,但他们需要的是能人。

图片源自网络,版权归发帖人所有



面过Meta的人还说了什么?

几年前的面经要来有什么用?

知识和考点,还得看点新的!


如上述所言,算法面试的要求越来越严格,在准备阶段,大家要格外注意算法的高准确率、是否是最优解、做题时间需要尽量控制在20min内(以Medium题为标准)、run test case次数≤3等。


结合近期不少于8轮的各家大厂面试、面试频频遭遇hard难度题……更加体现了当前算法面试早已不是解出来就能进下一轮的年代了。


所以与其说是Meta变了,不如说是科技行业顺应时代潮流、拉高了用人的标准。随之而来的阵痛,则真真实实地打在每位求职者的身上。


与之对应的当下,12年经验的申请Senior岗位,8年的在抢Mid-Senior岗位,而一堆5年经验的都盯着Entry Level……为求机会,人们开始降维打击、不得不卷。


面对这种情况,求职者要清醒地意识到:毫无变通的抵抗无法在竞争者堆叠的当下找到出路,能够有效缓解当前无面试邀约或面试大概率被刷的方法唯有根据目标岗位,进行有计划、有针对性地提高个人面试技能。


如何有计划、有针对性?


在直通硅谷的1V1定制计划中,导师会依据行业/公司面试常考点、以及学员的薄弱项,制定全方位专属提升方案,过程中,借力1V1导师同时担任的大厂在职面试官的身份,代入到大厂流行技术栈、通考点、解题思路等内容,以弥补学员在面试时不了解面试特性、对岗位匹配性论述不足等问题。


比如学员如果在数据结构与算法方面偏弱,那么导师在课程前期设定上,就会将更多的精力放在提升硬技能方面,由浅入深,结合复杂数据结构的条件特点,逐步进阶至medium-hard算法的面试问题讲解及分析,在扫清知识点漏洞的同时,使学员达到在20分钟以内解出Optimal Solution,Run Test Case的次数≤3次的面试能力。同理,如果学员对某家公司或某个方向很感兴趣,我们也会依据学员的需求进行课程节奏的调整。


当然数据结构与算法只占据了求职阶段的一小部分,毕竟还有很多求职者存在简历无反馈、缺少工业级项目填充等问题,欢迎扫码回复【咨询】,帮你免费匹配在美西的顾问老师,由他根据你的实际情况进行点拨、指导~

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封面:From Wikimedia Commons, the free media repository:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Facebook_like-hang-tag.jpg Author:Hamazasp

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