生成式 AI 应用的用户留存率太低？这些食品 AI 应用让我眼睛一亮

上周红杉资本在《生成式 AI 的第二幕》中指出：目前生成式 AI 应用的最大问题，是需要证明自身的价值，因为目前以 AI 为先的应用明显用户留存率不够。

相关数据如下：

头部的移动类应用，一些最好的消费级公司，第一个月的用户留存率能达到 60%-65% 的 DAU/MAU，甚至 WhatsApp 达到了 85%。

但生成式 AI 应用的用户留存率，中位值只有 14%（Character 和“AI 陪伴”类别是例外，他们比较高）。

红杉资本由此指出：“这意味着，用户还没有在生成式 AI 产品中找到足够价值，能够让他们每天都使用。因此如果开发者想要建立起持久的业务，就需要解决用户留存问题。”

这个获奖的应用其实非常简单，就是支持用户扫描自己冰箱里的生鲜食品，然后，应用会快速地按照食品即将过期的时间顺序排列出这些食品。

由于我长期在家办公，并且我自己做饭，加上我很喜欢囤货，所以我家的冰箱就是一个生鲜食品过期的重灾区。也因为此，我对这个创意过目不忘。

有意思的是，昨日我发现：全球好几家创业公司已经推出与食品相关的 AI 应用，甚至已经出现了完全就以 AI 为先的食品创业公司。它们的投资方包括了大名鼎鼎的美国加速器和投资机构，如 Accel、YC、Khosla Ventures 以及 Index Ventures。

这些创业公司都具有以下特点：

1，都和生鲜食品有关（这意味着高频和用户黏性）

2，都是消费级应用，涉及了一个很大规模的人群。（这意味着市场规模）

3，都和健康或者健身有关。想想看，如果你吃了过期的生鲜食品？（这意味着用户痛点）

看起来，AI 在食品和健康方面是一个很好的工具。……

怕错过文章就把这个公号设置为“星标”吧