今天应邀来分享的这位学长可不一般：
为了逼自己“卷”一把
从躺平的加州转学去了精英云集的Boston
在被疫情暂停的2年里，又果断重新“躺平”
放弃华尔街转战求职Data，最终成功留美
想知道他的充满“仰卧起坐”的求职历程？
一起来听听他是怎么说的吧👇
*以下内容均为Tony学长自述
Hi 大家好，我是Tony，刚从CMU研究生毕业，这次趁着入职前假期回国，正好收到了DBC职梦的邀请，来分享下我的求职故事。
*公司大楼，看到文章的时候说不定我已经入职了
虽说是分享经验，但其实在我求职的一路上，也和其他留学生一样，充满了纠结和选择🤧，说不定看完我的故事，你会发现自己的找工焦虑一下就缓解了（笑）。
我从高中开始就在美国读书了，最开始本科是在UC Irvine，众所周知，加州的学校都非常Chill，毕竟☀阳光⛱沙滩🏊谁能不爱呢？
所以在Irvine的1年多时间里，我对于求职的态度基本属于：知道要找，但也并不着急。
但由于我一直有关注DBC职梦公众号的线上资源，以及参与过多次线下路演，潜移默化之下，我觉得不能一直摆烂，还是要逼自己一把。于是在大二的时候申请转去了Boston College，也是在BC我做出了求职路程中最重要的选择。之所以选择去BC，是因为BC整体环境偏向精英主义，且大多数同学的求职目的都会Focus在华尔街，相应的校友资源&地理位置都会更优越。
我的专业其实比较特殊，是Data和金融的结合项目，因此我的求职方向是去华尔街做金融or去西海岸做Data。最开始在BC，我也参加了许多金融名企的Events和社团，看着周围同学，甚至是小我2、3岁的学弟学妹们每天穿着Suits奔波在各种面试、实习间，说自己没有压力是骗人的。
在尝试融入无果后，我确定了我自己对于金融的工作氛围&内容都爱不起来，还是更喜欢Data这种将一个项目从0做到1的感觉，于是最终决定向着Data岗位搏一把！但有的时候人点背是说不清的，突如其来的疫情和科技大厂泡沫的碎裂，我的整个求职计划都被打乱。相信在美区的同学都知道学Data有一条“潜规则”：本科毕业后会默认继续读研，我自然也不例外，申请到了CMU的数据分析项目。即使如此，本科毕业前投出去的上百封简历却无一回应，还是让我深受打击，于是趁着研究生入学前回国，我坐下来和DBC职梦的老师进行了一次深谈，最终下定决心让更专业的人来帮助我。在加入DBC职梦没多久，我就有幸收到了国内德勤导师的内推，也是这个内推让我对Data工作性质有了一个全新的认识。
*群面去了德勤北京Office线下
通过导师的描述，我了解到这个岗位实际上是通过搜集&分析数据，然后对金融系统进行风险管控，主要面向客户也是国内的大中小银行们。
当时在德勤北京所参加群面时，我还被国内的内卷程度吓了一跳…在同组的候选人中，不但有在楼上CICC实习到一半下来面试的“卷王”（CICC和德勤办公室在同一栋上下楼），其他人也大多都已经拿到其他头部券商如中信等实习Offer
好在我知道群面是我自己的薄弱项，面试前多次找DBC职梦导师反复Mock和练习，加上我对这个岗位职能和内容的理解，还是成功从群面中杀出重围，拿下了Offer。
也正是因为这次面试，我发现，Data可就业的范围真的很广，所以在面试前弄清楚所投岗位的职能和要求就很重要。像我之后收到的“美国事业单位”的Data Offer，工作内容和面试考察点就完全不同，相应需要的准备也不一样。
所以，在你投递之前，我建议你真的可以去看看DBC职梦导师为留学生做的这个Data秋招3天集训营，对Data各种岗位&技能进行了全方位的科普，对你之后的面试会有相当不错的复习和准备思路！
随着研究生即将开学，我也回到了美国继续我的学业，虽然德勤的Offer已经到手，但对于高中就留美读书的我来说，还是倾向于毕业后能够找到一份在美国的工作。
也差不多是在那个时候，我收到了来自美国政策研究公司Acumen的Offer。
先给不了解的同学浅浅科普一下这家公司：
Acumen, LLC是一家专注于支持联邦、州和地方医疗保健和社会政策计划的政策研究公司，利用高质量的研究和数据分析，为政府提供准确、全面、可靠的信息来支持决策制定。
研究范围涵盖了医疗保健政策、社会保障、公共卫生、医药经济学等多个重要领域。
虽说本质是一家Non-profit公司，但胜在为政府工作，整体经营情况都非常稳定，今年还在美中扩张了2-3个全新的Office，说是美国的“事业单位”也不为过。
*从公司往外看的景色
加上我面试的数据分析属于核心业务领域，整体经历下来，考察内容相比之前的德勤还更加硬核👇◼ 笔试：限时3个小时的Take Home测试，紧急约DBC职梦导师帮我过了一遍提交的答案，紧接着的一轮面试就是基于我提交的答案进行提问；
◼ Superday面试：共3轮，每轮半个小时，主要也是对技术上的考察，问的最多就是涉及到Python的Machine learning。
最常见的面试考题就是“用Python实现一个XXX功能”。
比如说，我碰见的用Python实现一个有关反诈骗的Function，用Python代码实现其内置函数Max…
我建议每个求职Data的留学生都要着重去提升一下Python的Coding能力，因为不管面试什么类型的Data岗位，Python几乎是必考题。
我也要来了DBC职梦专门给留学生策划的Python 5天速成计划，可以短时间复习、冲刺和提升，非常适合校招时间紧迫时学习，亲测好用💪
①基础入门：为后续学习搭建框架，稳扎稳打，轻松入门。
②爬虫基础：爬取数据、搜集资源、下载文献、抢票抢鞋…用爬虫小程序都可以解决。
③数据分析：这是最常使用Python的地方，学会之后你也可以成功hold 住各种数据分析工作。
④自动化办公：office+python，你不仅能成为HR眼中不可替代的人，你还是全公司最早下班的那一个！
⑤项目实战：100+实战小训练，内含爬虫、数据分析、自动化办公等有趣训练，助你形成闭环学习，拒绝半吊子！
*仅展示部分，福利请扫码领取！
举个例子，如果你想用Python来数据分析，那么你只需要学习第一天和第三天的内容，并在项目实战中挑选数据分析的训练即可。
*面向人群：在校留学生
回顾等待Offer Call之前的那段日子，我几乎天天盯着手机邮箱，每隔几小时就要刷新一下，像一个等待着判决的“囚犯”。好在功夫不负有心人，我收到Offer Call的那天，连天都很蓝。值得一提的是，在和HR通过Offer Call的电话之后，我还了解到Acumen不仅包办Sponsor，且一周只需要到岗4天，基本不用加班。*Acumen官网
甚至入职两年之后，所有时间都可以居家办公，这中间想Relocate去其他地区Office申请也很宽松
。今年的求职市场虽然回暖不少，但HC依旧不如往年，所以不妨将求职的范围扩大，多给自己一些选择，当然，还是真诚地希望大家都能在秋招中就顺利斩获自己满意的名企Offer！除了Tony外，在2023-2024招聘季还有数百位同学拿到了Amazon、Bain、Jefferies、UBS等众多名企Offer。他们背景各不相同，但都在DBC职梦的帮助下拿到了理想Offer。你还想听哪个行业/公司的学员上岸经验分享？欢迎在评论区留言，主页君速速为你安排👏🏻！DBC职梦学员斩获offer数量突破10357 张！在2024招聘季DBC职梦学员共计拿到272 张名企offer！DBC职梦将继续秉承“成就留学生职场精英梦”的初衷
帮助更多留学生实现【职】业【梦】想！
点击公众号菜单栏-成果展示-全球心得，查看更多战绩
