KCL夏教授：深度学习算法提升光声成像分辨率的研究｜收获一作论文与导师推荐信！

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2023-09-08 04:09

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科研主题：KCL夏教授——

深度学习算法提升光声成像分辨率的研究

光声成像（Photoacoustic imaging, PAI）是一种新兴的生物医学成像技术，它结合了光学成像和超声成像的优点，旨在提供高分辨率和高对比度的生物组织图像。然而，由于多种因素如探测器分辨率、系统噪声、光传播非均匀性等，光声成像本身的分辨率和图像质量还存在一定的局限性。在过去的几年里，深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNN）已经在图像处理领域取得了显著的成功，包括图像分类、分割和增强等。因此，如何运用深度学习技术来提升光声成像的分辨率和图像质量成为了一个具有重要研究价值的问题。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀

导师

指南者留学特邀导师：夏教授

KCL高级讲师&副教授

UCL荣誉副教授

人工智能、医学图像、医疗器械领域专家

擅长医学彩色影像的信号采集、处理、分析与识别，生物医疗相关领域的人工智能算法与仿真

我们的优势

我们的名校科研		其他机构科研
教授1v1指导		10-20人班课
提供更个性化的科研教学指导		学生不容易得到个人化的关注
独立一作论文		共同一作论文
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力		导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力
教授直接指导论文		教授不指导论文
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成		缺乏专业指导，导致论文质量不高
Research论文		Review论文
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可		更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可
100%有推荐信		不全都有推荐信
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持		缺乏推荐信会影响将来的留学申请
EDU邮箱推荐信		私人邮箱推荐
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性		缺乏权威性，不容易被接受
教授进群随时直接联系		只能在班课会议上沟通
便于实时解答疑问和及时获取反馈		缺乏及时和个性化的反馈
华人教授汉语指导		英文授课听不懂
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解		用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量

你将收获

国际会议论文发表

名校推荐信

全方位助力留学申请

适合人群

留学申请：计划申请人工智能/生物医疗/信号处理等相关专业的同学

提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学

锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、数据处理、论文撰写等技能的同学

具体安排

Week 1

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1V1 office hour

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Week 2	Machine Learning Algorithms I	Supervised Learning and Unsupervised Learning Categorical Variable and Continuous Variable Linear Models
Week 3	Machine Learning Algorithms II	Multicollinearity Entropy Decision Tree
Week 4	Machine Learning Algorithms III	Advanced Tree Based Models Neural Network Unstructured Data
Week 5	Data Analysis	1V1 office hour Try to analyze the data
Week 6-8	Implementation of Machine Learning Algorithms	1V1 office hour Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week 9-12	Paper Writing	Discussion & Paper Writing Submit Paper