UCL-Wong教授：一种低复杂度大规模MIMO导频调度算法｜收获一作论文与导师推荐信！
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UCL-Wong教授——
使用高斯混合贝叶斯学习进行大规模 MIMO 的信道估计
在现代无线通信系统中，大规模多输入多输出（MIMO）技术因其高效的频谱利用率和显著的通信质量提升而受到广泛关注。大规模MIMO系统通过在发射端和接收端使用大量天线，能够显著增加数据传输速率和系统容量。然而，这种技术的实现面临着多种挑战，其中之一便是导频污染问题，即由于导频序列的重用导致的干扰，这在用户数量较多时尤为严重。
为了解决这一问题，导频调度算法的设计成为关键。传统的导频调度算法往往面临着复杂度高、计算资源消耗大的问题，这在实际应用中尤为突出。因此，开发一种低复杂度且高效的导频调度算法对于大规模MIMO系统的性能优化至关重要。
本研究旨在设计一种低复杂度的大规模MIMO导频调度算法，通过优化导频分配策略，减少导频污染，提高系统的整体性能。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
指南者留学特邀导师：Wong教授
G5-UCL 电子电气工程系系主任-正教授
IEEE and IET会士、IEEE高级编辑
电气电子、通讯，5G、6G领域专家，发表论文多达600余篇
我们的优势
我们的名校科研 | 其他机构科研 | ||
教授1v1指导 | 10-20人班课 | ||
提供更个性化的科研教学指导 | 学生不容易得到个人化的关注 | ||
独立一作论文 | 共同一作论文 | ||
让学生全面地参与研究项目，从而获得更多的学术成就和独立思考的能力 | 导致学生的贡献被稀释，不容易凸显个人能力 | ||
教授直接指导论文 | 教授不指导论文 | ||
直接从资深专家那里获取知识和经验，有利于论文的高质量完成 | 缺乏专业指导，导致论文质量不高 | ||
Research论文 | Review论文 | ||
强调实际研究和数据收集，更容易在学术界得到认可 | 更侧重于理论分析而非数据研究，不容易得到学术认可 | ||
100%有推荐信 | 不全都有推荐信 | ||
确保学生在留学申请时有强有力的推荐支持 | 缺乏推荐信会影响将来的留学申请 | ||
EDU邮箱推荐信 | 私人邮箱推荐 | ||
使用教育邮箱发送的推荐信更具权威性 | 缺乏权威性，不容易被接受 | ||
教授进群随时直接联系 | 只能在班课会议上沟通 | ||
便于实时解答疑问和及时获取反馈 | 缺乏及时和个性化的反馈 | ||
华人教授汉语指导 | 英文授课听不懂 | ||
使用汉语讲授专业知识内容更容易消化理解 | 用英文讲授高深的专业知识内容会形成语言障碍影响学习的质量 |
你将收获
国际会议论文发表
适合人群
留学申请：计划申请电气电子/通讯等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
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