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Data Analyst重量级证书！英国留学生一周就能拿证

Data Analyst重量级证书！英国留学生一周就能拿证

公众号新闻

2023-09-27 16:09

随着AI的爆炸式成长

Data行业对于人才的需求量也再次攀升

正值秋招季

有多少留学生也想往这条热门赛道冲一冲？

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这张名企认可的Data证书

留学生0门槛可得！

其实，不单单是AI靠Data支持，在当今大数据快速发展的趋势下，整个科技行业乃至金融、咨询等所有行业的公司发展都离不开Data。

这不，专为商科生提供职业技能课程的专业机构Corporate Finance Institute（CFI），就针对想要转行商业分析或数据分析的商科生，专门上线了一门课程：Become a Certified Business Intelligence & Data Analyst (BIDA)。

课程中主要涉及的六大知识点，覆盖了所有数据分析相关的必备技能：

1️⃣Data Transformation & Automation 数据转换和自动化

2️⃣Data Visualization 数据可视化

3️⃣Data Modeling 数据建模

4️⃣Coding 编码

5️⃣Predictive Analysis 预测分析

6️⃣Statistics 统计数据

且课程内容由浅入深，针对毫无基础的同学还特别设有预备课程，可以说是百分之百新手友好！

证书那么多，为啥这张非考不可

首先，CFI的数据分析课程内容设置非常全面，不管你是想要求职DA、BA还是DS，岗位所需的必备技能都能在这门课程中学习到。

更难得的是，在横向保证课程知识点全面性的同时，BIDA还纵向兼顾了学习内容的专业度，因此，证书一经推出便受到了众多名企在职人员的追捧，不少持证人员都来自大家熟悉的科技Top公司。

其次，在学完全部课程后，可获得CFI盖章认证的证书分享至LinkedIn，和名企实习享受同等待遇，换句话说，你也同样能将它写在简历中锦上添花！

为了赶在秋招投递期，助攻大家快速刷完课程拿证，主页君已将BIDA课程中需要的完成指南、辅助材料全部下载下来整理好了。

扫码回复【必备+你的学校】免费获取项目链接及所有学习材料，保证你不被突发难关卡住，亲测一周内稳稳拿证！

Model 1：预备课程

证书的第一个学习模块为“预备课程”，学习内容包括数据科学&机器学习、统计、Excel、数据分析等基础课程，专门针对想要转码的入门级同学。

基于BA、DA等不同岗位所需技能的不同，你可以根据自己想要投递的岗位对Module 1的课程进行选修。

以Business Analyst必备的Excel数据分析基础知识为例。作为商科生，大家对基本的Excel操作都不陌生，但是如何通过收集大量的数据去做商业决策？可能没有接触过Data的小白都不是很清楚。

商业分析需要通过Excel工具分析数据集，利用公式来转换和构建数据，并使用数据透视图和图表完成可视化呈现......

关于以上商业分析所需的Excel操作，在Module 1的选修课内容中都有视频+文字版讲解。

为了帮助大家打破网络的限制，利用碎片化时间轻松学完课程内容，主页君已经下载打包好了所有课程资料！扫码回复【必备+你的学校】，即可免费获取👇

Module 1学习资料

70+课程视频：

课程配套学习资料：

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如已添加Tutor，可直接联系领取

*福利面向在校留学生

Module 2 进阶提升

在了解了基础知识之后，Module 2正式进入到技能学习阶段，该部分课程为必修课，囊括Data行业所需的所有Technical技能，包含:

1️⃣如何利用SQL检索、过滤数据

2️⃣如何运用Python加载、清理、分析和转换数据

3️⃣如何用Power BI及Tableau进行数据可视化处理...

以SQL为例，课程内容不仅会带大家了解检索和过滤数据这类基本操作，还会涉及实际工作中会遇到的常见错误以及最佳解决方案等。

可以说，完成这部分的学习后，大家将直接从Data小白进阶大神，掌握成为一名数据分析师所需的核心技能。

同样，为了缩短大家的课程学习时间，尽快拿下证书为自己的简历增色，主页君也为大家扒好了Module 2的全部课程资料，扫描下方二维码即可领取。

Module 2学习资料

共64节课程：

课程配套学习资料：

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马上获得福利免费获取方式

*如已添加Tutor，可直接联系领取

福利面向在校留学生

想一次性完成所有课程的学习，成功拿下证书也并不容易，每个模块都需要完成相应的测试，且正确率达到70%以上才算完成。

主页君已经整理好了学完整个课程所需的7份学习资料&70+教学视频，利用这份整合版的任务资料，大家可以提前熟悉内容，大大提升拿下证书的概率。

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DBC职梦受德勤严格审计，所有的数据都真实可查；

「求真务实」是我们整个企业一直践行的价值观，我们坚持1张1张的积累，杜绝任何环节的虚假增长。

*本文封面图源于网络，侵删

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来源: qq

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