海外名校1v1科研：基于深度学习的信贷违约预测算法｜收获一作论文与导师推荐信！
►►►
科研主题：布里斯托葛教授——
基于深度学习的信贷违约预测算法
随着金融科技的迅速发展，传统的信贷评估方法已经难以满足现代金融市场的需求。在过去，银行和金融机构主要依赖于申请人的信用历史、收入和其他财务信息来评估其信贷风险。然而，这些方法在处理大量的数据和复杂的非线性关系时存在局限性。为了提高信贷评估的准确性和效率，金融机构开始寻求更先进的技术手段。深度学习，作为人工智能的一个子领域，近年来在许多应用场景中都展现出了卓越的性能，特别是在图像识别、自然语言处理等领域。其强大的数据处理和模式识别能力使其成为金融领域的研究热点，特别是在信贷违约预测中。通过深度学习模型，我们可以从大量的数据中提取有用的特征，从而更准确地预测申请人的违约风险。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
指南者留学特邀导师：葛教授
我们的优势
我们的名校科研 | 其他机构科研 | ||
教授1v1指导 | 10-20人班课 | ||
提供更个性化的科研教学指导 | 学生不容易得到个人化的关注 | ||
独立一作论文 | 共同一作论文 | ||
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力 | 导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力 | ||
教授直接指导论文 | 教授不指导论文 | ||
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成 | 缺乏专业指导，导致论文质量不高 | ||
Research论文 | Review论文 | ||
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可 | 更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可 | ||
100%有推荐信 | 不全都有推荐信 | ||
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持 | 缺乏推荐信会影响将来的留学申请 | ||
EDU邮箱推荐信 | 私人邮箱推荐 | ||
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性 | 缺乏权威性，不容易被接受 | ||
教授进群随时直接联系 | 只能在班课会议上沟通 | ||
便于实时解答疑问和及时获取反馈 | 缺乏及时和个性化的反馈 | ||
华人教授汉语指导 | 英文授课听不懂 | ||
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解 | 用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量 |
你将收获
国际会议论文发表
适合人群
留学申请：计划申请金融科技/商业分析/市场营销等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、数据处理、论文撰写等技能的同学
具体安排
|
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
扫描下方二维码
咨询报名科研项目
微信扫码关注该文公众号作者