NTU-TOM教授：AI算法在餐饮推荐系统中的应用与优化｜收获一作论文与导师推荐信！
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科研主题：NTU-TOM老师——
AI算法在餐饮推荐系统中的应用与优化
在数字化时代，消费者的购物和餐饮习惯正在经历前所未有的变革。随着智能手机和移动应用的普及，人们越来越依赖在线平台来寻找和选择餐饮店铺。在这种背景下，为消费者提供个性化的餐饮推荐成为了餐饮和技术行业的热门话题。传统的推荐系统往往基于简单的算法，如基于流行度或用户评分的推荐，但这些方法往往不能满足消费者对个性化体验的需求。人工智能，特别是机器学习和深度学习技术，为餐饮推荐系统提供了新的可能性。通过分析大量的用户行为数据、餐饮店铺的属性以及其他相关信息，AI可以更准确地预测消费者的喜好，并为他们提供更加个性化的推荐。此外，随着语音助手和聊天机器人的兴起，AI还可以为消费者提供更加自然和互动的推荐体验。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
指南者留学特邀导师：Tom教授
我们的优势
我们的名校科研 | 其他机构科研 | ||
教授1v1指导 | 10-20人班课 | ||
提供更个性化的科研教学指导 | 学生不容易得到个人化的关注 | ||
独立一作论文 | 共同一作论文 | ||
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力 | 导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力 | ||
教授直接指导论文 | 教授不指导论文 | ||
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成 | 缺乏专业指导，导致论文质量不高 | ||
Research论文 | Review论文 | ||
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可 | 更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可 | ||
100%有推荐信 | 不全都有推荐信 | ||
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持 | 缺乏推荐信会影响将来的留学申请 | ||
EDU邮箱推荐信 | 私人邮箱推荐 | ||
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性 | 缺乏权威性，不容易被接受 | ||
教授进群随时直接联系 | 只能在班课会议上沟通 | ||
便于实时解答疑问和及时获取反馈 | 缺乏及时和个性化的反馈 | ||
华人教授汉语指导 | 英文授课听不懂 | ||
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解 | 用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量 |
你将收获
国际会议论文发表
适合人群
留学申请：计划申请数据科学/商业分析/市场营销等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
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