从108篇顶会论文看大语言模型时代的推荐系统

近几年，推荐系统一直是一些会议上热门主题，特别是WWW会议，其中365篇接收论文中大约70多篇推荐系统相关论文，其广泛受到了学术界和业界的关注。

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《108篇顶会推荐论文合集》

推荐系统也跟我们的生活息息相关。Netflix向我们推荐电影，短视频平台推荐我们观看的内容等。

那么如何学习推荐系统呢？

这次我做了58节课，时长28.5h，从基础到两场比赛实战。课程分为三个模块，认识推荐算法工程师（基础）——推荐算法基础（进阶）——推荐系统入门赛（2场比赛实战）。

课程时长28.5小时，总共58节，原价1999元，现在优惠价格0.01元，仅限50个名额，名额一满就恢复原价。

0.01元解锁《掌握推荐系统实战技能课程》

58节课+28.5h+课件+课堂作业及代码

加课程老师，领推荐经典论文+交流群

以下是时间序列系列课程系列大纲

《推荐系统课程》

第1课 Part 1 推荐算法工程师（时长3小时）

1. 了解推荐系统算法工程师的概念

2. 推荐系统概论

3. 双塔模型在召回中的应用

Part 2 推荐系统基础课（时长7小时）

1. 推荐系统的起源、应用和架构

2. 基础推荐算法

3. 深度推荐算法

4. embedding、 word2vec和 item2vec_graph

5. 特征工程+模型与特征实时性等

6. 冷启动问题概述、汤普森&UCB、 Lin_UCB

7. 推荐系统的工程实现+评估

8. 国内外推荐系统前沿实践

9. 课程总结+职业发展

Part 3 快速入门推荐算法+进阶实战比赛(2场比赛）

1. 基于top-k的推荐比赛

2.【阿里云-天池】KDD-Debiasing比赛

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课程动态图如下：

另外我还给大家整理了108篇经典推荐论文。