贝恩最新研究：生成式AI重塑游戏产业的未来

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成鑫

贝恩公司全球合伙人

大中华区高科技业务主席

尽管大多数的游戏公司的高管认为，通过运用生成式AI有望将技术开发人员从琐碎的工作中解放出来，但是，这项技术无法提供游戏开发所必需的创意，因此，目前该技术仍然无法取代人工。此外，在运用生成式AI的过程中，恰当的人工监督同样至关重要。值得一提的是，虽然落地难度较大，但是大部分的高管预计，生成式AI对于游戏行业的影响将远超过虚拟现实技术（VR）和云游戏等其他技术。

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生成式AI在游戏产业的应用及挑战

调研表明，大多数的受访者预计，在未来十年内，生成式AI的应用将主要集中在游戏开发的制作阶段，不同于当前大量应用于制作前阶段。

同时，根据调研，在不久的将来，生成式AI技术会在故事生成、非玩家角色（NPC）、游戏资产、实时游戏操作和用户生成内容（UGC）等领域发挥日益重要的作用。

谈及游戏行业落地生成式AI所面临的挑战，受访者普遍认为，系统整合是主要挑战，其它挑战包括生产训练数据、技术能力不足、缺乏相应的监管和法律监督、落地成本较高等。在长期，游戏公司布局生成式AI还面临着缺乏相应的AI战略、难以适应复杂的新兴技术环境、探索技术落地所产生的潜在影响并做好准备，以及人才留存等问题。

展望未来，成鑫说道，随着游戏规模不断扩大，其开发成本也将水涨船高。那些入局生成式AI领域并且善用技术赋能的游戏公司，不仅有希望突破行业限制，释放巨大的潜能，还将为创作者、发行商和消费者创造价值。对此，他建议，游戏公司可以采取“四步走”策略，释放生成式AI的潜在价值：

• 制定严谨、规范的生成式AI战略

游戏公司的高管们应当就战略愿景、方法达成一致，并进行恰当的监管、打造合适的治理体系，从而提高投资回报率并降低风险。

• 基于玩家的利益制定相关决策

生成式AI能够在众多领域赋能游戏公司，但是，过度依赖这项技术可能会适得其反。因此，高管们必须认识到，增加游戏内容和互动性不一定能够保证提供更好的玩家体验，而是要基于玩家的利益，从每一次互动中获得更多的经验或教训，从而找到更多为消费者创造价值的方法，赢得消费者忠诚度。

• 从战略层面评估自研、外购和合作机会

游戏开发商兼发行商应当仔细评估何时进行内部开发、何时与生态系统中的大型企业合作，以及何时与小众市场的小企业合作。

• 全方位展开变革转型

高管们要明确这不仅是一场技术领域的变革，而是要全面完善公司架构：调整现有的工作流程，跑通全新的业务流程，并重塑运营模式，从而有效应对产业链下游影响。

最后，成鑫指出，在游戏规模扩大、研发成本上涨、行业人才稀缺的背景下，伴随生成式AI入局，游戏产业正在迎来前所未有的新阶段。尽管充满不确定性，但是，那些善于运用生成式AI的游戏公司将会满足玩家更高的期待，并为创作者、发行商带来更多新价值。

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