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海外名校1v1科研:ESG披露质量的提高对公司融资成本的影响|收获一作论文与导师推荐信!

海外名校1v1科研:ESG披露质量的提高对公司融资成本的影响|收获一作论文与导师推荐信!

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科研主题:爱丁堡Wang老师——

ESG披露质量的提高对公司融资成本的影响


近年来,随着全球气候变化、社会责任和公司治理问题的日益突出,ESG(环境、社会和治理)因素在投资决策中的重要性逐渐被广大投资者和公司认识到。ESG披露不仅可以帮助投资者更好地评估公司的风险和机会,还可以促进公司与其利益相关者之间的沟通和信任。因此,越来越多的公司开始在其年报和其他公开文件中披露与ESG相关的信息。然而,尽管ESG披露的重要性得到了广泛认可,但关于其对公司融资成本的具体影响仍存在争议。一些研究认为,高质量的ESG披露可以降低公司的融资成本,因为它可以减少信息不对称,提高公司的信誉和吸引更多的社会责任投资者。而另一些研究则认为,ESG披露可能会增加公司的融资成本,因为它可能会揭示公司的潜在风险和问题。鉴于上述背景,本研究旨在探讨ESG披露质量的提高对公司融资成本的影响,以期为公司、投资者和政策制定者提供有价值的参考和建议。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求,展开1v1科研指导服务。此外,学生也可以定制其他专业的科研课题。


特邀

导师



指南者留学特邀导师:Wang教授

爱丁堡大学商学院助理教授
在会计金融领域国际知名期刊发表论文多篇
多家会计金融期刊匿名审稿人
研究领域:信息披露与资本市场、公司治理与绩效、环境与可持续金融


我们的优势


我们的名校科研

其他机构科研

教授1v1指导

10-20人班课

提供更个性化的科研教学指导

学生不容易得到个人化的关注

独立一作论文

共同一作论文

让学生全面地参与研究项目,从而获得更多的学术成就和独立思考的能力

导致学生的贡献被稀释,不容易凸显个人能力

教授直接指导论文

教授不指导论文

直接从资深专家那里获取知识和经验,有利于论文的高质量完成

缺乏专业指导,导致论文质量不高

Research论文

Review论文

强调实际研究和数据收集,更容易在学术界得到认可

更侧重于理论分析而非数据研究,不容易得到学术认可

100%有推荐信

不全都有推荐信

确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持

缺乏推荐信会影响将来的留学申请

EDU邮箱推荐信

私人邮箱推荐

使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性

缺乏权威性,不容易被接受

教授进群随时直接联系

只能在班课会议上沟通

便于实时解答疑问和及时获取反馈

缺乏及时和个性化的反馈

华人教授汉语指导

英文授课听不懂

使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解

用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量



你将收获

国际会议论文发表


名校推荐信


全方位助力留学申请


适合人群

留学申请:计划申请经济/金融/会计/管理等相关专业的同学


提升背景:希望增加深度学术研究经历,提升独立研究能力的同学


锻炼技能:想要掌握人工智能领域知识,包括python、机器学习、论文撰写等技能的同学


具体安排

Week 1
Find the Topic
  • 1V1 office hour

  • Find the topic
Week 2
Machine 
Learning
Algorithms I
  • Supervised Learning and Unsupervised Learning
  • Categorical Variable and Continuous Variable
  • Linear Models
Week 3
Machine 
Learning 
Algorithms II
  • Multicollinearity
  • Entropy
  • Decision Tree
Week 4
Machine 
Learning 
Algorithms III
  • Advanced Tree Based Models
  • Neural Network
  • Unstructured Data
Week 5
Data 
Analysis
  • 1V1 office hour

  • Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of 
Machine 
Learning Algorithms
  • 1V1 office hour
  • Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper
Writing
  • Discussion & Paper Writing
  • Submit Paper   



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