从一个死锁问题分析优化器特性
作者:李锡超,一个爱笑的江苏苏宁银行 数据库工程师,主要负责数据库日常运维、自动化建设、DMP 平台运维。擅长 MySQL、Python、Oracle,爱好骑行、研究技术。
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本文约 2100 字,预计阅读需要 7 分钟。
1问题现象
自发布了 INSERT 并发死锁问题的文章,收到了多次死锁问题的交流。一个具体案例如下:
研发反馈应用发生死锁,收集如下诊断内容:
------------------------
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
2023-07-04 06:02:40 0x7fc07dd0e700
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 182396268, ACTIVE 0 sec fetching rows
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 21 lock struct(s), heap size 3520, 2 row lock(s), undo log entries 1
MySQL thread id 59269692, OS thread handle 140471135803136, query id 3738514953 192.168.0.215 user1 updating
delete from ltb2 where c = 'CCRSFD07E' and j = 'Y15' and b >= '20230717' and d != '1' and e != '1'
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 603 page no 86 n bits 248 index PRIMARY of table `testdb`.`ltb2` trx id 182396268 lock_mode X locks rec but not gap waiting
*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 182396266, ACTIVE 0 sec fetching rows, thread declared inside InnoDB 1729
mysql tables in use 1, locked 1
28 lock struct(s), heap size 3520, 2 row lock(s), undo log entries 1
MySQL thread id 59261188, OS thread handle 140464721291008, query id 3738514964 192.168.0.214 user1 updating
update ltb2 set f = '0', g = '0', is_value_date = '0', h = '0', i = '0' where c = '22115001B' and j = 'Y4' and b >= '20230717'
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 603 page no 86 n bits 248 index PRIMARY of table `testdb`.`ltb2` trx id 182396266 lock_mode X locks rec but not gap
*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 603 page no 86 n bits 248 index PRIMARY of table `testdb`.`ltb2` trx id 182396266 lock_mode X locks rec but not gap waiting
*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)
------------
以上
space id 603 page no 86 n bits 248
,其中space id
表示表空间 ID,page no
表示记录锁在表空间内的哪一页,n bits
是锁位图中的位数,而不是页面偏移量。记录的页偏移量一般以heap no
的形式输出,但此例并未输出该信息。
基本环境信息
确认如下问题相关信息:
数据库版本:Percona MySQL 5.7 事务隔离级别:Read-Commited 表结构和索引:
CREATE TABLE `ltb2` (
`ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`j` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '',
`c` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
`b` date NOT NULL DEFAULT '2019-01-01' COMMENT '',
`f` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
`g` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
`d` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
`e` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
`h` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
`i` varchar(1) DEFAULT NULL COMMENT '',
`LAST_UPDATE_TIME` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`ID`),
UNIQUE KEY `uidx_1` (`b`,`c`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=270983 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='';
关键信息梳理
事务 T1 | |
---|---|
语句 | delete from ltb2 where c = 'code001' and j = 'Y15' and b >= '20230717' and d != '1' and e != '1' |
关联对象及记录 | space id 603 page no 86 n bits 248 index PRIMARY of table testdb .ltb2 |
持有的锁 | 未知 |
等待的锁 | lock_mode X locks rec but not gap waiting |
事务 T2 | |
---|---|
语句 | update ltb2 set f = '0', g = '0', is_value_date = '0', h = '0', i = '0' where c = '22115001B' and j = 'Y4' and b >= '20230717' |
关联对象及记录 | space id 603 page no 86 n bits 248 index PRIMARY of table testdb .ltb2 |
持有的锁 | lock_mode X locks rec but not gap |
等待的锁 | lock_mode X locks rec but not gap waiting |
可以看到在主键索引上发生了死锁,但是在查询的条件中,并未使用主键列。
那为什么会在主键列出现死锁? 在分析死锁根因问题前,需要先清楚 SQL 的执行情况。
2SQL 执行情况
执行计划
以上两个 SQL 发现都有列 b、c 作为条件,且该列构成了索引唯一索引 uidx_1
。简化 SQL 改为查询语句,并确认执行计划:
mysql> desc select * from ltb2 where b >= '20230717' and c = 'code001';
# 部分结果
+----- -+-------------------+------+---------+
| type | possible_keys | key | Extra |
+----- -+-------------------+------+---------+
| ALL | uidx_1 | NULL | Using where |
+----- -+-------------------+------+---------+
注意:自 MySQL 5.6 开始可以直接查看 UPDATE/DELETE/INSERT 等语句的执行计划。因个人习惯、避免误操作等原因,还是习惯改为 SELECT 查看执行计划。
执行计划中可能的索引有 uidx_1(b,c)
,但实际并未使用该索引,而是采用全表扫描方式执行。
根据经验,由于列 b 为索引的最左列。但查询的条件为 b>= '20230717'
,即该条件不是等值查询。因此数据库可能只能“使用”到 b 列。为进一步确认不使用 b 列索引的原因,查询数据分布:
mysql> select count(1) from ltb2;
+------------+
| count(1) |
+------------+
| 4509 |
+------------+
mysql> select count(1) from ltb2 where b >= '20230717' ;
+------------+
| count(1) |
+------------+
| 1275 |
+------------+
计算满足 b 列条件的数据占比为 1275/4509 = 28%,占比差不多达到了 1/3。此时也的确不应使用该使用索引。
难道已经是作为 MySQL 5.7 的数据库,优化器还是这么简单?
ICP 特性
带着问题,将条件设置一个更大的值(但小于该列的最大值),再次执行验证查询语句:
mysql> desc select * from ltb2 where b >= '20990717';
# 部分结果
+----------+---------+---------+
| key_len | rows | Extra |
+----------+---------+---------+
| 3 | 64 | Using Index condition |
+----------+---------+---------+
优化器预估返回 64 行,数据占比 64/4509 = 1.4%,因此可以使用索引。但通过执行计划,从 Extra
列看到 Using index condition
提示。该提示则说明使用了索引条件下推(Index Condition Pushdown, ICP)。针对该特性,参考官方简要说明如下:
使用 Index Condition Pushdown,扫描将像这样进行:
获取下一行的索引元组(但不是完整的表行)。 测试 WHERE 条件中应用于此表的部分,并且只能使用索引列的进行检查。如果不满足条件,则继续到下一行的索引元组。 如果满足条件,则使用索引元组定位并读取整个表行。 测试适用于此表的 WHERE 条件的其余部分。根据测试结果接受或拒绝该行。
既然可以使用到 ICP 特性,进一步执行如下验证语句:
mysql> desc select * from ltb2 where b >= '20990717' and c = 'code001';
# 部分结果
+----------+---------+---------+
| key_len | rows | Extra |
+----------+---------+---------+
| 133 | 64 | Using Index condition |
+----------+---------+---------+
发现当新增 c 列作为条件后,并且根据 key_len
(索引里使用的字节数)可以判断,的确使用到了 uidx_1
索引中的 c 列。但 rows
的结果与实际返回结果差异较大(实际执行仅返回 0 行)。
更重要的是,既然具有 ICP 特性,针对原始的 SQL 为什么不能助于 ICP 特性使用到索引呢?
mysql> select * from ltb2 where b >= '20230717' and c = 'code001'
执行计划跟踪
继续带着问题,通过 MySQL 提供的 OPTIMIZER TRACE,跟踪执行计划生成过程。命令如下:
SET OPTIMIZER_TRACE="enabled=on",END_MARKERS_IN_JSON=on;
SET OPTIMIZER_TRACE_MAX_MEM_SIZE=1000000;
-- sql-1:
select * from ltb2 where b >= '20990717' and c = 'code001';
-- sql-2:
select * from ltb2 where b >= '20990717';
-- sql-3
select * from ltb2 where b >= '20230717' and c = 'code001';
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE\G
SET optimizer_trace="enabled=off";
由于分析结果较长,截取 SQL-1 和 SQL-2 的部分结果 (rows_estimation 和 considered_execution_plans)。具体内容如下:
SQL-1
select * from ltb2 where b >= '20990717' and c = 'code001'
# 分析结果
"analyzing_range_alternatives":{
"range_scan_alternatives":[
{
"index":"uidx_1",
"ranges":[
"0xe76610 <= b"
] /* ranges */,
"index_dives_for_eq_ranges": true,
"rowid_ordered": false,
"using_mrr": false,
"index_only": false,
"rows":64,
"cost": 77.81,
"chosen": true
}
] /* range_scan alternatives */
}
"best_access_path":{
"considered access_paths":[
"rows_to_scan": 64,
"access_type":"range",
"range_details":{
"used index";"uidx 1"
} /* range_details */,
"resulting_rows": 64,
"cost": 90.61,
"chosen": true
}
] /* considered access_paths */
} /* best access_path */,
SQL-2
select * from ltb2 where b >= '20990717'
# 分析结果
"analyzing_range_alternatives":{
"range_scan_alternatives":[
{
"index":"uidx_1",
"ranges":[
"0xe76610 <= b"
] /* ranges */,
"index_dives_for_eq_ranges": true,
"rowid_ordered": false,
"using_mrr": false,
"index_only": false,
"rows":64,
"cost": 77.81,
"chosen": true
}
] /* range_scan alternatives */
}
"considered access_paths":[
{
"rows_to_scan": 64,
"access_type":"range",
"range_details":{
"used index":"uidx_1"
} /* range_details */,
"resulting_rows": 64,
"cost": 90.61,
"chosen": true
}
] /* considered access_paths */,
根据以上信息:两个 SQL 的 cost 部分是完全相同的,且在优化器分析阶段只能识别到 b 的条件。分析阶段,只能根据优化器认为可用的列来计算 cost。ICP 特性,应该是在执行阶段采用用到的特性。
同时,根据 SQL-3 的执行跟踪结果,对比全表扫描和索引扫描的 cost,截取部分结果如下:
SQL-3
select * from ltb2 where b >= '20230717' and c = 'code001';
# 全表扫描结果
"range_analysis": {
"table _scan": {
"rows": 4669,
"cost": 1018.9
} /* table_scan */,
# 索引扫描评估结果
"analyzing_range_alternatives": {
"range_scan_alternatives": [
{
"index":"uidx_1",
"ranges":[
"@xe7ce0f] <= b"
] /* ranges */,
"index dives_for_eq_ranges": true,
"rowid_ordered": false,
"using_mrr": false,
"index_only": false,
" rows": 1273,
"cost": 1528.6,
"chosen": false,
"cause":"cost"
}
] /* range scan_alternatives */,
# 最优执行计划
"best_access_path": {
"considered access_paths":[
{
"rows_to_scan": 4669,
"access_type":"scan",
"resulting_rows": 4669,
"cost": 1016.8,
"chosen": true
}
] /* considered access_paths *//* best access_path */
}
由于优化器阶段使用使用列 b,使用索引的成本高于全表扫描。那最终数据库就会选择使用全表扫描。除非应用使用 hint 强制索引:
mysql> desc select * from ltb2 FORCE INDEX (uidx_1) where b >= '20230717' and c = 'code001';
# 部分结果
+----------+---------+---------+
| key_len | rows | Extra |
+----------+---------+---------+
| 133 | 1273 | Using Index condition |
+----------+---------+---------+
同时,根据执行计划的输出结果,rows
列应该是优化器阶段的输出,key_len/Extra
则包括了执行阶段的输出。
小结
综上所述,对于问题 SQL 和索引结构,由于列 b 为索引的最左列,且查询时的条件为 b>= '20230717'
(非等值条件),数据库优化器只能“使用”到 b 列。并给予“使用”的列,评估扫码的行数和 cost。
如果优化器评估后,使用索引的成本更低,则可以使用该索引,并利用 ICP 特性进一步提高查询性能;
如果优化器评估后,使用全表扫描或的成本更低,那数据库就会选择使用全表扫描。
3SQL 优化方案
根据第 2 部分明确了问题的原因后,通过调整索引,解决最左列尾范围查询的问题即可解决该问题。具体如下:
alter table ltb2 drop index uidx_1;
alter table ltb2 add index uidx_1(c,b);
alter table ltb2 add index idx_(b);
死锁为何发生
自此,完成了 SQL 执行计划问题的分析和解决。但直接的问题是死锁,因查询语句无法使用索引,正常就应该使用全表扫描。但是全表扫描为什么会出现死锁呢?
在此,参考《故障分析 | 从 Insert 并发死锁分析 Insert 加锁源码逻辑》的经验,对死锁过程进行大胆猜想:
T1 时刻
trx-2 执行了 UPDATE,在处理行时,在 row_search_mvcc 函数中,查询到数据。获取了对应行的 LOCK_X,LOCK_REC_NOT_GAP 锁;
T2 时刻
trx-1 执行了 DELETE,在处理行时,在 row_search_mvcc 函数中,查询到数据,尝试获取行的 LOCK_X,LOCK_REC_NOT_GAP。但由于 trx-1 已经持有了该锁,因此被堵塞。并会创建一个锁(以指示锁等待);
T3 时刻
trx-2 继续执行 UPDATE 操作。由于是该操作除了在 T1 时刻的操作外,在其它位置,还需要获取锁(lock_mode X locks rec but not gap)。但由于 T2 时刻,trx-1 尝试获取该锁而被堵塞,并且也增加了一个锁。
假如此时,此处的实现机制和 INSERT 死锁案例一样,也没有先进行冲突检查。而只是看记录上是否存在锁的话,那么此时也会看到该记录上有 trx-1 事务的锁。从而导致 trx-2 第二次获取锁时,被堵塞。
死锁发生!
以上仅根据经验进行的猜想,真正的原因还需要进一步分析和验证。有兴趣的读者结合如下几个问题,进一步研究。
以上各步骤获取锁的位置,是否正确? T3 时刻,update操作在其它的什么位置再次获取了锁? T3 时刻,发起的假设是否成立?如成立,具体逻辑是什么?不成立,那正确的逻辑是什么? T3 时刻,如果假设不成立,那死锁的原因又是什么? 以上都是针对于唯一索引/主键索引的执行逻辑分析的。那结合该案例,全表扫描和索引查询的执行逻辑是否存在差异?差异的地方在哪里? 除了调整索引,还能通过什么方式避免该问题发生?
END
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